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Quelles réalisations l'IA générative aura-t-elle dans le domaine du développement de jeux vidéo ?
Quelles réalisations l'IA générative aura-t-elle dans le domaine du développement de jeux vidéo ?
L'IA générative offre aux développeurs de jeux vidéo de nouvelles façons passionnantes de créer du contenu attrayant, des visuels réalistes et des expériences de jeu immersives. Dans cet article, nous explorerons, à travers une série d’exemples pratiques, comment l’IA générative peut améliorer et accélérer le développement de jeux.
Que peut faire l’IA générative ?
Commençons par décomposer certains des principaux éléments du développement de jeux et voyons comment l'IA générative peut faciliter le processus créatif :
- Génération procédurale. Des environnements vastes, complexes et imprévisibles sont créés de manière algorithmique pour offrir une expérience de jeu unique et dynamique dans chaque jeu.
- Génération de terrain. L'IA générative peut aider à générer un terrain réaliste et à améliorer l'attrait visuel du monde du jeu.
- Modélisation automatique. L'IA générative peut simplifier la création de modèles 3D de personnages et d'autres éléments, réduisant ainsi le temps et l'expertise requis dans le développement.
- Synthèse vocale. Les développeurs peuvent utiliser l’IA pour créer des effets de voix off diversifiés et réalistes pour les personnages.
- Modification de la voix. L'IA générative fournit une méthode de modification de la voix pratique et rapide, qui peut créer des effets vocaux plus diversifiés pour les personnages avec des besoins en ressources limités.
- Générez de la musique. Avec l'aide d'une IA migrante majeure, les développeurs peuvent créer automatiquement des partitions musicales pour les jeux et même définir des partitions musicales dynamiques basées sur les changements dans les événements du jeu, améliorant ainsi l'attrait émotionnel du jeu.
- Effets sonores. L'IA générative peut également être utilisée pour générer des effets sonores réalistes, améliorant ainsi l'immersion et le réalisme du monde du jeu.
- Paysage sonore ambiant. Les développeurs peuvent utiliser l’IA générative pour créer des paysages sonores immersifs qui améliorent l’atmosphère de leurs jeux.
- Génération de conversations. L'IA générative peut également écrire des dialogues réalistes pour les personnages.
- Génération de personnalité. L'IA générative peut créer des personnages uniques et unifiés, enrichissant ainsi l'expression de l'intrigue.
- Récit dynamique. Avec le soutien de l’IA générative, des méthodes narratives non linéaires pouvant être ajustées de manière flexible en fonction des choix des joueurs sont enfin possibles. Cela contribuera à créer une expérience de jeu plus personnalisée.
- Générer automatiquement des tâches. L'IA générative peut également être utilisée pour créer automatiquement des missions et des intrigues cohérentes avec le récit global du jeu.
En effet, compte tenu des avantages ci-dessus, Jade Raymond, développeur d'Assassin's Creed, a admis que la technologie de l'IA sera "indispensable" dans le développement de jeux à gros budget, estimant qu'elle peut réduire les dépenses et accélérer le développement de jeux. Cependant, même si l’IA présente de nombreux avantages, elle n’est pas parfaite et ne peut pas non plus résoudre une fois pour toutes tous les problèmes de développement. Les développeurs doivent toujours prêter attention à l'amélioration et à l'itération de la technologie de l'IA pour s'assurer qu'elle peut réellement améliorer la qualité et les performances du jeu.
Testez le contenu du jeu
Une autre façon de générer de l'IA pour ajouter de la valeur aux jeux vidéo est de tester. contenu du jeu pour fournir une assurance qualité. D’une part, l’IA générative peut être utilisée pour détecter automatiquement les bugs et défauts dans les jeux et les hiérarchiser en fonction de leur impact sur l’expérience de jeu. En outre, les capacités prédictives de l’IA peuvent également être utilisées pour analyser les données afin de prédire d’éventuels problèmes dans le jeu et aider les développeurs à prendre de manière proactive des mesures d’atténuation.
La génération d'IA peut également être utilisée pour créer plusieurs joueurs simulés (c'est-à-dire des robots) afin de tester pleinement le contenu du jeu. Tous les joueurs simulés joueront différemment en fonction du style de jeu spécifié par l'IA. De cette façon, les développeurs de jeux peuvent rapidement identifier les situations dans lesquelles les joueurs pourraient avoir des problèmes, les produits pour lesquels les joueurs sont les plus susceptibles de dépenser de l'argent (achats dans le jeu) et les facteurs susceptibles de nuire à la qualité finale du jeu.
Cas réel
Selon les rapports, le fabricant de jeux vidéo Ninja Theory utilise déjà l'IA générative améliorée pour créer des performances vocales, en utilisant la bibliothèque vocale Altered AI. Dans le même temps, les scénaristes d'"Assassin's Creed" ont également développé leur propre outil d'IA amélioré, Ghostwriter, généré en interne, qui est utilisé pour générer de courtes voix prononcées par les PNJ lorsque certains événements sont déclenchés. L'idée est de générer automatiquement les premières ébauches des dialogues des personnages (comme les dialogues des ennemis dans une scène de bataille), qui peuvent ensuite être sélectionnées par le scénariste et peaufinées si nécessaire. En automatisant la génération de ces courts dialogues (le jeu peut contenir des milliers de dialogues de ce type), les écrivains peuvent gagner du temps et se concentrer sur le peaufinage du contenu textuel de l'intrigue principale.
Les développeurs de "King of the Fortress" ont également essayé l'IA générative pendant le processus de production, en utilisant cette technologie pour générer des voix d'IA dès les premières étapes de la construction du jeu afin d'aider à la conception du prototype, et après la version finale, le contenu a été remis au doublage professionnel de l'enregistrement d'acteur. Cela montre que l’IA générative est devenue un outil important pour accélérer le prototypage et peut aider les développeurs à accélérer le lancement de nouveaux projets.
Bien que l'intelligence artificielle ne puisse pas encore remplacer la créativité humaine, l'imagination et le talent artistique requis pour le développement de jeux vidéo à bien des égards, il est certain que de tels outils deviendront des aides et des ressources précieuses entre les mains des développeurs. En aidant les praticiens à accélérer le développement de jeux et à réduire le coût de mise sur le marché de nouveaux jeux, la maturation et la mise en œuvre pratique de l’IA générative marquent une autre vague de progrès technologiques dans le développement de jeux vidéo.
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
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Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
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Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
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Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
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À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
