Go utilise Goroutine pour implémenter la programmation asynchrone. Goroutine est un thread léger qui peut exécuter des fonctions de manière asynchrone via le mot-clé go. Par exemple, lors du traitement simultané de fichiers, plusieurs Goroutines peuvent traiter des fichiers en parallèle pour augmenter la vitesse de traitement.
Dans le langage Go, la programmation simultanée est implémentée via Goroutine, un thread léger qui peut s'exécuter en parallèle. La principale différence entre Goroutine et les threads traditionnels est qu'il est très léger et que le coût de création et de destruction est très faible. De plus, Goroutine est également planifié par le moteur d'exécution du langage Go, éliminant ainsi le besoin de gestion manuelle, ce qui rend la programmation simultanée plus simple et plus efficace.
L'utilisation des fonctions de traitement asynchrone de Goroutine est très simple. Créez simplement une Goroutine et transmettez la fonction que vous souhaitez exécuter de manière asynchrone en tant que paramètre au mot-clé go
. Par exemple, l'extrait de code suivant montre comment utiliser Goroutine pour effectuer une tâche d'impression simple de manière asynchrone :
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { // 创建一个 Goroutine 并异步执行 printTask 函数 go printTask() // 继续执行主 Goroutine fmt.Println("Main Goroutine") time.Sleep(1 * time.Second) } func printTask() { fmt.Println("Asynchronous Task") }
Exécutez ce code, vous verrez que le Goroutine principal imprime immédiatement "Main Goroutine" et la tâche asynchrone imprime "Asynchronous Task" plus tard, cela indique que la tâche asynchrone s'exécute dans une Goroutine.
Un cas pratique d'utilisation de Goroutine pour implémenter une programmation asynchrone consiste à traiter des fichiers en parallèle. Supposons que nous ayons un dossier contenant un grand nombre de fichiers et que nous devions effectuer un traitement sur chaque fichier. Nous pouvons utiliser Goroutines pour traiter ces fichiers en parallèle, augmentant ainsi considérablement la vitesse de traitement.
L'extrait de code suivant montre comment utiliser Goroutines pour traiter des fichiers en parallèle :
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" "strconv" "sync" "time" ) func main() { // 获取需要处理的文件列表 files, err := ioutil.ReadDir("./files") if err != nil { fmt.Println(err) return } // 创建一个等待组来等待所有 Goroutine 完成 var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(files)) // 并行处理每个文件 for i, file := range files { go processFile(file.Name(), i, &wg) } // 等待所有 Goroutine 完成 wg.Wait() fmt.Println("All files processed") } func processFile(filename string, index int, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() // 读取文件内容 content, err := ioutil.ReadFile("./files/" + filename) if err != nil { fmt.Println(err) return } // 对文件内容进行一些处理 processedContent := strconv.Itoa(index) + ": " + string(content) // 将处理后的内容写入一个新文件 if err := ioutil.WriteFile("./processed_files/"+filename, []byte(processedContent), 0644); err != nil { fmt.Println(err) return } // 打印处理完成的消息 fmt.Printf("File %s processed\n", filename) }
Exécutez ce code et vous verrez plusieurs Goroutines traiter des fichiers en parallèle, augmentant considérablement la vitesse de traitement.
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