Concernant l'intelligence artificielle, les secrets que les experts ne veulent pas révéler !

De nos jours, l’intelligence artificielle (IA) est devenue une partie indissociable de nos vies. Les experts soulignent souvent les avantages de l’intelligence artificielle, mais ne sont peut-être pas prompts à mentionner les problèmes liés à cette technologie. Cet article approfondit les secrets cachés que les experts en intelligence artificielle hésitent à révéler.

1. L'intelligence artificielle n'est pas infaillible

Les systèmes d'IA peuvent apprendre de grands ensembles de données et améliorer la précision des chiffres, mais ils ne sont pas parfaits. Les modèles d’IA apprennent à partir de grands ensembles de données, et leurs performances sont étroitement liées au volume et à la diversité de ces données. Les biais dans les données de formation peuvent également se traduire par des résultats de l'intelligence artificielle, et l'intelligence artificielle peut également imiter des erreurs de type humain.

2. Problèmes de confidentialité des données

Les systèmes d'intelligence artificielle nécessitent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Bien que les données existantes soient souvent anonymisées, des problèmes subsistent liés à la confidentialité et à la sécurité des données. Par inadvertance, les systèmes d’IA peuvent violer la confidentialité des données en divulguant des informations sensibles, ce qui peut conduire à un manque d’anonymat.

3. Redéploiement des postes

L'automatisation est l'un des enjeux majeurs de l'intelligence artificielle, car de nombreuses tâches initialement réalisées par des humains ne seront plus nécessaires. L’intelligence artificielle peut augmenter considérablement la productivité et l’efficacité, mais elle peut également constituer une menace pour les emplois existants. Dans certains secteurs et fonctions professionnelles, le degré d’automatisation peut être plus élevé qu’on ne le pense, et les experts ne négligent pas nécessairement et souvent cette dimension.

4. Considérations éthiques

L'intelligence artificielle soulève une série de questions éthiques qui commencent par des préoccupations concernant les préjugés et l'équité et se terminent par des problèmes liés à l'intelligence artificielle dans les systèmes d'armes. Les experts n’abordent généralement pas directement ces questions éthiques à moins qu’elles ne soient abordées lors du développement ou du déploiement de la technologie de l’IA.

5. Le problème de la boîte noire

De nombreux systèmes d’IA ont atteint un niveau de complexité qui signifie que même les fabricants ne savent pas quels ensembles de données exacts le système utilise pour prendre de telles décisions. Le syndrome de la « boîte noire » est le plus gros problème lié à la confiance dans les systèmes d’IA, car il peut y avoir des situations dans lesquelles les humains ne peuvent pas comprendre comment et pourquoi les décisions sont prises.

6. Failles de sécurité

Les systèmes d'intelligence artificielle ne donnent pas aux gens un sentiment d'indépendance face aux vulnérabilités de sécurité. Au lieu de cela, et c’est plus inquiétant encore, l’intelligence artificielle peut devenir un outil permettant d’accéder à d’autres systèmes qui ne sont effectivement pas protégés, ce qui en fait une menace pour les acteurs malveillants. Certes, la quantité d’informations partagées par les experts sur ces risques de sécurité est limitée, mais à mesure que l’IA se développe et se déploie, elles doivent être soigneusement examinées.

7. La nécessité d'une supervision humaine

Les machines à intelligence artificielle peuvent accomplir plusieurs tâches par elles-mêmes et doivent être soumises à une supervision humaine. La présence humaine est essentielle lors de la formation et de la maintenance des systèmes d’IA, pour intervenir lorsque les systèmes d’IA présentent des défauts ou pour gérer des scénarios qui n’ont jamais été gérés par eux.

8. Impact environnemental

Pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, une puissance CPU efficace est nécessaire. C'est le principal facteur qui rendra l'environnement plus nocif. Bien que l’empreinte carbone de l’IA soit souvent un facteur négligé, il est crucial de la considérer comme un élément central lors du développement et du déploiement de la technologie de l’IA.

9. Potentiel d'abus

L'intelligence artificielle est dotée d'un pouvoir ultime et peut être utilisée à la fois pour des choses positives et négatives. Le fait est que parfois, ce que les experts considèrent comme des applications bénéfiques de l’intelligence artificielle peuvent également être utilisées à de mauvaises fins. Les humains peuvent être surveillés et identifiés grâce à l’intelligence artificielle, et l’intelligence artificielle peut exploiter les deepfakes et la désinformation, qui peuvent nuire aux individus et à la société.

10. Limites de l'intelligence artificielle

Même si elle atteint des niveaux de progression plus élevés, l'IA présente encore des défauts. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent bien accomplir des tâches spécifiques, mais ils rencontrent également certains défis. Même les experts peuvent être tentés de négliger ou de minimiser ces lacunes.

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