Bien que les fonctions et fermetures anonymes soient anonymes dans Go, une utilisation inappropriée affectera les performances. Pour optimiser les fermetures, vous pouvez éviter les copies inutiles, réduire le nombre de variables capturées, utiliser l'optimiseur de judas et l'inlining, et enfin évaluer l'efficacité.
Conseils d'optimisation des performances des fonctions et fermetures anonymes Golang et cas pratiques
Dans Golang, les fonctions et fermetures anonymes sont des fonctions anonymes sans noms explicites. Ils peuvent être utilisés pour créer des blocs de code réutilisables et transitifs. Cependant, s’ils sont mal utilisés, ils peuvent également avoir un impact négatif sur les performances du programme. Voici quelques conseils et exemples pratiques pour optimiser les performances des fonctions anonymes et des fermetures :
1. Évitez les copies inutiles
Lorsqu'une fermeture capture une valeur, elle crée une copie de cette valeur. Cela peut entraîner une surcharge importante si la valeur est une structure ou une tranche volumineuse. Pensez à utiliser des pointeurs ou des références pour éviter les copies inutiles.
Cas :
// 错误示范:拷贝切片 func badCopy(arr []int) func() []int { return func() []int { return arr // 返回切片副本 } } // 正确示范:使用指针 func goodCopy(arr []int) func() []int { return func() []int { return arr[:len(arr):len(arr)] // 返回切片指针 } }
2. Réduisez le nombre de variables capturées
Plus une fermeture capture de variables, plus la surcharge de performances est importante. Le nombre de variables capturées doit être minimisé et seules les variables nécessaires doivent être capturées.
Cas :
// 错误示范:捕获过多变量 func badCapture(a, b, c, d int) func() int { return func() int { return a + b + c + d } } // 正确示范:仅捕获必要变量 func goodCapture(a, b, c int) func() int { d := 0 // 定义局部变量 return func() int { return a + b + c + d } }
3. Utilisation de l'optimiseur de judas
l'optimiseur de judas est une technologie d'optimisation du compilateur qui peut identifier et optimiser de petites séquences de code. Il peut optimiser automatiquement les fonctions anonymes et les fermetures inutiles dans certaines situations.
Cas :
L'optimiseur peut optimiser le code suivant :
func f(a int) { func() { _ = a }() // 使用匿名函数捕获 a }
Le code optimisé peut devenir :
func f(a int) { _ = a // 直接使用 a }
4. Pensez à utiliser l'inlining
inlining est une technique d'optimisation du compilateur qui peut insérer du code de fonction directement dans l'emplacement où il est appelé, éliminant ainsi la surcharge des appels de fonction. Cela peut améliorer les performances des fonctions anonymes et des fermetures, en particulier lorsqu'elles sont petites et fréquemment appelées.
Cas :
inliner peut optimiser le code suivant :
func f() int { return 1 + 2 } func g() { for i := 0; i < 1000; i++ { _ = f() } }
Le code optimisé peut devenir :
func g() { for i := 0; i < 1000; i++ { _ = 1 + 2 } }
5. Utiliser des benchmarks
Les benchmarks sont le meilleur moyen de mesurer les performances de votre code. En exécutant votre code dans différentes circonstances et en comparant les résultats, vous pouvez déterminer l'efficacité d'une technique d'optimisation spécifique.
Cas :
func BenchmarkAnonFunc(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { f := func(a, b int) int { return a + b } _ = f(1, 2) } } func BenchmarkInlinedFunc(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { _ = func(a, b int) int { return a + b }(1, 2) } }
En comparant les résultats de ces deux benchmarks, vous pouvez déterminer s'il vaut la peine de changer la fonction anonyme en fonction en ligne.
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