La différence entre avoir et où dans Oracle
La différence entre les clauses HAVING et WHERE est que HAVING est utilisé pour filtrer les résultats agrégés (c'est-à-dire les données groupées), tandis que WHERE est utilisé pour filtrer les lignes de la table ou de la vue de base. De plus, HAVING nécessite que les données soient regroupées, contrairement à WHERE.
Différence entre les clauses HAVING et WHERE dans Oracle
Introduction
HAVING et WHERE sont deux clauses utilisées dans Oracle pour filtrer les résultats des données. Bien qu’ils aient tous des objectifs similaires, ils ont des scénarios d’application et des fonctions différents.
Scénarios d'application
- Clause WHERE : Filtrer les lignes dans la table ou la vue de base.
- Clause HAVING : Filtrer les résultats des fonctions d'agrégation (telles que SUM, COUNT), généralement utilisées pour filtrer les données groupées.
Grammaire
Clause WHERE :
<code>SELECT column(s) FROM table WHERE condition(s)</code>
HAVING clause :
<code>SELECT column(s) FROM table GROUP BY column(s) HAVING condition(s)</code>
Comparaison des fonctions
Caractéristiques | WHER Clause E | Clause HAVING |
---|---|---|
Fonction | Filtrer les lignes | Filtrer les résultats de l'agrégation |
Scénarios d'utilisation | Table ou vue de base | Données groupées |
Calendrier des opérations | Avant la récupération des données | Après l'agrégation des données |
Regroupement obligatoire | Non requis | Obligatoire |
Opérateurs de comparaison | Supportés | Non pris en charge (seules les fonctions d'agrégation sont prises en charge) |
Exemple
Exemple de clause WHERE :
<code>SELECT * FROM customers WHERE country = 'USA';</code>
cette requête Récupérer tous les clients des États-Unis États.
Exemple de clause HAVING :
<code>SELECT country, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country HAVING customer_count > 1000;</code>
Cette requête regroupe le nombre de clients dans chaque pays et récupère les pays avec plus de 1000 clients.
Conclusion
Les clauses HAVING et WHERE sont utilisées pour filtrer les données dans Oracle, mais leurs fonctions sont différentes et leurs scénarios d'application sont également différents. La clause WHERE est utilisée pour filtrer les données sous-jacentes, tandis que la clause HAVING est utilisée pour filtrer les données agrégées.
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Pour interroger la taille de l'espace de table Oracle, suivez les étapes suivantes: Déterminez le nom de l'espace de table en exécutant la requête: sélectionnez Tablespace_name dans dba_tablespaces; Requête la taille de l'espace de table en exécutant la requête: sélectionnez SUM (Bytes) comme total_size, sum (bytes_free) comme disponible_space, sum (bytes) - sum (bytes_free) comme used_space à partir de dba_data_files où tablespace_

Désinstaller la méthode pour la défaillance de l'installation d'Oracle: Fermez le service Oracle, supprimez les fichiers du programme Oracle et les clés de registre, désinstallez les variables d'environnement Oracle et redémarrez l'ordinateur. Si la désinstallation échoue, vous pouvez désinstaller manuellement à l'aide de l'outil Oracle Universal Disinstal.

La création d'une table Oracle implique les étapes suivantes: Utilisez la syntaxe de la table Create pour spécifier les noms de table, les noms de colonne, les types de données, les contraintes et les valeurs par défaut. Le nom du tableau doit être concis et descriptif et ne doit pas dépasser 30 caractères. Le nom de la colonne doit être descriptif et le type de données spécifie le type de données stocké dans la colonne. La contrainte non nulle garantit que les valeurs nulles ne sont pas autorisées dans la colonne, et la clause par défaut spécifie les valeurs par défaut pour la colonne. Contraintes de clé primaire pour identifier l'enregistrement unique du tableau. La contrainte de clé étrangère spécifie que la colonne du tableau fait référence à la clé primaire dans un autre tableau. Voir la création des élèves de la table de l'échantillon, qui contient des clés primaires, des contraintes uniques et des valeurs par défaut.

Méthode d'importation de données: 1. Utilisez l'utilitaire SqlLoader: Préparez les fichiers de données, créez des fichiers de contrôle et exécutez SqlLoader; 2. Utilisez l'outil IMP / EXP: les données d'exportation, les données d'importation. Astuce: 1. Chargeur SQL * recommandé pour les ensembles de Big Data; 2. La table cible doit exister et la définition de la colonne correspond; 3. Après l'importation, l'intégrité des données doit être vérifiée.

Il existe trois façons d'afficher les noms d'instance dans Oracle: utilisez le "SQLPlus" et "SELECT INSTRESS_NAME FROM V $ INSTERNE;" Commandes sur la ligne de commande. Utilisez "Show instance_name;" Commande dans SQL * Plus. Vérifiez les variables d'environnement (Oracle_sid sur Linux) via le gestionnaire de tâches du système d'exploitation, Oracle Enterprise Manager ou via le système d'exploitation.

Oracle View Encryption vous permet de crypter les données dans la vue, améliorant ainsi la sécurité des informations sensibles. Les étapes incluent: 1) la création de la clé de cryptage maître (MEK); 2) Création d'une vue cryptée, spécifiant la vue et MEK à crypter; 3) Autoriser les utilisateurs à accéder à la vue cryptée. Comment fonctionnent les vues cryptées: lorsqu'un utilisateur interroge pour une vue cryptée, Oracle utilise MEK pour décrypter les données, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données lisibles.

Utilisez l'instruction ALTER TABLE, la syntaxe spécifique est la suivante: alter table table_name Ajouter Column_name data_type [contrainte-clause]. Où: TABLE_NAME est le nom de la table, Column_name est le nom de champ, DATA_TYPE est le type de données et la clause de contrainte est une contrainte facultative. Exemple: Alter Table Employés Ajouter un e-mail Varchar2 (100) Ajouter un champ de messagerie à la table des employés.

Oracle fournit plusieurs méthodes de requête de déduplication: le mot-clé distinct renvoie une valeur unique pour chaque colonne. Le groupe par clause regroupe les résultats et renvoie une valeur non réactive pour chaque groupe. Le mot-clé unique est utilisé pour créer un index ne contenant que des lignes uniques, et l'interrogation de l'index sera automatiquement déducteur. La fonction ROW_NUMBER () attribue des nombres uniques et filtre les résultats qui contiennent uniquement la ligne 1. La fonction min () ou max () renvoie les valeurs non réactives d'une colonne numérique. L'opérateur intersecte renvoie les valeurs communes des deux ensembles de résultats (pas de doublons).
