Comment utiliser la moyenne dans MySQL
La fonction AVG() de MySQL est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs numériques. Il prend en charge diverses utilisations, notamment : Calculer la quantité moyenne de tous les produits vendus : SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales ; Calculer le prix moyen : AVG(price) ; Calculer le volume moyen des ventes : AVG(quantity_sold * price). La fonction AVG() ignore les valeurs NULL, utilisez IFNULL() pour calculer la moyenne des valeurs non nulles.
Utilisation de la fonction AVG() dans MySQL
La fonction AVG() est utilisée pour calculer la moyenne d'un ensemble de valeurs numériques. Il s'agit d'une fonction d'agrégation, ce qui signifie qu'elle regroupe les valeurs d'un ensemble de lignes en un seul résultat.
Syntaxe :
AVG(expression)
Où :
- expression est la colonne ou l'expression cible pour calculer la moyenne.
Exemple d'utilisation :
Supposons que nous ayons une table appelée "sales" avec les colonnes suivantes :
- id (clé primaire)
- product_name
- quantity_sold
- price
Pour calculer toutes les ventes Pour le quantité moyenne d'un produit, nous pouvons utiliser la requête suivante :
SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales;
Le résultat sera une seule ligne contenant la valeur de la quantité moyenne.
Autres utilisations :
La fonction AVG() peut également être utilisée pour calculer d'autres types de moyennes, tels que :
- Prix moyen :
AVG(price)
AVG(price)
- 平均销售额:
AVG(quantity_sold * price)
Ventes moyennes : AVG(quantity_sold * price)
Remarque :
- La fonction AVG() ignore les valeurs NULL.
- Si l'expression ne contient que des valeurs NULL, la fonction AVG() renverra NULL.
- Pour calculer la moyenne des valeurs non nulles, vous pouvez utiliser AVG(IFNULL(expression, 0)).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Les méthodes pour vérifier les instructions SQL sont: Vérification de la syntaxe: utilisez l'éditeur SQL ou IDE. Vérification logique: vérifiez le nom de la table, le nom de la colonne, l'état et le type de données. Vérification des performances: utilisez Expliquez ou analysez pour vérifier les index et optimiser les requêtes. Autres vérifications: Vérifier les variables, les autorisations et les requêtes de test.

Il n'y a pas de raccourcis vers l'apprentissage des bases de données Oracle. Vous devez comprendre les concepts de base de données, maîtriser les compétences SQL et vous améliorer continuellement grâce à la pratique. Tout d'abord, nous devons comprendre le mécanisme de stockage et de gestion de la base de données, de maîtriser les concepts de base tels que les tables, les lignes et les colonnes, et des contraintes telles que les clés primaires et les clés étrangères. Ensuite, grâce à la pratique, installez la base de données Oracle, commencez à pratiquer avec des instructions de sélection simples et maîtrisez progressivement diverses instructions SQL et syntaxe. Après cela, vous pouvez apprendre des fonctionnalités avancées telles que PL / SQL, optimiser les instructions SQL et concevoir une architecture de base de données efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la base de données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
