Que fait la fonction d'évaluation ?

La fonction

evaluate est utilisée pour calculer des valeurs tensorielles ou des scalaires compatibles TensorBoard. Utilisation : 1. Créez un objet tf.Session ; 2. Introduisez le tenseur ou le scalaire dans la session ; 3. Appelez la fonction d'évaluation, en transmettant la session et le tenseur ou le scalaire. Scénario : Calculer les valeurs des résultats du tenseur, visualiser les scalaires TensorBoard, évaluer les modèles. Fonction

evaluate Qu'est-ce que la fonction

evaluate est la fonction de base pour calculer les valeurs tensorielles ou les scalaires compatibles TensorBoard. Son but est de représenter des tenseurs ou des scalaires sous forme de valeurs NumPy ou de données visuelles. evaluate 函数是计算张量值或 TensorBoard 兼容的标量的基本函数。它的作用是将张量或标量表示为 NumPy 值或可视化数据。

如何使用 evaluate 函数

要使用 evaluate 函数，请按照以下步骤操作：

1. 创建一个 tf.Session 对象。
2. 将要计算的张量或标量馈送到会话中。
3. 调用 evaluate 函数，将会话和要计算的张量或标量作为参数。

应用场景

evaluate 函数可用于以下场景：

• 计算张量的结果值（例如求和或求平均值）
• 可视化 TensorBoard 标量（例如损失或准确率）
• 在训练过程中或训练结束后评估模型

示例

以下是一个使用 evaluate

Comment utiliser la fonction évaluer

🎜🎜Pour utiliser la fonction évaluer, veuillez suivre ces étapes : 🎜

1. Créer un tf Objet .Session .
2. Introduisez le tenseur ou le scalaire à calculer dans la session.
3. Appelez la fonction evaluate en passant en arguments la session et le tenseur ou scalaire à évaluer.

🎜🎜Scénarios d'application🎜🎜🎜La fonction evaluate peut être utilisée dans les scénarios suivants : 🎜

• Calculer la valeur de résultat d'un tenseur (tel que la somme ou moyenne )
• Visualisez les scalaires TensorBoard (tels que la perte ou la précision)
• Évaluez le modèle pendant ou après l'entraînement

🎜🎜Exemple 🎜🎜🎜ci-dessous un exemple d'utilisation de la fonction evaluate pour calculer la moyenne d'un tenseur : 🎜

import tensorflow as tf

# 创建一个 TensorFlow 会话
sess = tf.Session()

# 创建一个张量
x = tf.constant([1, 2, 3])

# 计算张量的平均值
avg = tf.reduce_mean(x)

# 使用 evaluate 函数计算 avg 的值
result = sess.run(avg)

# 打印结果
print("平均值：", result)

🎜Résultat : 🎜

<code>平均值： 2.0</code>

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