Utilisation de varchar et numérique dans SQL
VARCHAR est utilisé pour stocker des chaînes de longueur variable (1 à 8 000 caractères) et NUMERIC est utilisé pour stocker des nombres précis (longueur et précision spécifiées). La différence entre les deux réside dans la longueur, le type de données, la précision et l'espace de stockage. La longueur de VARCHAR est variable et la longueur de NUMERIC est fixe ; VARCHAR stocke les chaînes et NUMERIC stocke les nombres ; VARCHAR ne stocke que la longueur nécessaire et NUMERIC occupe toujours la longueur spécifiée.
Utilisation de VARCHAR et NUMERIC dans SQL
VARCHAR
VARCHAR est un type de données de longueur variable utilisé pour stocker des données de chaîne de longueur variable. Sa longueur peut être précisée lors de la définition du type de données et va de 1 à 8 000 caractères. VARCHAR est généralement utilisé pour stocker du texte, des adresses ou toute autre donnée pouvant nécessiter des longueurs variables.
NUMERIC
NUMERIC est un type de données de longueur fixe utilisé pour stocker des nombres définis précis. Sa longueur et sa précision peuvent être spécifiées lors de la définition du type de données. La longueur fait référence au nombre total de chiffres dans la partie numérique, tandis que la précision fait référence au nombre de chiffres après la virgule. NUMERIC est généralement utilisé pour stocker des valeurs monétaires, des mesures ou toute autre donnée nécessitant une représentation numérique précise.
Différence entre VARCHAR et NUMERIC
- Longueur : VARCHAR a une longueur variable, tandis que NUMERIC a une longueur fixe.
- Type de données : VARCHAR stocke les données de chaîne, tandis que NUMERIC stocke les données numériques.
- Précision : NUMERIC offre une plus grande précision, tandis que VARCHAR n'a aucune précision.
- Espace de stockage : VARCHAR stocke uniquement les données de la longueur nécessaire, tandis que NUMERIC occupe toujours sa longueur spécifiée. cas d'utilisation
Stocker les montants en devisesStocker les mesures de distance
- Stockage des résultats de calculs scientifiques
-
- Notes
- VARCHAR stocke les données de chaîne, de sorte que les opérations mathématiques ne peuvent pas être effectuées.
- NUMERIC stocke les définitions exactes et ne convient donc pas aux calculs approximatifs.
Lorsque vous choisissez un type de données, réfléchissez attentivement à la taille, à la précision et à l'utilisation de vos données.
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Le type de données DateTime est utilisé pour stocker les informations de date et de temps de haute précision, allant de 0001-01-01 00:00:00 à 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, et la syntaxe est DateTime (Precision), lorsque la précision spécifie la précision après le point de déviation (0-7), et le défaut est 3. Les fonctions de conversion, mais doivent être conscientes des problèmes potentiels lors de la conversion de précision, de plage et de fuseaux horaires.

Comment créer des tables à l'aide de instructions SQL dans SQL Server: Ouvrez SQL Server Management Studio et connectez-vous au serveur de base de données. Sélectionnez la base de données pour créer le tableau. Entrez l'instruction Créer la table pour spécifier le nom de la table, le nom de la colonne, le type de données et les contraintes. Cliquez sur le bouton Exécuter pour créer le tableau.

L'instruction Declare dans SQL est utilisée pour déclarer des variables, c'est-à-dire les espaces réservés qui stockent les valeurs variables. La syntaxe est: Declare & lt; Nom de la variable & gt; & lt; type de données & gt; [Par défaut & lt; valeur par défaut & gt;]; où & lt; nom variable & gt; est le nom de variable, & lt; type de données & gt; est son type de données (tel que varchar ou entier), et [par défaut & lt; valeur par défaut & gt;] est une valeur initiale facultative. DÉCLARATIONS Les déclarations peuvent être utilisées pour stocker les intermédiaires

SQL Paging est une technologie qui recherche de grands ensembles de données dans des segments pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Utilisez la clause limite pour spécifier le nombre d'enregistrements à ignorer et le nombre d'enregistrements à retourner (limite), par exemple: Sélectionnez * From Table Limit 10 Offset 20; Les avantages incluent des performances améliorées, une expérience utilisateur améliorée, des économies de mémoire et un traitement simplifié des données.

Les instructions SQL IF sont utilisées pour exécuter conditionnellement les instructions SQL, avec la syntaxe comme: if (condition) alors {instruction} else {instruction} end if;. La condition peut être n'importe quelle expression SQL valide, et si la condition est vraie, exécutez la clause alors; Si la condition est fausse, exécutez la clause ELSE. Si les déclarations peuvent être imbriquées, permettant des contrôles conditionnels plus complexes.

Les méthodes pour juger l'injection de SQL incluent: la détection des entrées suspectes, la visualisation des instructions SQL originales, l'utilisation d'outils de détection, la visualisation des journaux de la base de données et l'exécution des tests de pénétration. Une fois l'injection détectée, prenez des mesures pour corriger les vulnérabilités, vérifier les correctifs, surveiller régulièrement et améliorer la sensibilisation des développeurs.

Les méthodes pour vérifier les instructions SQL sont: Vérification de la syntaxe: utilisez l'éditeur SQL ou IDE. Vérification logique: vérifiez le nom de la table, le nom de la colonne, l'état et le type de données. Vérification des performances: utilisez Expliquez ou analysez pour vérifier les index et optimiser les requêtes. Autres vérifications: Vérifier les variables, les autorisations et les requêtes de test.

Pour éviter les attaques d'injection SQL, vous pouvez prendre les étapes suivantes: Utilisez des requêtes paramétrées pour prévenir l'injection de code malveillant. Échappez des caractères spéciaux pour les éviter de briser la syntaxe de requête SQL. Vérifiez les entrées utilisateur contre la liste blanche pour la sécurité. Implémentez la vérification des entrées pour vérifier le format de l'entrée de l'utilisateur. Utilisez le cadre de sécurité pour simplifier la mise en œuvre des mesures de protection. Gardez les logiciels et les bases de données mises à jour pour patcher des vulnérabilités de sécurité. Restreindre l'accès à la base de données pour protéger les données sensibles. Crypter les données sensibles pour empêcher un accès non autorisé. Réglez et surveillez régulièrement pour détecter les vulnérabilités de sécurité et l'activité anormale.
