


Comment les verrous en lecture-écriture sont-ils utilisés dans la programmation simultanée en Java ?
Le verrouillage en lecture-écriture est un mécanisme de contrôle de concurrence qui permet à plusieurs threads de lire des ressources partagées simultanément, mais un seul thread peut écrire à la fois. Il est principalement utilisé pour les applications avec des charges de travail intensives en lecture et des écritures sporadiques. En Java, les verrous en lecture-écriture peuvent être implémentés à l'aide de l'interface java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock, où les verrous en lecture autorisent l'accès en lecture et les verrous en écriture autorisent l'accès en écriture. Par exemple, dans un compteur partagé, plusieurs threads peuvent lire la valeur du compteur simultanément et le thread d'écriture doit acquérir un verrou en écriture pour mettre à jour le compteur, garantissant ainsi l'atomicité d'écriture et l'intégrité des données.
Le verrouillage en lecture-écriture en Java est utilisé pour la programmation simultanée
Introduction
Le verrouillage en lecture-écriture est un mécanisme de contrôle de concurrence qui permet à plusieurs threads de lire des ressources partagées simultanément, mais un seul thread peut écrire à la fois. heure Entrez les ressources partagées. Ceci est utile pour les applications avec des charges de travail intensives en lecture et des écritures occasionnelles.
Contrairement aux verrous mutex, les verrous en lecture-écriture permettent à plusieurs lecteurs d'accéder simultanément aux ressources partagées, tandis que les rédacteurs ont un accès exclusif à la ressource.
Utilisation de verrous en lecture-écriture en Java
L'interface java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock en Java fournit la fonction de verrous en lecture-écriture. Il dispose de deux types de verrous :
- Verrouillage en lecture : Permet à un fil de discussion d'obtenir un accès en lecture à une ressource partagée.
- Write Lock : Permet à un fil d'obtenir un accès en écriture à une ressource partagée.
Voici un exemple d'utilisation d'un verrou en lecture-écriture :
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class SharedResource { private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private int value; public void read() { lock.readLock().lock(); try { // 读取共享资源 System.out.println("Reading: " + value); } finally { lock.readLock().unlock(); } } public void write(int newValue) { lock.writeLock().lock(); try { // 写入共享资源 value = newValue; System.out.println("Writing: " + value); } finally { lock.writeLock().unlock(); } } }
Cas pratique
Considérons un compteur partagé où plusieurs threads lisent la valeur du compteur tandis qu'un seul thread la met à jour. Nous pouvons utiliser des verrous en lecture-écriture pour garantir l'intégrité des données lors d'un accès simultané.
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CounterExample { private final SharedResource counter = new SharedResource(); private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); public void run() { // 创建 10 个读取线程 for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.submit(counter::read); } // 模拟写入线程 for (int i = 0; i < 100; i++) { executor.submit(() -> counter.write(i)); } executor.shutdown(); } public static void main(String[] args) { new CounterExample().run(); } }
Dans cet exemple, plusieurs threads de lecture peuvent lire la valeur du compteur simultanément, tandis que le thread d'écriture acquiert le verrou en écriture avant d'accéder au compteur. Cela garantit l’atomicité des opérations d’écriture et l’intégrité des données.
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Dans la programmation simultanée C++, la conception sécurisée des structures de données est cruciale : Section critique : utilisez un verrou mutex pour créer un bloc de code qui permet à un seul thread de s'exécuter en même temps. Verrouillage en lecture-écriture : permet à plusieurs threads de lire en même temps, mais à un seul thread d'écrire en même temps. Structures de données sans verrouillage : utilisez des opérations atomiques pour assurer la sécurité de la concurrence sans verrous. Cas pratique : File d'attente thread-safe : utilisez les sections critiques pour protéger les opérations de file d'attente et assurer la sécurité des threads.

En multithreading, les verrous en lecture-écriture permettent à plusieurs threads de lire des données en même temps, mais n'autorisent qu'un seul thread à écrire des données pour améliorer la concurrence et la cohérence des données. La classe std::shared_mutex en C++ fournit les fonctions membres suivantes : lock() : obtient l'accès en écriture et réussit lorsqu'aucun autre thread ne détient le verrou en lecture ou en écriture. lock_read() : Obtenez une autorisation d'accès en lecture, qui peut être détenue simultanément avec d'autres verrous en lecture ou en écriture. unlock() : Libérez l’autorisation d’accès en écriture. unlock_shared() : Libère l'autorisation d'accès en lecture.

Pour éviter la pénurie de threads, vous pouvez utiliser des verrous équitables pour garantir une allocation équitable des ressources ou définir des priorités de thread. Pour résoudre l'inversion de priorité, vous pouvez utiliser l'héritage de priorité, qui augmente temporairement la priorité du thread contenant la ressource ; ou utiliser la promotion de verrouillage, qui augmente la priorité du thread qui nécessite la ressource.

Les mécanismes de terminaison et d'annulation de thread en C++ incluent : Terminaison de thread : std::thread::join() bloque le thread actuel jusqu'à ce que le thread cible termine son exécution ; std::thread::detach() détache le thread cible de la gestion des threads. Annulation de thread : std::thread::request_termination() demande au thread cible de terminer l'exécution ; std::thread::get_id() obtient l'ID du thread cible et peut être utilisé avec std::terminate() pour terminer immédiatement la cible. fil de discussion. En combat réel, request_termination() permet au thread de décider du moment de la fin, et join() garantit que sur la ligne principale

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Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes : threads légers (std::thread) ; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads ; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée ; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme ; (cpp-Concur).

Dans la programmation multithread C++, le rôle des primitives de synchronisation est de garantir l'exactitude de l'accès de plusieurs threads aux ressources partagées. Elle comprend : Mutex (Mutex) : protège les ressources partagées et empêche l'accès simultané. Variable de condition (ConditionVariable) : thread Attendre une réponse spécifique ; conditions à remplir avant de poursuivre l’exécution de l’opération atomique : s’assurer que l’opération s’exécute de manière ininterrompue.

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