La différence entre like et = en SQL
LIKE et = sont des opérateurs utilisés pour la comparaison de chaînes en SQL, la principale différence est que LIKE permet une correspondance floue générique (% et _), tandis que = ne fonctionne que pour les correspondances exactes. LIKE convient aux requêtes floues, a des performances plus lentes et ne peut pas utiliser d'index. = est utilisé pour une correspondance exacte, des performances plus rapides et peut utiliser des index. Le choix de l'opérateur dépend des exigences de correspondance spécifiques de la requête.
La différence entre LIKE et = en SQL
Différence claire :
LIKE et = sont les deux principaux opérateurs utilisés pour comparer des chaînes en SQL. La principale différence est que LIKE autorise les caractères génériques (% et _), tandis que = ne peut correspondre qu'exactement à la même chaîne.
Développez la réponse en détail :
LIKE
-
Wildcard :
- % : correspond à n'importe quel nombre de caractères (y compris 0)
- _ : correspond à un seul caractère
- Syntaxe :
FIELD LIKE 'PATTERN'
FIELD LIKE 'PATTERN'
- 用法:广泛用于模糊查询,例如查找以特定字符开头或结尾的字符串。
=
-
完全匹配:
- 仅匹配与指定值完全相同的字符串
-
语法:
FIELD = 'VALUE'
- 用法:用于精确匹配,例如查找具有特定值的特定记录。
示例:
-
LIKE:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%Smith'
- 查找所有姓氏以 "Smith" 结尾的客户。
-
=:
SELECT * FROM orders WHERE order_id = 12345
- Utilisation : Largement utilisé pour les requêtes floues, telles que la recherche de chaînes qui commencent ou se terminent par des caractères spécifiques.
=
- Correspondance exacte :
- Ne correspond qu'aux chaînes qui sont exactement identiques à la valeur spécifiée
- Syntaxe :
FIELD = 'VALUE'
Utilisation : Utilisé pour une correspondance exacte, comme la recherche d'enregistrements spécifiques avec une valeur spécifique.
- Exemple :
-
- LIKE :
-
Trouver tous les clients dont le nom se termine par "Smith".
- = :
SELECT * FROM clients WHERE nom LIKE '%Smith'
SELECT * FROM commandes WHERE order_id = 12345
🎜🎜Trouver les commandes avec l'ID de commande 12345. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜Autres différences : 🎜🎜🎜🎜🎜Performance : 🎜 Les requêtes LIKE sont généralement plus lentes que les requêtes = car elles impliquent une correspondance floue et doivent effectuer des comparaisons plus complexes. 🎜🎜🎜Index : 🎜 Les requêtes LIKE ne peuvent généralement pas utiliser l'optimisation d'index, alors que les requêtes = le peuvent. 🎜🎜🎜Valeurs NULL : 🎜 LIKE renvoie NULL lors de la comparaison des valeurs NULL, tandis que = renvoie FALSE. 🎜🎜🎜🎜Choisissez : 🎜🎜🎜Choisissez LIKE ou = en fonction des exigences spécifiques de la requête : 🎜🎜🎜🎜🎜Utilisez LIKE : 🎜🎜🎜🎜Lorsque la correspondance floue est requise. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜Utiliser = : 🎜🎜🎜🎜Lorsqu'une correspondance exacte est requise et que les performances et l'indexabilité sont des priorités. 🎜🎜🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les contraintes de clés étrangères spécifient qu'il doit y avoir une relation de référence entre les tableaux pour garantir l'intégrité des données, la cohérence et l'intégrité de référence. Les fonctions spécifiques incluent: Intégrité des données: les valeurs de clé étrangère doivent exister dans le tableau principal pour empêcher l'insertion ou la mise à jour des données illégales. Cohérence des données: Lorsque les données de la table principale changent, les contraintes de clé étrangère mettent automatiquement à mettre à jour ou à supprimer les données connexes pour les maintenir synchronisées. Référence des données: établir des relations entre les tableaux, maintenir l'intégrité de référence et faciliter le suivi et l'obtention de données connexes.

La fonction SQL Round () arrête le nombre au nombre spécifié de chiffres. Il a deux utilisations: 1. Num_digits & gt; 0: arrondi aux décimales; 2. Num_digits & lt; 0: arrondi aux endroits entiers.

L'ajout de colonnes calculées dans SQL est un moyen de créer de nouvelles colonnes en calculant les colonnes existantes. Les étapes pour ajouter une colonne de calcul sont les suivantes: Déterminez la formule qui doit être calculée. Utilisez l'instruction ALTER TABLE, la syntaxe est la suivante: alter table table_name Ajouter une colonne new_column_name comme calcul_formula; Exemple: Alter Table Sales_data Ajouter une colonne Total_sales en tant que Vales * Quantité; Après avoir ajouté la colonne calculée, la nouvelle colonne contiendra les valeurs calculées en fonction de la formule spécifiée, les avantages incluent: l'amélioration des performances et la simplification de l'interrogation

Les méthodes d'optimisation SQL courantes incluent: Optimisation d'index: créer des requêtes appropriées accélérées par l'index. Optimisation de la requête: utilisez le type de requête correct, les conditions de jointure appropriées et les sous-requêtes au lieu de jointures multiples. Optimisation de la structure des données: sélectionnez la structure de table appropriée, type de champ et essayez d'éviter d'utiliser des valeurs nulles. Cache de requête: Activez le cache de requête pour stocker les résultats de requête fréquemment exécutés. Optimisation du pool de connexion: utilisez des pools de connexion pour multiplexer les connexions de la base de données. Optimisation des transactions: Évitez les transactions imbriquées, utilisez des niveaux d'isolement appropriés et les opérations par lots. Optimisation du matériel: mise à niveau du matériel et utilisez le stockage SSD ou NVME. Maintenance de la base de données: Exécutez régulièrement les tâches de maintenance d'index, optimiser les statistiques et nettoyer les objets inutilisés. Requête
