


Introduction aux bases de Java pour les applications pratiques : conception pratique de systèmes distribués
Réponse : créez un système de fichiers distribué pour permettre à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément aux fichiers. Conception : Système de fichiers sous-jacent : Apache HDFS Bus de messages distribués : Kafka Service de coordination : ZooKeeper
Java Entrée de base à l'application pratique : Conception pratique d'un système distribué
Introduction
Un système distribué est un système A qui fonctionne sur plusieurs ordinateurs et communique et coordonne leur travail entre eux. Dans le développement logiciel moderne, les systèmes distribués sont devenus omniprésents et peuvent être utilisés pour créer des applications hautement évolutives et tolérantes aux pannes.
Prérequis
- Connaissances de base en programmation Java
- Compréhension de base des systèmes distribués
Contenu
1. Accord de cohérence distribuée 事 transactions distribuées
2 . Messages distribués- File d'attente des messages
- Tampon d'accord
3. Appel de processus à distance
- Appel de méthode à distance (RMI)
- Service Web
4. Coordination distribuée
- Serrure distribuée
- Élection du leader
5. Architecture des micro-services设计 Division et conception des micro-services Communication entre les micro-services
- Docker et cas de combat réels Kubernetes
- 6. Fausse tolérance et élastique
Copies et transferts de défauts
Staters et fusibles- SENTRY, Cas pratique Hystrix
- Cas pratique : Système de fichiers distribués
Problème :
- Nous devons créer un système de fichiers distribué qui permette à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément au même ensemble de fichiers.
- Conception :
Utilisation de Kafka comme bus de messages distribués
Utilisation de ZooKeeper comme service de coordinationImplémentation :
// 导入必需的库 import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; // 主类 public class DistributedFileSystem { // 创建分布式文件系统 private DistributedFileSystem hdfsClient; // 创建 Kafka 生产者 private Producer<String, String> kafkaProducer; // 创建 ZooKeeper 客户端 private ZooKeeper zookeeperClient; // 构造函数 public DistributedFileSystem() { // ... 初始化客户端 } // 创建文件 public boolean createFile(String path, String data) { // ... 执行操作 } // 更新文件 public boolean updateFile(String path, String data) { // ... 执行操作 } // ... 其它方法 }
Conclusion
- Par En suivant cet article Guide, vous serez en mesure de maîtriser les concepts clés de la conception de systèmes distribués et de créer des applications distribuées réelles. Grâce aux exemples de code et aux exemples pratiques fournis, vous pouvez rapidement commencer à créer des systèmes évolutifs, tolérants aux pannes et efficaces à l'aide de Java.
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Quatre façons de quitter Docker Container: Utilisez Ctrl D dans le terminal de conteneur Entrez la commande d'exit dans le terminal de conteneur Utilisez Docker Stop & lt; contener_name & gt; Commande utilise docker kill & lt; contener_name & gt; commande dans le terminal hôte (sortie de force)

Méthodes de copie de fichiers en hôtes externes dans Docker: Utilisez la commande docker cp: exécuter docker cp [options] & lt; Container Path & gt; & lt; Host Path & gt;. Utilisation de volumes de données: créez un répertoire sur l'hôte et utilisez le paramètre -v pour monter le répertoire dans le conteneur lors de la création du conteneur pour obtenir la synchronisation de fichiers bidirectionnels.

Les étapes pour mettre à jour une image Docker sont les suivantes: Tirez la dernière étiquette d'image Nouvelle image Supprimer l'ancienne image pour une balise spécifique (facultative) Redémarrez le conteneur (si nécessaire)

Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Comment redémarrer le conteneur Docker: Obtenez l'ID de conteneur (Docker PS); Arrêtez le conteneur (docker stop & lt; contener_id & gt;); Démarrer le conteneur (docker start & lt; contener_id & gt;); Vérifiez que le redémarrage réussit (Docker PS). Autres méthodes: Docker Compose (redémarrage Docker-Compose) ou API Docker (voir Docker Documentation).

Méthode de visualisation du processus docker: 1. Commande Docker CLI: Docker PS; 2. Commande CLI Systemd: Docker d'état SystemCTL; 3. Docker Compose CLI Commande: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. / Répertoire proc (Linux).

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

PHP convient aux systèmes de développement Web et de gestion de contenu, et Python convient aux scripts de science des données, d'apprentissage automatique et d'automatisation. 1.Php fonctionne bien dans la création de sites Web et d'applications rapides et évolutifs et est couramment utilisé dans CMS tel que WordPress. 2. Python a permis de manière remarquable dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, avec des bibliothèques riches telles que Numpy et Tensorflow.
