Comment faire revenir les recommandations Douyin à l'état initial ? Quel est l'impact du fait que la recommandation devienne l'état initial ?

Question : Comment restaurer les recommandations Douyin à leur état initial ? Si vous constatez que le contenu recommandé par Douyin n'est plus exact, vous devrez peut-être réinitialiser l'algorithme de recommandation à son état initial. L'éditeur PHP Xinyi présentera en détail comment réinitialiser les recommandations Douyin pour vous aider à retrouver des recommandations personnalisées de courtes vidéos. L'article suivant vous guidera étape par étape tout au long du processus de réinitialisation, vous permettant de restaurer facilement l'exactitude des recommandations de Douyin.

1. Comment faire revenir les recommandations Douyin à l'état initial ?

L'algorithme de recommandation de Douyin est principalement optimisé en fonction des données comportementales des utilisateurs, notamment le temps de visionnage, les likes, les commentaires, les partages, etc. Lorsque ces données changent de manière significative, l'algorithme de recommandation peut penser que les intérêts de l'utilisateur ont changé et donc ajuster le contenu recommandé. Les situations suivantes peuvent faire revenir les recommandations Douyin à l'état initial : les utilisateurs sont inactifs depuis longtemps, ne sont pas intéressés par de nouveaux contenus, ou ont modifié leurs habitudes de visionnage, etc.

Inscription des nouveaux utilisateurs : pour les nouveaux utilisateurs, le système de recommandation recommandera par défaut des vidéos populaires et populaires pour aider les utilisateurs à comprendre rapidement le contenu de la plateforme. À mesure que la durée d'utilisation de l'utilisateur augmente, le système de recommandation ajustera progressivement le contenu recommandé en fonction des données comportementales de l'utilisateur.

2. Inactivité à long terme : Si un utilisateur n'a pas utilisé Douyin depuis longtemps, le système de recommandation peut penser que les intérêts de l'utilisateur ont changé et réinitialiser les recommandations. Afin d'éviter cette situation, Douyin proposera des vidéos populaires et populaires pour guider les utilisateurs à redevenir actifs après une longue période de non-utilisation.

3. Effacer le cache ou les données : une fois que l'utilisateur a effacé le cache ou les données de Douyin, le système de recommandation peut réinitialiser les recommandations. En effet, après la suppression des données, les données comportementales de l'utilisateur disparaissent et le système de recommandation ne peut pas faire de recommandations précises sur la base de ces données.

4. Changer de téléphone mobile ou de compte : Lorsque l'utilisateur change de téléphone mobile ou de compte, le système de recommandation réinitialisera les recommandations. En effet, les données de comportement des nouveaux appareils ou des nouveaux comptes sont vides et le système de recommandation doit collecter et analyser à nouveau ces données.

2. Quel est l'impact du fait que les recommandations Douyin deviennent l'état initial ?

Les recommandations Douyin deviennent l'état initial, ce qui a un certain impact sur l'expérience utilisateur et les créateurs de contenu :

1. Expérience utilisateur : Pour les utilisateurs, l'initialisation du contenu recommandé peut conduire aux situations suivantes :

- Contenu recommandé Non plus conforme à leurs intérêts : une fois les recommandations initialisées, les utilisateurs peuvent constater que le contenu recommandé devient moins attrayant et avoir besoin d'un certain temps pour attendre que le système de recommandation se réadapte à leurs intérêts.

- Augmentation du contenu en double : après l'initialisation de la recommandation, les utilisateurs peuvent constater qu'il existe de nombreuses vidéos en double dans le contenu recommandé. En effet, le système de recommandation doit collecter et analyser à nouveau les données sur le comportement des utilisateurs.

2. Impact sur les créateurs de contenu : Pour les créateurs de contenu, l'initialisation des recommandations peut avoir les impacts suivants :

- Fluctuations du trafic : Pendant la période d'initialisation des recommandations, les courtes vidéos des créateurs de contenu peuvent être confrontées à des fluctuations de trafic, et certaines vidéos peuvent connaître des fluctuations de trafic. . Les vues peuvent chuter.

- Concurrence intensifiée : une fois les recommandations initialisées, les créateurs de contenu doivent à nouveau rivaliser pour attirer l'attention des utilisateurs, et la concurrence s'intensifie.

Le changement de la recommandation Douyin à l'état initial est un ajustement de l'algorithme de recommandation pour s'adapter aux changements d'intérêts des utilisateurs. Pour les utilisateurs, cela peut signifier qu'il faudra un certain temps pour s'adapter au nouveau contenu recommandé ; pour les créateurs de contenu, cela peut entraîner des fluctuations du trafic et une concurrence accrue.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!