La récursion est largement utilisée en C++, notamment : Traitement d'image : la réduction d'image utilise la récursivité pour diviser l'image en parties plus petites et appeler l'opération de réduction à plusieurs reprises. Analyse des données : tri par fusion : obtenu en divisant de manière récursive le tableau en sous-tableaux plus petits et en fusionnant les sous-tableaux triés. Recherche binaire : recherchez l'élément cible dans un tableau ordonné par récursivité.
Application pratique de la récursion en C++ : cas de traitement d'images et d'analyse de données
La récursion est une technique de programmation puissante qui résout des problèmes en s'appelant à l'intérieur d'une fonction. En C++, la récursivité a un large éventail d'applications, telles que :
Traitement d'image
Réduction d'image : Pour réduire l'image à une certaine taille, vous pouvez diviser récursivement l'image en parties plus petites et appeler le opération de réduction de manière récursive.
// 递归缩小图像 Image resize(Image image, int new_width, int new_height) { if (image.width == new_width && image.height == new_height) { return image; } // 缩小图像是原图的一半 Image half_size = resize(image, image.width / 2, image.height / 2); // 扩大缩小的图像到指定尺寸 return half_size.resize(new_width, new_height); }
Analyse des données
Tri par fusion : Un algorithme de tri efficace et stable implémenté en divisant récursivement un tableau en sous-tableaux plus petits et en fusionnant les sous-tableaux triés.
// 递归归并排序 void merge_sort(int* arr, int n) { if (n <= 1) { return; } int mid = n / 2; int* left_arr = new int[mid]; int* right_arr = new int[n - mid]; for (int i = 0; i < mid; i++) { left_arr[i] = arr[i]; } for (int i = mid; i < n; i++) { right_arr[i - mid] = arr[i]; } merge_sort(left_arr, mid); merge_sort(right_arr, n - mid); merge(arr, left_arr, mid, right_arr, n - mid); delete[] left_arr; delete[] right_arr; }
Recherche binaire : Un algorithme de recherche efficace qui trouve l'élément cible dans un tableau ordonné par récursion.
// 递归二分查找 int binary_search(int* arr, int n, int target) { int low = 0; int high = n - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; }
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