


Programmation concurrente C++ : comment effectuer une conception thread-safe de structures de données concurrentes ?
Conception de structure de données concurrentes thread-safe : méthode de mise en œuvre : type atomique et type atomique de verrouillage mutex : garantir que les accès multiples sont indivisibles et garantir la cohérence des données. Verrouillage mutex : restreint l'accès aux données partagées par un thread à la fois pour empêcher la corruption simultanée des données. Exemple : Thread-Safe Queue démontre une structure de données thread-safe implémentée à l'aide d'un verrou mutex.
Programmation simultanée C++ : conception de structure de données simultanées thread-safe
Comprendre la sécurité des threads
La sécurité des threads signifie que la structure de données est accessible simultanément par plusieurs threads sans corruption de données ni crash du programme. Dans la programmation simultanée C++, la sécurité des threads est cruciale.
Types atomiques et mutex
Types atomiques :
Les types atomiques garantissent que les accès multiples aux données sous-jacentes sont indivisibles pour garantir la cohérence. Par exemple, std::atomic<int></int>
. std::atomic<int></int>
。
互斥锁:
互斥锁允许一个线程一次访问共享数据,从而防止并发访问导致的数据损坏。使用 std::mutex
。
实例:线程安全队列
以下是一个使用互斥锁实现的简单的线程安全队列:
#include <iostream> #include <mutex> #include <queue> class ThreadSafeQueue { private: std::queue<int> data; std::mutex mtx; public: void push(int value) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); data.push(value); } int pop() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); if (data.empty()) throw std::runtime_error("Queue is empty"); int value = data.front(); data.pop(); return value; } bool empty() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); return data.empty(); } }; int main() { ThreadSafeQueue queue; std::thread t1([&queue] { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { std::lock_guard<std::mutex> lock(queue.mtx); queue.push(i); } }); std::thread t2([&queue] { while (!queue.empty()) { std::lock_guard<std::mutex> lock(queue.mtx); std::cout << "Thread 2 popped: " << queue.pop() << std::endl; } }); t1.join(); t2.join(); return 0; }
在这个示例中:
-
std::mutex
用于保护对队列数据的并发访问。 std::lock_guard
- Mutex :
std::mutex
. Exemple : File d'attente Thread-SafeVoici une simple file d'attente thread-safe implémentée à l'aide d'un mutex : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple : 🎜- 🎜
std::mutex
est utilisé Protéger les concurrents accès aux données de la file d'attente. 🎜🎜std::lock_guard
est utilisé pour verrouiller le mutex lors de l'entrée dans la partie critique de la file d'attente et le déverrouiller lors de sa sortie. 🎜🎜Plusieurs threads peuvent transférer et placer simultanément des données dans la file d'attente en toute sécurité. 🎜🎜🎜Conclusion🎜🎜 La mise en œuvre de structures de données concurrentes thread-safe est un aspect crucial de la programmation simultanée en C++. En utilisant des mécanismes tels que les types atomiques et les verrous mutex, nous pouvons garantir la cohérence des données et empêcher la corruption des données ou les plantages de programmes causés par un accès simultané. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.
