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Utilisation décimale dans Oracle

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Libérer: 2024-05-02 23:24:37
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Le type de données Oracle DECIMAL fournit un stockage de valeurs décimales de haute précision pour les calculs nécessitant des calculs précis. Les fonctionnalités incluent : Précision configurable, longueur variable entre 1 et 38, en fonction de la précision et de la plage Haute précision, calcul précis de la monnaie, des données scientifiques, etc. Immuable, la valeur ne peut pas être modifiée après la création

Utilisation décimale dans Oracle

Type de données DECIMAL dans Oracle

Le type de données DECIMAL est utilisé pour stocker des valeurs décimales de haute précision et est très utile lorsque des calculs précis de données monétaires, financières ou scientifiques sont requis.

Caractéristiques

  • Précision et plage : DECIMAL a une précision configurable entre 1 et 38, représentant le nombre de décimales pour le nombre. La plage va de -10^38-1 à 10^38-1.
  • Longueur variable : la longueur de DECIMAL dépend de la précision et de la plage, plutôt que d'une taille prédéfinie.
  • Haute précision : DECIMAL a une précision beaucoup plus élevée que les autres types de données numériques et peut être utilisé pour des calculs précis.
  • Immuable : La valeur DECIMAL ne peut pas être modifiée après la création.

Syntaxe

Créez une colonne DECIMAL :

<code class="sql">CREATE TABLE my_table (
  decimal_column DECIMAL(precision, scale)
);</code>
Copier après la connexion

où :

  • précision est la somme de chiffres décimaux et entiers (maximum 38). precision 是小数位数和整数位数的总和(最大为 38)。
  • scale
  • scale est le nombre de décimales (précision maximale).

Exemple

Stockage d'une valeur monétaire avec deux décimales :

<code class="sql">CREATE TABLE orders (
  price DECIMAL(8, 2)
);</code>
Copier après la connexion
Stockage d'un horodatage précis à la milliseconde près :

<code class="sql">CREATE TABLE events (
  timestamp DECIMAL(20, 6)
);</code>
Copier après la connexion
Avantages
  • Haute précision, adaptée aux calculs précis.
  • Longueur variable, espace de rangement optimisé.
  • Peut être utilisé dans des applications financières, scientifiques et monétaires.

Inconvénients

  • Les coûts de stockage et d'exploitation sont plus élevés que ceux des autres types de données numériques.
  • Une conversion explicite peut être requise dans certains cas.
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