La différence entre tout et n'importe lequel en SQL
ALL et ANY en SQL comparent les résultats de la sous-requête avec les résultats de la requête principale. ALL exige que la sous-requête renvoie true pour chaque ligne, tandis que ANY exige uniquement qu'elle renvoie true pour au moins une ligne. Par conséquent, la comparaison ALL est plus stricte et est généralement utilisée pour déterminer si toutes les conditions sont remplies, tandis que la comparaison ANY est plus souple et est utilisée pour déterminer si au moins une condition est remplie.
La différence entre ALL et ANY en SQL
Réponse simple :
ALL et ANY en SQL sont deux mots-clés différents utilisés pour comparer les résultats des sous-requêtes avec les résultats de la requête principale.
Réponse détaillée :
1. L'opérateur ALL
ALL vérifie si la sous-requête renvoie la vraie valeur pour chaque ligne de la requête principale. La comparaison ALL renvoie vrai si la sous-requête renvoie vrai pour toutes les lignes ; sinon, elle renvoie faux.
Exemple :
SELECT * FROM customer WHERE ALL (SELECT 1 FROM purchase WHERE customer_id = customer.id);
Cette requête renvoie tous les clients, dont chacun a effectué au moins un achat.
2. L'opérateur ANY
ANY vérifie si la sous-requête renvoie la vraie valeur pour n'importe quelle ligne de la requête principale. La comparaison ANY renvoie vrai si la sous-requête renvoie une valeur vraie pour au moins une ligne, sinon elle renvoie faux ;
Exemple :
SELECT * FROM customer WHERE ANY (SELECT 1 FROM purchase WHERE customer_id = customer.id);
Cette requête renvoie tous les clients, dont au moins un a effectué un achat.
Résumé :
Operator | Description |
---|---|
ALL | La sous-requête doit renvoyer vrai pour toutes les lignes |
ANY | Au moins une ligne renvoie vrai |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

L'article traite du partitionnement des données horizontal et vertical dans SQL, en se concentrant sur leur impact sur les performances et l'évolutivité. Il compare les avantages et les considérations pour choisir entre eux.

Cet article traite de la suppression des lignes avec des contraintes de clés étrangères dans les bases de données relationnelles. Il détaille les méthodes de gestion des violations des contraintes, y compris les suppressions en cascade, la restriction des suppressions et la définition de Nulls. L'article met l'accent

L'article explique comment utiliser les fonctions d'agrégats SQL (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) pour résumer les données, détaillant leurs utilisations et leurs différences, et comment les combiner dans les requêtes. COMPAT DE CHARACTER: 159

L'article traite des risques de sécurité de Dynamic SQL, en se concentrant sur l'injection SQL, et fournit des stratégies d'atténuation telles que l'utilisation de requêtes paramétrées et de validation d'entrée.

L'article traite des niveaux d'isolement des transactions SQL: lire non engagée, lire engagée, lecture reproductible et sérialisable. Il examine leur impact sur la cohérence et les performances des données, notant qu'une isolation plus élevée garantit une plus grande cohérence mais MA

L'article traite des propriétés acides (atomicité, cohérence, isolement, durabilité) dans les transactions SQL, cruciale pour maintenir l'intégrité et la fiabilité des données.

Cet article détaille des stratégies de test efficaces pour les opérations de supprimer SQL. Il met l'accent sur la vérification de la suppression correcte des lignes via des comparaisons de données pré et post-trait, le nombre de lignes et les tests négatifs. Meilleures pratiques, y compris les sauvegardes, la transaction

Cet article compare les commandes de suppression et de tronçons de SQL. Supprimer supprime les lignes individuellement, permettant le retrait conditionnel et le retour en arrière de la transaction. Truncate est plus rapide, en supprimant toutes les lignes à la fois, mais manque de capacité de recul. Performances et données re
