Comparaison des différences de performances entre les fonctions anonymes Golang et les fermetures dans différents scénarios

La différence de performances entre les fonctions anonymes et les fermetures dans le langage Go provient principalement de l'allocation de mémoire et de la capture de variables. Les fonctions anonymes sont allouées directement sur la pile, tandis que les fermetures sont allouées sur le tas. Les fermetures capturent également des variables locales, ce qui peut entraîner une allocation de mémoire supplémentaire et un comptage de références, ralentissant ainsi l'exécution. Les fonctions anonymes sont utiles pour les opérations ponctuelles et le traitement de grandes quantités de données, tandis que les fermetures sont utiles pour suivre l'état et effectuer plusieurs opérations en fonction de l'état.

Fonctions et fermetures anonymes en langage Go : comparaison des différences de performances

Introduction

Les fonctions et fermetures anonymes sont des outils puissants dans le langage Go, qui permettent aux développeurs de créer et d'appeler des fonctions au moment de l'exécution. Bien que les deux soient similaires, ils présentent des différences clés en termes de performances. Cet article explorera ces différences et présentera des exemples pratiques dans différents scénarios.

Fonctions anonymes

Les fonctions anonymes sont des fonctions sans nom qui sont déclarées et utilisées directement en cas de besoin. Ils sont souvent utilisés pour des opérations ponctuelles ou pour gérer des tâches simples.

func main() {
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    sum := func(x int, y int) int {
        return x + y
    }(nums[0], nums[1])
    fmt.Println(sum) // 输出 3
}

Fermetures

Une fermeture est une fonction qui fait référence à une variable locale dans sa portée. Étant donné qu'une fermeture capture des variables locales, elle conserve l'accès à ces variables même après avoir exécuté la fonction qui l'a créée.

func main() {
    x := 10
    f := func() int {
        return x
    }
    x = 20
    fmt.Println(f()) // 输出 10
}

Différence de performances

Bien que les fonctions anonymes et les fermetures aient une syntaxe similaire, leurs différences de performances proviennent des points suivants :

• Allocation de mémoire : Les fonctions anonymes sont allouées directement sur la pile, tandis que les fermetures sont allouées sur la pile. tas. L'allocation de tas nécessite une surcharge supplémentaire, ce qui rend la création des fermetures plus lente que celle des fonctions anonymes.
• Capturer des variables : Les fermetures capturent des variables locales, ce qui peut entraîner des allocations de mémoire supplémentaires et un comptage de références, ralentissant l'exécution de la fermeture.

Cas pratiques

Utilisez des fonctions anonymes pour traiter de grandes quantités de données

Pour les situations où vous devez traiter de grandes quantités de données ou effectuer des opérations ponctuelles, les fonctions anonymes sont un meilleur choix.

func sum(nums []int) int {
    sum := 0
    for _, num := range nums {
        sum += num
    }
    return sum
}

func main() {
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    result := sum(nums)
    fmt.Println(result) // 输出 15
}

Suivi de l'état à l'aide de fermetures

Les fermetures sont préférées lorsque vous devez suivre un état et effectuer plusieurs actions en fonction de celui-ci.

func counter() func() int {
    i := 0
    return func() int {
        i++
        return i
    }
}

func main() {
    count := counter()
    fmt.Println(count()) // 输出 1
    fmt.Println(count()) // 输出 2
}

Conclusion

Les fonctions et fermetures anonymes ont leur utilité dans Go. Les fonctions anonymes conviennent aux opérations ponctuelles et au traitement de grandes quantités de données, tandis que les fermetures sont utilisées pour suivre l'état et effectuer plusieurs opérations en fonction de l'état. En comprenant les différences de performances entre eux, les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées pour garantir que leur code est efficace et évolutif.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!