Comment utiliser l'union dans SQL
L'opérateur
UNION combine les résultats de plusieurs instructions SELECT en un seul jeu de résultats sans lignes en double. Ses caractéristiques incluent : l'ordre des colonnes et le type de données de l'ensemble de résultats fusionné doivent être les mêmes. Les fonctions d'agrégation ne sont pas prises en charge. UNION ALL peut être utilisé pour combiner des ensembles de résultats contenant des lignes en double afin de rechercher des données en double.
Utilisation de UNION dans SQL
L'opérateur UNION est utilisé dans SQL pour combiner les résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT en un seul jeu de résultats.
Utilisation :
Instruction SELECT UNION Instruction SELECT UNION...
SELECT 语句 UNION SELECT 语句 UNION ...
特点:
- 合并的结果集中仅包含不重复的行。
- 合并的结果集中列的顺序和数据类型必须相同。
- UNION 不支持聚合函数(如 SUM、COUNT)。
- 如果要合并包含重复行的结果集,可以使用 UNION ALL。
示例:
假设我们有两个表:
<code>表 Student: | id | name | | --- | ---- | | 1 | John | | 2 | Mary | 表 Teacher: | id | name | | --- | ---- | | 3 | David | | 4 | Lisa |</code>
我们可以使用 UNION 运算符合并这两个表的 name
Caractéristiques :
L'ensemble de résultats fusionnés ne contient que des lignes uniques.
- L'ordre et le type de données des colonnes dans l'ensemble de résultats fusionné doivent être les mêmes.
- UNION ne prend pas en charge les fonctions d'agrégation (telles que SUM, COUNT).
- Si vous souhaitez fusionner des ensembles de résultats contenant des lignes en double, vous pouvez utiliser UNION ALL.
SELECT name FROM Student UNION SELECT name FROM Teacher;
name
de ces deux tables : 🎜<code>| name | | --- | | John | | Mary | | David | | Lisa |</code>
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SUM dans Oracle est utilisé pour calculer la somme des valeurs non nulles, tandis que COUNT compte le nombre de valeurs non nulles de tous les types de données, y compris les valeurs en double.

La fonction SQL SUM calcule la somme d'un ensemble de nombres en les additionnant. Le processus opérationnel comprend : 1. L'identification de la valeur d'entrée ; 2. La boucle de la valeur d'entrée et sa conversion en nombre ; 3. L'ajout de chaque nombre pour accumuler une somme ; 4. Le renvoi du résultat de la somme ;

Les fonctions d'agrégation en SQL sont utilisées pour calculer et renvoyer une valeur unique pour un ensemble de lignes. Les fonctions d'agrégation courantes incluent : Fonctions d'agrégation numérique : COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Fonctions d'agrégation d'ensembles de lignes : GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Fonctions d'agrégation statistique : STDDEV ( ), fonctions d'agrégation facultatives VARIANCE() : COUNT(DISTINCT), TOP(N)

La fonction COUNT dans Oracle est utilisée pour compter les valeurs non nulles dans une colonne ou une expression spécifiée. La syntaxe est COUNT(DISTINCT <column_name>) ou COUNT(*), qui compte le nombre de valeurs uniques et toutes non. -valeurs nulles respectivement.

La fonction SUM() en SQL est utilisée pour calculer la somme des colonnes numériques. Il peut calculer des sommes en fonction de colonnes spécifiées, de filtres, d'alias, de regroupement et d'agrégation de plusieurs colonnes, mais ne gère que les valeurs numériques et ignore les valeurs NULL.

La fonction AVG() de MySQL est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs numériques. Il prend en charge diverses utilisations, notamment : Calculer la quantité moyenne de tous les produits vendus : SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales ; Calculer le prix moyen : AVG(price) ; Calculer le volume moyen des ventes : AVG(quantity_sold * price). La fonction AVG() ignore les valeurs NULL, utilisez IFNULL() pour calculer la moyenne des valeurs non nulles.

SC signifie SELECT COUNT en SQL, une fonction d'agrégation utilisée pour compter le nombre d'enregistrements, qu'une condition soit remplie ou non. Syntaxe SC : SELECT COUNT(*) AS record_count FROM table_name WHERE condition, où COUNT(*) compte le nombre de tous les enregistrements, table_name est le nom de la table et condition est une condition facultative (utilisée pour compter le nombre d'enregistrements qui répondent aux condition).

Les données groupées peuvent être triées à l'aide de GROUP BY et ORDER BY : 1. GROUP BY regroupe les données 2. ORDER BY trie chaque groupe de données ;
