


Un mois après la conférence GTC, l'API Omniverse Cloud de Nvidia est rapidement mise en œuvre
Lors de la conférence GTC de cette année, NVIDIA a annoncé avoir construit un système logiciel de métaverse, de jumeau numérique industriel et de formation de robots de pointe en utilisant des technologies telles que l'IA fonctionnelle générative.
Basé sur la plateforme de simulation et de collaboration en temps réel de NVIDIA Omniverse. Avec le lancement de l'API Omniverse Cloud, les outils qui simulent des environnements réels ont étendu leur portée et sont désormais utilisés par de nombreuses entreprises pour créer des applications et des flux de travail de jumeaux numériques industriels.
En mars, cinq nouvelles interfaces de programmation d'applications Omniverse Cloud ont été introduites, permettant aux développeurs d'intégrer facilement la technologie de base d'Omniverse directement dans les applications logicielles de conception et d'automatisation existantes pour les jumeaux numériques, ou utilisées dans les flux de travail de simulation à des fins de test et de validation. des machines autonomes telles que des robots ou des véhicules autonomes.
Ces API Omniverse Cloud peuvent être utilisées individuellement ou ensemble, notamment :
- USD Render - un rendu NVIDIA RTX entièrement tracé par rayons pour générer des données OpenUSD
- USD Write - permet aux utilisateurs de modifier et d'interagir avec les données OpenUSD.
- USD Query - permet l'interrogation de scènes et l'interaction de scènes ;
- USD Notification - suit les modifications USD et fournit des mises à jour ;
- Omniverse Channel - connecte les utilisateurs, les outils et le monde pour réaliser une collaboration entre les scénarios.
Parallèlement, certains des plus grands fabricants de logiciels industriels au monde intègrent l'API Omniverse Cloud dans leurs portefeuilles de logiciels, notamment : Ansys, Cadence, Dassault, Hexagon, Microsoft, Rockwell, Siemens et Trimble.
"À l'avenir, tous les produits fabriqués auront des jumeaux numériques", a déclaré le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang. "Omniverse est un système d'exploitation permettant de créer et d'exploiter physiquement de véritables jumeaux numériques. Omniverse et l'IA générative sont des technologies fondamentales permettant la numérisation du marché de l'industrie lourde, estimé à 50 milliards de dollars. "
La semaine dernière, Nvidia a présenté Omniverse Cloud lors d'un événement médiatique. dans les API.
Le point de vue de NVIDIA est que, à l’instar du grand modèle de langage et de la technologie de rétroaction humaine dont on parle actuellement, la simulation du monde physique à l’ère du jumeau numérique nécessite également une rétroaction physique pour garantir que les robots peuvent conduire correctement dans le monde réel. Et Omniverse, qui atteint une haute précision grâce à RTX, est le meilleur terrain d’essai pour ce type de simulation.
« Le monde est confronté à d'énormes changements, tels que des chaînes d'approvisionnement instables, des pénuries d'électricité, des changements dans la situation économique, etc. De plus en plus d'industries industrielles espèrent parvenir à une automatisation complète définie par un logiciel », a déclaré Shi Chengqiu, directeur technique du marketing chez NVIDIA Chine. « De nombreuses entreprises construisent des jumeaux numériques pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts en simulant les opérations mondiales. Une fois qu'un jumeau numérique de qualité industrielle sera construit, il revêtira une grande importance pour les systèmes robotiques, les lieux de formation en intelligence artificielle, etc. »
NVIDIA La suite de services comprend des API pour aider les développeurs à apporter toutes les fonctionnalités de la plateforme. Les applications basées sur Omniverse modifient fondamentalement les flux de travail 3D complexes, permettant à chacun, des particuliers aux entreprises multinationales, de créer des flux de travail physiques unifiés.
NVIDIA a présenté une série de fournisseurs qui ont adopté l'API Cloud :
Chez Siemens, en commençant par le logiciel cloud de gestion du cycle de vie des produits (PLM) Teamcenter X, sa plate-forme Xcelerator a adopté l'API Omniverse Cloud.
Grâce à l'API NVIDIA Omniverse, Siemens offre à ses clients des capacités d'IA générative qui rendent leurs jumeaux numériques basés sur la physique plus immersifs. Siemens espère que cela aidera ses clients à concevoir, construire et tester des produits, des processus de fabrication et des usines de nouvelle génération virtuellement avant leur construction dans le monde réel.
Le fournisseur de logiciels de simulation d'ingénierie Ansys adopte l'API Omniverse Cloud pour réaliser l'interopérabilité des données et la visualisation RTX dans des solutions, telles que Ansys AVxcelerate pour les véhicules autonomes, Ansys Perceive EM pour la simulation 6G, et Ansys Fluent et autres NVIDIA Speed up the solveur.
Le fournisseur de logiciels informatiques Cadence implémente l'API Omniverse Cloud dans la plateforme Cadence Reality Digital Twin afin que les entreprises puissent concevoir, simuler et optimiser les centres de données dans un jumeau numérique avant la construction physique.
Les mises à jour d'Omniverse conduisent également au développement de machines autonomes telles que des voitures et des robots autonomes.
Les données des capteurs sont essentielles pour la formation, les tests et la validation de l'autonomie complète, de la perception à la planification et au contrôle. L'API Omniverse Cloud connecte un riche écosystème d'outils de simulation et de développement d'applications (tels que la plateforme Foretify de Foretellix, CARLA, MathWorks, etc.) et des fournisseurs de solutions de capteurs leaders du secteur (tels que FORVIA HELLA, Luminar, SICK AG et Sony Semiconductor Solutions), pour permettre une formation et des tests complets à l’aide de simulations de capteurs haute fidélité basées sur la physique.
L'API Omniverse Cloud devrait être disponible d'abord sur Microsoft Azure et sera disponible pour les développeurs plus tard cette année pour une utilisation sur les systèmes accélérés par NVIDIA, à la fois auto-hébergés et dans le cloud.
Nvidia a déclaré qu'au cours des cinq dernières années, la société a travaillé sur la création de systèmes graphiques avancés basés sur un rendu physique précis.
La dernière mise à jour place Omniverse dans le cloud, permettant aux développeurs d'intégrer directement les dernières technologies graphiques et IA dans leurs flux de travail existants.
Pour les entreprises, cette méthode élimine le souci de réaménagement. Après l’émergence de l’API Cloud, nous pouvons rapidement nous adapter à la nouvelle façon de travailler basée sur Omniverse sans apporter de changements majeurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Afin de se connecter en toute sécurité à un serveur GIT distant, une clé SSH contenant des clés publiques et privées doit être générée. Les étapes pour générer une touche SSH sont les suivantes: Ouvrez le terminal et entrez la commande ssh-keygen -t rsa -b 4096. Sélectionnez l'emplacement d'enregistrement de la clé. Entrez une phrase de mot de passe pour protéger la clé privée. Copiez la clé publique sur le serveur distant. Enregistrez correctement la clé privée car ce sont les informations d'identification pour accéder au compte.

