Photoshop设计时尚大气的3D彩色螺旋空中球体
在本教程中，我们将使用photoshop的3D功能学习如何创建一个有趣的螺旋中空球体
在本教程中，我们将使用photoshop的3D功能学习如何创建一个有趣的螺旋中空球体。本教程作者让大家看到更清晰易懂的过程图，还打包了PSD给童鞋们借鉴学习，很用心。
1、新建一600*340px文件。
2、按照如下所示设置渐变工具。
3、沿着画布中央到边缘的轨迹绘制一条渐变。
4、新建图层，利用矩形选框工具绘制如下各种矩形~
5、每次绘制的矩形选框可分别按下alt+delete填充你喜欢的不一样的颜色。
6、复制该图层一次。
7、新建图层，填充黑色。把该黑色图层放到复制的彩色条纹图层的下方。
8、按住ctrl键，鼠标点击彩色条纹复制层选中彩色条纹，填充白色。
9、另存该文件为“纹理.psd”于桌面。
10、删掉刚才的黑色图层和复制的彩色条纹层，只剩下一个背景层和一个彩色条纹层。
11、选择3D→从图层新建网格→网格预设→球面全景得到如下壮观景象：
12、窗口→3D打开3D面板，选中材质图标，在属性的不透明度处点击文件夹图标，载入纹理。
13、选择刚才保存的材质.psd文件，该文件起了蒙版作用，白色透明，黑色不透明，所以场景中球体的白色部分就消失了。
14、现在我们需要调整一下该球体的一些属性。如下： 15、在3D面板中选择最右边的图标：光源，设置如下属性： 16、新建无限光源，设置其属性如下： 17、点击3D面板中的第一个图标：整个场景，选择场景，在属性面板中
14、现在我们需要调整一下该球体的一些属性。如下：
15、在3D面板中选择最右边的图标：光源，设置如下属性：
16、新建无限光源，设置其属性如下：
17、点击3D面板中的第一个图标：整个场景，选择场景，在属性面板中设置数据：
18、到此，我们的这个中空螺旋球体就完成了!复制几个出来改变大小和排布，看，多可爱~
注：由于原文比较冗长，本文对原文步骤有一定缩减整合，如果你习惯英文界面那就到原文中去学习吧~
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Pourquoi le Gaussian Splatting est-il si populaire dans la conduite autonome que le NeRF commence à être abandonné ?
Jan 17, 2024 pm 02:57 PM
Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur Le Gaussiansplatting tridimensionnel (3DGS) est une technologie transformatrice qui a émergé dans les domaines des champs de rayonnement explicites et de l'infographie ces dernières années. Cette méthode innovante se caractérise par l’utilisation de millions de gaussiennes 3D, ce qui est très différent de la méthode du champ de rayonnement neuronal (NeRF), qui utilise principalement un modèle implicite basé sur les coordonnées pour mapper les coordonnées spatiales aux valeurs des pixels. Avec sa représentation explicite de scènes et ses algorithmes de rendu différenciables, 3DGS garantit non seulement des capacités de rendu en temps réel, mais introduit également un niveau de contrôle et d'édition de scène sans précédent. Cela positionne 3DGS comme un révolutionnaire potentiel pour la reconstruction et la représentation 3D de nouvelle génération. À cette fin, nous fournissons pour la première fois un aperçu systématique des derniers développements et préoccupations dans le domaine du 3DGS.
En savoir plus sur les emojis 3D Fluent dans Microsoft Teams
Apr 24, 2023 pm 10:28 PM
N'oubliez pas, surtout si vous êtes un utilisateur de Teams, que Microsoft a ajouté un nouveau lot d'émojis 3DFluent à son application de visioconférence axée sur le travail. Après que Microsoft a annoncé des emojis 3D pour Teams et Windows l'année dernière, le processus a en fait permis de mettre à jour plus de 1 800 emojis existants pour la plate-forme. Cette grande idée et le lancement de la mise à jour des emoji 3DFluent pour les équipes ont été promus pour la première fois via un article de blog officiel. La dernière mise à jour de Teams apporte FluentEmojis à l'application. Microsoft affirme que les 1 800 emojis mis à jour seront disponibles chaque jour.
