Qu'est-ce que la fonction d'agrégation dans SQL

Les fonctions d'agrégation en SQL sont des fonctions qui effectuent des calculs sur un ensemble de lignes et renvoient une valeur unique. Elles sont utilisées pour résumer et agréger des données et extraire des informations significatives, notamment COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(. ) et MIN(). Ils fonctionnent en comptant toutes les lignes, en agrégeant les résultats en une seule valeur, puis en renvoyant la valeur agrégée, généralement affichée dans l'en-tête de ligne ou de colonne.

Que sont les fonctions d'agrégation en SQL ?

Les fonctions d'agrégation en SQL sont des fonctions qui effectuent des calculs sur un ensemble de lignes et renvoient une valeur unique. Ils sont utilisés pour résumer et regrouper les données afin d’en extraire des informations significatives.

Rôle des fonctions d'agrégation

Les fonctions d'agrégation opèrent sur un ensemble de données en :

• Effectuez des calculs sur une colonne donnée sur toutes les lignes.
• Agréger les résultats du calcul en une seule valeur.
• Renvoie la valeur agrégée, généralement affichée dans l'en-tête de ligne ou de colonne.

Fonctions d'agrégation communes

Il existe de nombreuses fonctions d'agrégation intégrées dans SQL, notamment :

• COUNT() - Compte le nombre de lignes
• SUM() - Calcule la somme des valeurs dans une colonne donnée
• AVG( ) - Calcule la moyenne des valeurs dans une colonne donnée
• MAX() - Renvoie la valeur maximale dans une colonne donnée
• MIN() - Renvoie la valeur minimale dans une colonne donnée

Agréger à l'aide de fonctions d'agrégation

Les fonctions sont souvent utilisées avec la clause GROUP BY pour regrouper des colonnes spécifiques, puis effectuer des calculs d'agrégation sur chaque groupe.

Par exemple, pour calculer les ventes totales pour chaque catégorie de produits, vous pouvez utiliser la requête suivante :

SELECT product_category, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY product_category;

Avantages

L'utilisation de fonctions d'agrégation présente plusieurs avantages :

• Agréger les données pour obtenir des informations significatives
• Identification des tendances et des modèles dans vos données
• Simplifiez l'écriture de requêtes complexes

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!