Métriques pour les tests de performances en langage Go

Dans les tests de performances du langage Go, des métriques courantes sont utilisées, notamment : Débit (TPS) : mesure le nombre de requêtes traitées par unité de temps, reflétant la capacité de l'application à gérer des requêtes simultanées. Temps de réponse (RT) : temps nécessaire entre l'envoi d'une requête et la réception d'une réponse, une mesure de l'expérience utilisateur et de la sensibilité de l'application. Concurrence (C) : nombre de requêtes traitées simultanément, reflétant la capacité de l'application à gérer des opérations parallèles. Consommation de ressources (M) : ressources système consommées par une application, permettant de déterminer si l'application utilise les ressources de manière efficace. Taux d'erreur (E) : nombre d'erreurs rencontrées lors du traitement des demandes, mesure de la stabilité et de la fiabilité d'une application.

Métriques pour les tests de performances en langage Go

Lors de la réalisation de tests de performances en langage Go, l'utilisation de métriques appropriées est cruciale pour acquérir une compréhension approfondie des performances de l'application. Voici quelques mesures courantes et ce qu'elles signifient :

Débit (TPS)

• mesure le nombre de requêtes traitées par unité de temps.
• Reflète la capacité globale de l'application et sa capacité à gérer des demandes simultanées.

Temps de réponse (RT)

• Le temps qu'il faut entre l'envoi d'une demande et la réception d'une réponse.
• Mesure de l'expérience utilisateur et de la sensibilité des applications.

Concurrency (C)

• Le nombre de requêtes traitées simultanément.
• Reflète la capacité de l'application à gérer des opérations parallèles.

Consommation de ressources (M)

• Les ressources système consommées par l'application, telles que le processeur, la mémoire et la bande passante du réseau.
• Aide à déterminer si une application utilise efficacement les ressources.

Taux d'erreur (E)

• Le nombre d'erreurs rencontrées lors du traitement de la demande.
• Mesurer la stabilité et la fiabilité des applications.

Cas pratique

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de ces métriques pour des tests de performances en langage Go :

import (
    "context"
    "fmt"
    "net/http"
    "sync/atomic"
    "testing"
    "time"
)

func TestPerformance(t *testing.T) {
    // 计数器
    var totalRequests, totalTPS, totalRT int64
    var maxConcurrency int32

    // 创建HTTP服务器
    server := http.Server{
        Addr:    ":8080",
        Handler: http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
            // 处理请求
            time.Sleep(time.Millisecond * 100)
            w.Write([]byte("Hello, world!"))
        }),
    }

    // 启动HTTP服务器
    go server.ListenAndServe()

    // 启动性能测试
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func() {
            // 发起HTTP请求
            resp, err := http.Get("http://localhost:8080")
            if err != nil {
                return
            }
            resp.Body.Close()

            // 更新计数器
            atomic.AddInt64(&totalRequests, 1)
            atomic.AddInt64(&totalRT, time.Since(time.Now()).Nanoseconds())

            if currentConcurrency := atomic.AddInt32(&maxConcurrency, 1); currentConcurrency > maxConcurrency {
                maxConcurrency = currentConcurrency
            }
            atomic.AddInt32(&maxConcurrency, -1)
        }()
    }

    // 停止性能测试
    time.Sleep(time.Second * 10)
    server.Shutdown(context.Background())

    // 计算度量标准
    averageRT := float64(totalRT) / float64(totalRequests) / 1000000.0
    averageTPS := float64(totalRequests) / float64(time.Second * 10)

    // 打印结果
    fmt.Printf("Total requests: %d\n", totalRequests)
    fmt.Printf("Average response time: %.2f ms\n", averageRT)
    fmt.Printf("Average TPS: %.2f\n", averageTPS)
    fmt.Printf("Maximum concurrency: %d\n", maxConcurrency)
}

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!