Verrouiller les compétences d'optimisation de la granularité pour le cache simultané de la fonction Golang

Conseils sur la granularité du verrouillage pour optimiser les performances du cache simultané Go : Verrouillage global : mise en œuvre simple, si la granularité du verrouillage est trop grande, une concurrence inutile se produira. Verrouillage au niveau de la clé : la granularité du verrouillage est affinée pour chaque clé, mais cela introduira un grand nombre de verrous et augmentera la surcharge. Verrouillage de fragment : divisez le cache en plusieurs fragments, chaque fragment ayant un verrou distinct, pour obtenir un équilibre entre la concurrence et les conflits de verrouillage.

Conseils d'optimisation de la granularité de verrouillage pour le cache simultané de la fonction Go

Dans la programmation simultanée Go, le cache est généralement utilisé pour améliorer les performances des applications. Cependant, si la granularité du verrouillage du cache est trop grande, cela peut provoquer des conflits inutiles et affecter la simultanéité. Cet article explique comment améliorer les performances du cache simultané de Go en optimisant la granularité du verrouillage.

Granarité du verrouillage

La granularité du verrouillage fait référence à la plage de données protégée par un verrou. Dans les scénarios de mise en cache, il existe généralement un verrou global protégeant l'intégralité du cache, ou un verrou distinct pour chaque clé du cache.

Verrouillage global

Le verrouillage global fournit une implémentation simple, mais la granularité du verrouillage est trop grande et une concurrence se produira lorsque plusieurs coroutines accèderont à différentes clés en même temps.

Verrouillage au niveau des clés

Les verrouillages au niveau des clés réduisent la granularité du verrouillage de chaque clé, permettant à plusieurs coroutines d'accéder simultanément à différentes clés. Mais cela introduira de nombreux verrous, augmentera la surcharge de mémoire et les conflits.

Shard Lock

Un verrou de fragment divise le cache en plusieurs fragments, chacun avec un verrou séparé. Cela fournit un compromis entre les verrous globaux et au niveau de la clé, réduisant ainsi les conflits de verrouillage tout en conservant une certaine concurrence.

Cas pratique

Considérons l'implémentation simple du cache suivante à l'aide d'un verrou global :

type Cache struct {
    m map[string]interface{}
    mu sync.Mutex
}

func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    return c.m[key], true
}

En utilisant des verrous de fragments, nous pouvons optimiser la granularité du verrouillage :

type Cache struct {
    shards []*sync.Mutex
    data   []map[string]interface{}
}

func NewCache(numShards int) *Cache {
    shards := make([]*sync.Mutex, numShards)
    data := make([]map[string]interface{}, numShards)
    for i := 0; i < numShards; i++ {
        shards[i] = &sync.Mutex{}
        data[i] = make(map[string]interface{})
    }
    return &Cache{
        shards: shards,
        data:   data,
    }
}

func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
    shardIndex := hash(key) % len(c.shards)
    c.shards[shardIndex].Lock()
    defer c.shards[shardIndex].Unlock()
    return c.data[shardIndex][key], true
}

En divisant le cache en plusieurs fragments, nous réduisons la taille de chacun verrouiller la concurrence, améliorant ainsi la concurrence.

Le choix de la granularité de verrouillage appropriée en fonction des modèles de chargement et d'accès de l'application est essentiel pour optimiser le cache simultané Go.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!