Choisir une caméra ou un lidar ? Une étude récente sur la détection robuste d'objets 3D
Jan 26, 2024 am 11:18 AM
0. Écrit à l'avant&& Compréhension personnelle que les systèmes de conduite autonome s'appuient sur des technologies avancées de perception, de prise de décision et de contrôle, en utilisant divers capteurs (tels que caméras, lidar, radar, etc.) pour percevoir l'environnement et en utilisant des algorithmes et des modèles pour une analyse et une prise de décision en temps réel. Cela permet aux véhicules de reconnaître les panneaux de signalisation, de détecter et de suivre d'autres véhicules, de prédire le comportement des piétons, etc., permettant ainsi de fonctionner en toute sécurité et de s'adapter à des environnements de circulation complexes. Cette technologie attire actuellement une grande attention et est considérée comme un domaine de développement important pour l'avenir des transports. . un. Mais ce qui rend la conduite autonome difficile, c'est de trouver comment faire comprendre à la voiture ce qui se passe autour d'elle. Cela nécessite que l'algorithme de détection d'objets tridimensionnels du système de conduite autonome puisse percevoir et décrire avec précision les objets dans l'environnement, y compris leur emplacement,
CLIP-BEVFormer : superviser explicitement la structure BEVFormer pour améliorer les performances de détection à longue traîne
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : À l'heure actuelle, dans l'ensemble du système de conduite autonome, le module de perception joue un rôle essentiel. Le véhicule autonome roulant sur la route ne peut obtenir des résultats de perception précis que via le module de perception en aval. dans le système de conduite autonome, prend des jugements et des décisions comportementales opportuns et corrects. Actuellement, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome sont généralement équipées d'une variété de capteurs d'informations de données, notamment des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar et des capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des informations selon différentes modalités afin d'accomplir des tâches de perception précises. L'algorithme de perception BEV basé sur la vision pure est privilégié par l'industrie en raison de son faible coût matériel et de sa facilité de déploiement, et ses résultats peuvent être facilement appliqués à diverses tâches en aval.
Paint 3D sous Windows 11 : guide de téléchargement, d'installation et d'utilisation
Apr 26, 2023 am 11:28 AM
Lorsque les rumeurs ont commencé à se répandre selon lesquelles le nouveau Windows 11 était en développement, chaque utilisateur de Microsoft était curieux de savoir à quoi ressemblerait le nouveau système d'exploitation et ce qu'il apporterait. Après de nombreuses spéculations, Windows 11 est là. Le système d'exploitation est livré avec une nouvelle conception et des modifications fonctionnelles. En plus de quelques ajouts, il s’accompagne de fonctionnalités obsolètes et supprimées. L'une des fonctionnalités qui n'existe pas dans Windows 11 est Paint3D. Bien qu'il propose toujours Paint classique, idéal pour les dessinateurs, les griffonneurs et les griffonneurs, il abandonne Paint3D, qui offre des fonctionnalités supplémentaires idéales pour les créateurs 3D. Si vous recherchez des fonctionnalités supplémentaires, nous recommandons Autodesk Maya comme le meilleur logiciel de conception 3D. comme
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May 23, 2023 pm 02:34 PM
ChatGPT a injecté une dose de sang de poulet dans l’industrie de l’IA, et tout ce qui était autrefois impensable est devenu aujourd’hui une pratique de base. Le Text-to-3D, qui continue de progresser, est considéré comme le prochain point chaud dans le domaine de l'AIGC après la diffusion (images) et le GPT (texte), et a reçu une attention sans précédent. Non, un produit appelé ChatAvatar a été mis en version bêta publique discrète, recueillant rapidement plus de 700 000 vues et attention, et a été présenté sur Spacesoftheweek. △ChatAvatar prendra également en charge la technologie Imageto3D qui génère des personnages stylisés en 3D à partir de peintures originales à perspective unique/multi-perspective générées par l'IA. Le modèle 3D généré par la version bêta actuelle a reçu une large attention.
Une interprétation approfondie de l'algorithme de perception visuelle 3D pour la conduite autonome
Jun 02, 2023 pm 03:42 PM
Pour les applications de conduite autonome, il est finalement nécessaire de percevoir des scènes 3D. La raison est simple : un véhicule ne peut pas conduire sur la base des résultats de perception obtenus à partir d’une image. Même un conducteur humain ne peut pas conduire sur la base d’une image. Étant donné que la distance de l'objet et les informations sur la profondeur de la scène ne peuvent pas être reflétées dans les résultats de perception 2D, ces informations sont la clé permettant au système de conduite autonome de porter des jugements corrects sur l'environnement. De manière générale, les capteurs visuels (comme les caméras) des véhicules autonomes sont installés au-dessus de la carrosserie du véhicule ou sur le rétroviseur intérieur. Peu importe où elle se trouve, la caméra obtient la projection du monde réel dans la vue en perspective (PerspectiveView) (du système de coordonnées mondiales au système de coordonnées de l'image). Cette vue est très similaire au système visuel humain,
Les dernières nouvelles de l'Université d'Oxford ! Mickey : correspondance d'images 2D en 3D SOTA ! (CVPR\'24)
Apr 23, 2024 pm 01:20 PM
Lien du projet écrit devant : https://nianticlabs.github.io/mickey/ Étant donné deux images, la pose de la caméra entre elles peut être estimée en établissant la correspondance entre les images. En règle générale, ces correspondances sont 2D à 2D et nos poses estimées sont à échelle indéterminée. Certaines applications, telles que la réalité augmentée instantanée, à tout moment et en tout lieu, nécessitent une estimation de pose des métriques d'échelle, elles s'appuient donc sur des estimateurs de profondeur externes pour récupérer l'échelle. Cet article propose MicKey, un processus de correspondance de points clés capable de prédire les correspondances métriques dans l'espace d'une caméra 3D. En apprenant la correspondance des coordonnées 3D entre les images, nous sommes en mesure de déduire des métriques relatives.
