commencer l'utilisation finale dans SQL
En SQL, BEGIN et END sont utilisés comme marqueurs de limites de transaction pour garantir l'atomicité, la durabilité et l'isolement des opérations. BEGIN démarre une transaction et END valide ou annule la transaction. 1. BEGIN démarre une transaction. 2. Effectuer une opération (insertion, mise à jour, etc.). 3. COMMIT valide la transaction et rend les modifications permanentes. 4. ROLLBACK annule la transaction et annule les modifications.
Utilisation de BEGIN et END dans SQL
En SQL, BEGIN et END sont utilisés comme marqueurs de limite pour les transactions. Une transaction est une série d’opérations atomiques qui réussissent toutes ou échouent toutes. BEGIN et END sont utilisés pour regrouper ces opérations afin de garantir l’atomicité.
Usage
L'instruction BEGIN démarre une transaction, tandis que l'instruction END valide ou annule la transaction :
BEGIN; -- 开始事务 -- 执行操作... COMMIT; -- 提交事务(使更改永久化) -- 或者 ROLLBACK; -- 回滚事务(撤消更改)
Atomicité
L'atomicité d'une transaction signifie que soit toutes les opérations réussissent, soit toutes les opérations échouent. Si une erreur se produit lors d'une transaction, l'instruction ROLLBACK annule toutes les opérations qui ont été effectuées, restaurant ainsi la base de données dans l'état dans lequel elle se trouvait au début de la transaction.
Persistance
L'instruction COMMIT rend les modifications au sein d'une transaction permanentes. Une fois l'instruction COMMIT exécutée, ces modifications sont conservées dans la base de données, même en cas d'échec ou d'arrêt de l'application.
Isolation
Les transactions fournissent également une isolation, ce qui signifie que les modifications apportées à une transaction ne sont pas visibles par les autres transactions jusqu'à ce que l'instruction COMMIT soit exécutée. Cela permet d'éviter que les accès simultanés ne provoquent des incohérences de données.
Exemple
L'exemple suivant démontre l'utilisation de BEGIN et END en SQL :
BEGIN; INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com'); UPDATE customers SET email = 'john.doe@new-example.com' WHERE id = 1; COMMIT;
Dans cet exemple, l'instruction BEGIN démarre une transaction puis effectue deux opérations : insérer un nouveau client et mettre à jour l'e-mail d'un client existant. client . L'instruction COMMIT valide la transaction, rendant les modifications permanentes. Si une erreur se produit lors d'une insertion ou d'une mise à jour, l'instruction ROLLBACK annule les deux opérations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Méthodes pour garantir la sécurité des threads des variables volatiles en Java : Visibilité : assurez-vous que les modifications apportées aux variables volatiles par un thread sont immédiatement visibles par les autres threads. Atomicité : assurez-vous que certaines opérations sur des variables volatiles (telles que les échanges d'écriture, de lecture et de comparaison) sont indivisibles et ne seront pas interrompues par d'autres threads.

Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la façon de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entraîner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entraînent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique : une utilisation excessive de la concurrence entraîne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.

Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.

Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entraîne une charge de serveur excessive. Cyber Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.

Les verrous de fonction et les mécanismes de synchronisation dans la programmation simultanée C++ sont utilisés pour gérer l'accès simultané aux données dans un environnement multithread et empêcher la concurrence des données. Les principaux mécanismes incluent : Mutex (Mutex) : une primitive de synchronisation de bas niveau qui garantit qu'un seul thread accède à la section critique à la fois. Variable de condition (ConditionVariable) : permet aux threads d'attendre que les conditions soient remplies et assure la communication entre les threads. Opération atomique : opération à instruction unique, garantissant une mise à jour monothread des variables ou des données pour éviter les conflits.

Le retour des pointeurs dans Go permet un accès direct aux données brutes. La syntaxe pour renvoyer un pointeur consiste à utiliser un type préfixé par un astérisque, par exemple : funcgetPointer()int{varxint=10;return&x}. Les pointeurs peuvent être utilisés pour allouer dynamiquement des données, en utilisant la nouvelle fonction et en déréférençant le pointeur pour définir la valeur. Les pointeurs de retour doivent prêter attention à la sécurité de la concurrence, à l'alias et à l'applicabilité.

Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.

Structures de données sans verrouillage dans la programmation simultanée Java Dans la programmation simultanée, les structures de données sans verrouillage sont cruciales, permettant à plusieurs threads d'accéder et de modifier simultanément les mêmes données sans acquérir de verrous. Cela améliore considérablement les performances et le débit des applications. Cet article présentera les structures de données sans verrouillage couramment utilisées et leur implémentation en Java. L'opération CAS Compare-and-Swap (CAS) est au cœur des structures de données sans verrouillage. Il s'agit d'une opération atomique qui met à jour une variable en comparant la valeur actuelle avec la valeur attendue. Si la valeur de la variable est égale à la valeur attendue, la mise à jour réussit ; sinon, la mise à jour échoue. File d'attente sans verrouillage ConcurrentLinkedQueue est une file d'attente sans verrouillage, implémentée à l'aide d'une structure basée sur une liste chaînée. Il permet une insertion et une suppression efficaces
