Comment utiliser le cumul dans SQL
rollup est une fonction d'agrégation en SQL utilisée pour le regroupement à plusieurs niveaux et la synthèse des données dans une hiérarchie. Sa syntaxe est : rollup(expression). En agrégeant les données à différentes granularités, la fonction de cumul peut facilement créer des agrégations à plusieurs niveaux, améliorer les performances des requêtes et permettre aux utilisateurs d'explorer les données à différentes granularités.
Utilisation du rollup dans SQL
Qu'est-ce que le rollup ?
rollup est une fonction d'agrégation en SQL utilisée pour regrouper et résumer les données dans une hiérarchie. Il permet aux utilisateurs d'effectuer une agrégation de données à plusieurs niveaux, du niveau le plus détaillé au niveau le plus récapitulatif.
Comment utiliser le rollup ? La syntaxe de la fonction
rollup est la suivante :
rollup(expression)
où :
- expression : l'expression à regrouper et agréger, qui peut être un nom de colonne, une fonction d'agrégation ou autre calcul.
Exemple d'utilisation de la fonction Rollup:
example 1: Résumez les ventes regroupées par "région" et "produit"
SELECT region, product, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY ROLLUP(region, product);
Cette requête générera la sortie suivante:
| Region | product | somme (ventes) | |
|---|---|---|---|
| Central | Produit A | 1000 | |
| Central | Produit B | 1500 | |
| Central Total | 2500 | ||
| Produit Produit A | 700 | ||
| Produit B | 900 | ||
| Total | 1600 | ||
| 5350 | |||
| Exemple 2 : Résumer la commande quantité par regroupement hiérarchique temporel | SELECT year, quarter, month, COUNT(order_id) FROM orders_table GROUP BY ROLLUP(year, quarter, month); Copier après la connexion | ||
| year | trimestre | mois | |
| 2021 |
| 2 | 150 | 2021 | |
|---|---|---|---|
| 250 | 20 21 | 2 | |
| 120 | 2021 | 2 | |
| 130 | 2021 | 2 | |
| 250 | 2022 | 1 | |
| 90 | 2022 | 1 | |
| 90 | Grand Total | ||
| 630 | Avantages du rollup : | ||
| Créez facilement une agrégation à plusieurs niveaux. | Permet aux utilisateurs d'explorer les données à différentes granularités. | Amélioration des performances des requêtes car les agrégations sont calculées à l'avance. |
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