Comment utiliser la fonction dérivée de MATLAB

Pour la fonction dérivée MATLAB, la fonction gradient est utilisée pour calculer le gradient d'une fonction scalaire ou d'une fonction vectorielle, c'est-à-dire la dérivée partielle du premier ordre par rapport à chaque variable indépendante. La syntaxe est [dx, dy, dz, ...] = gradient(f, dx, dy, dz, ...), où l'entrée f est une fonction, dx, dy, dz, etc. sont des paramètres d'étape facultatifs , et le résultat est Dérivées partielles le long de chaque variable indépendante.

Fonction dérivée de MATLAB

Réponse :
Dans MATLAB, la fonction gradient est utilisée pour calculer le gradient d'une fonction scalaire ou d'une fonction vectorielle, c'est-à-dire une gradient par rapport à chaque variable indépendante Ordre dérivée partielle. gradient函数用于计算标量函数或矢量函数的梯度，即关于每个自变量的一阶偏导数。

详细阐述：

语法：

[dx, dy, dz, ...] = gradient(f, dx, dy, dz, ...)

输入：

• f：要求导的标量函数或矢量函数
• dx、dy、dz：可选参数，指定在每个维度上的步长（默认值为 1）

输出：

• dx、dy、dz：对 f 的梯度分量，沿每个自变量的偏导数

用法：

• 标量函数：

  f = @(x, y) x^2 + y^2;
  [d_x, d_y] = gradient(f);

• 矢量函数：

  f = @(x, y) [x^2 + y^2, x - y];
  [d_x1, d_y1, d_x2, d_y2] = gradient(f);

  注意事项：

  • 对于标量函数，输出是一个矢量，表示梯度。
  • 对于矢量函数，输出是一组矢量，表示每个分量的梯度。
  • 如果不指定步长，MATLAB 将使用默认步长为 1。
  • gradient
  Élaboration : 🎜🎜🎜🎜 Syntaxe : 🎜🎜rrreee🎜🎜Entrée : 🎜🎜
  • f : fonction scalaire ou fonction vectorielle nécessitant une dérivée🎜
  • dx , dy, dz : paramètres facultatifs, spécifiez la taille du pas dans chaque dimension (la valeur par défaut est 1) 🎜🎜🎜🎜Sortie : 🎜🎜
    • dx, dy, dz : Pour la composante gradient de f, le long de chaque Dérivées partielles de indépendantes variables 🎜🎜🎜🎜 Utilisation : 🎜🎜
      • 🎜🎜Fonction scalaire : 🎜🎜rrreee🎜
      • 🎜🎜Fonction vectorielle : 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜Notes : 🎜🎜
      • Pour fonctions scalaires, la sortie est un vecteur représentant le gradient. 🎜
      • Pour les fonctions vectorielles, le résultat est un ensemble de vecteurs représentant le gradient de chaque composant. 🎜
      • Si vous ne spécifiez pas de taille de pas, MATLAB utilisera une taille de pas par défaut de 1. La fonction 🎜
      • gradient ne peut différencier que les fonctions différenciables continues. 🎜🎜

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