Pour supprimer un référentiel GIT, suivez ces étapes: Confirmez le référentiel que vous souhaitez supprimer. Suppression locale du référentiel: utilisez la commande RM -RF pour supprimer son dossier. Supprimer à distance un entrepôt: accédez à l'entrepôt, trouvez l'option "Supprimer l'entrepôt" et confirmez l'opération.

La connexion d'un serveur GIT au réseau public comprend cinq étapes: 1. Configurer l'adresse IP publique; 2. Ouvrez le port de pare-feu (22, 9418, 80/443); 3. Configurer l'accès SSH (générer des paires de clés, créer des utilisateurs); 4. Configurer l'accès HTTP / HTTPS (installer les serveurs, configurer les autorisations); 5. Testez la connexion (en utilisant les commandes SSH Client ou GIT).

Pour détecter SSH via GIT, vous devez effectuer les étapes suivantes: générer une paire de clés SSH. Ajoutez la clé publique au serveur GIT. Configurez Git pour utiliser SSH. Testez la connexion SSH. Résoudre les problèmes possibles en fonction des conditions réelles.

Résolve: lorsque la vitesse de téléchargement GIT est lente, vous pouvez prendre les étapes suivantes: Vérifiez la connexion réseau et essayez de changer la méthode de connexion. Optimiser la configuration GIT: augmenter la taille du tampon post (Git Config - Global Http.PostBuffer 524288000) et réduire la limite à basse vitesse (Git Config - Global Http.LowspeedLimit 1000). Utilisez un proxy GIT (comme Git-Proxy ou Git-LFS-Proxy). Essayez d'utiliser un client GIT différent (comme SourceTree ou GitHub Desktop). Vérifiez la protection contre les incendies

Lors du développement d'un site Web de commerce électronique, j'ai rencontré un problème difficile: comment atteindre des fonctions de recherche efficaces en grande quantité de données de produit? Les recherches traditionnelles de base de données sont inefficaces et ont une mauvaise expérience utilisateur. Après quelques recherches, j'ai découvert le moteur de recherche TypeSense et résolu ce problème grâce à son client PHP officiel TypeSense / TypeSen-PHP, ce qui a considérablement amélioré les performances de recherche.

Pour télécharger des projets localement via GIT, suivez ces étapes: installer Git. Accédez au répertoire du projet. Clonage du référentiel distant à l'aide de la commande suivante: Git Clone https://github.com/username/repository-name.git

Comment ajouter une clé publique à un compte GIT? Étape: générer une paire de clés SSH. Copiez la clé publique. Ajoutez une clé publique dans Gitlab ou GitHub. Testez la connexion SSH.
