Il existe plusieurs alternatives aux génériques dans Go, notamment : 1. Interface : permet la définition d'un ensemble de méthodes, et différents types peuvent implémenter la même interface pour obtenir le même comportement ; 2. Assertion de type : vérifie le type au moment de l'exécution et force conversion, qui peut atteindre quelque chose comme un comportement de type générique ; 3. Génération de code : générer du code efficace basé sur les types au moment de la compilation ; 4. Réflexion : vérifier et exploiter les types au moment de l'exécution, et peut créer et appeler dynamiquement du code typé pour obtenir un comportement générique.
Le langage Go est un langage typé statiquement et présente certaines limitations dans la prise en charge des génériques traditionnels. Cependant, il existe plusieurs alternatives pour obtenir une fonctionnalité de type générique.
Interface est un mécanisme de sécurité de type qui permet de définir un ensemble de méthodes sans avoir à spécifier le type spécifique de données. Vous pouvez créer différents types avec le même comportement en implémentant des interfaces.
type Sortable interface { Less(other Sortable) bool } type IntSorter struct { ints []int } func (s IntSorter) Less(other Sortable) bool { return s.ints[0] < other.(IntSorter).ints[0] } type StringSorter struct { strings []string } func (s StringSorter) Less(other Sortable) bool { return s.strings[0] < other.(StringSorter).strings[0] }
De cette façon, nous pouvons créer des types IntSorter et StringSorter avec le même comportement de tri tout en conservant la sécurité des types.
Les assertions de type permettent la vérification et la conversion de type au moment de l'exécution. Cela peut être utilisé pour détecter et convertir des valeurs, permettant un comportement de type générique.
func SortAnything(data interface{}) { switch v := data.(type) { case []int: sort.Ints(v) case []string: sort.Strings(v) default: panic("Unsupported type") } }
Les assertions de type nous permettent de gérer différents types de données, mais nous devons être conscients de la surcharge de vérification de type et des erreurs d'exécution potentielles.
La génération de code est une technique permettant de créer un comportement générique en générant du code typé. Cela peut être effectué au moment de la compilation, ce qui donne lieu à des types spécifiques de code efficace.
import "github.com/dave/jennifer/jen" func GenerateSorter(t string) string { code := jen.NewFile("sorter") code.Func().Id("Sort" + t).Params(jen.Id("data").Index().Id(t)).BlockFunc(func(g *jen.Group) { g.Sort().Id(t).Call(jen.Id("data")) }) return code.GoString() } func main() { intSorter := GenerateSorter("int") stringSorter := GenerateSorter("string") fmt.Println(intSorter) }
Grâce à la génération de code, nous pouvons générer dynamiquement des fonctions de tri efficaces qui ciblent des types spécifiques.
Reflection permet aux programmes d'inspecter et de manipuler les types au moment de l'exécution. Il peut être utilisé pour créer et appeler dynamiquement du code typé afin d'obtenir un comportement de type générique.
func SortAnythingReflect(data interface{}) { t := reflect.TypeOf(data) if t.Kind() != reflect.Slice { panic("Unsupported type") } v := reflect.ValueOf(data) sort := reflect.MakeFunc(t.Method(by("Less")).Type(), func(args []reflect.Value) []reflect.Value { a := args[0].Interface() b := args[1].Interface() if a.(Comparable).Less(b) { return []reflect.Value{reflect.ValueOf(true)} } return []reflect.Value{reflect.ValueOf(false)} }) sort.Call([]reflect.Value{v, v}) }
Reflection fournit un moyen très flexible d'implémenter un comportement générique, mais il est plus coûteux que d'autres alternatives et peut donner lieu à un code difficile à lire et à maintenir.
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