L'US Air Force présente son premier avion de combat IA de grande envergure ! Le ministre a personnellement effectué l'essai routier sans intervenir pendant tout le processus, et 100 000 lignes de code ont été testées 21 fois.

Récemment, le cercle militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA.

Oui, tout récemment, le chasseur IA de l’armée américaine a été dévoilé pour la première fois et le mystère a été dévoilé.

Le nom complet de ce chasseur est l'avion d'essai de simulateur de vol à stabilité variable (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force et a simulé une bataille aérienne en tête-à-tête.

Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62A VISTA à la base aérienne d'Edwards

Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par IA !

Kendall a déclaré -

Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée. Cependant, nous avons désormais atteint un moment de transformation, rendu possible par les réalisations révolutionnaires de l’équipe ACE.

Le secrétaire de l'Armée de l'Air a personnellement testé le vol

Sous le soleil de plomb de midi, un avion a décollé avec un rugissement - il était contrôlé par une IA, pas par un pilote humain. L'avion de combat F-16 a décollé avec un rugissement et s'est envolé au loin.

Pendant le vol d'essai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, était assis sur le siège avant de l'avion, accompagné d'un pilote de sécurité sur le siège arrière, et a effectué une série de tâches de test sans toucher au dispositif de commande du X-62A.

L'IA contrôle le F-16 pour qu'il vole à une vitesse de plus de 550 miles par heure, ce qui met directement le corps de Kendall sous la pression de cinq fois la force de gravité.

Il s'est approché d'un F-16 piloté par un pilote humain. Les deux avions couraient à une distance de seulement 304 mètres l'un de l'autre, essayant de forcer l'autre côté dans une position faible en se tordant et en tournant.

Après le vol d'une heure, Kendall est sortie du cockpit avec le sourire.

Il a dit qu'il avait vu suffisamment de preuves pendant son vol qu'il était prêt à faire confiance à cette IA et à la laisser décider de lancer ou non des armes nucléaires dans une guerre.

Le logiciel d'IA de l'avion apprendra d'abord à partir de millions de points de données dans le simulateur, puis vérifiera les conclusions lors de vols réels. Ces données de performances réelles sont ensuite rentrées dans le simulateur, où l'IA traite les données pour un apprentissage approfondi. Les opérateurs militaires VISTA ont affirmé que les États-Unis, seuls, possèdent des avions IA similaires dans le monde.

Le premier combat de chiens IA-humains

Dès avril 2024, l'école de pilotes d'essai de l'US Air Force et la DARPA ont annoncé avoir terminé le premier combat de chiens IA-humains.

Le combat de chiens a été complété par un avion biplace F-16D (Bloc 30) portant le nom de code X-62A VISTA et un pilote humain aux commandes d'un avion de combat F-16.

Dans le combat de chiens, le X-62A a démontré des manœuvres défensives, des tremblements d'attaque et d'autres compétences, tandis que le pilote humain assis à l'intérieur pouvait prendre le contrôle du système d'IA sans activer l'interrupteur de sécurité.

Les deux avions ont démontré une "bataille nez à nez à grand angle". La vitesse relative a directement atteint 1 200 milles par heure et la distance la plus proche a atteint environ 610 mètres.

Le combat aérien du X-62A en toute sécurité et de manière autonome sur un autre avion piloté est une étape importante non seulement pour ACE, mais pour le vol autonome dans son ensemble.

De plus, la DARPA et l'Air Force ont souligné que bien que les combats de chiens soient au cœur de ce test, l'objectif de l'ACE est loin d'être aussi simple que les combats de chiens.

Bill Gray, pilote d'essai en chef du TPS de l'USAF, a expliqué : Les combats de chiens sont un problème qui doit être résolu, ils ont donc commencé à tester le système d'IA autonome dans les airs.

Chaque leçon que nous apprenons s'applique à toute tâche que vous pouvez confier à un système autonome.

X-62A et F-16 lors d'un combat aérien simulé

21 vols d'essai, 100 000 lignes de code

VISTA, également connu sous le nom de X-62A, est un F-16D de General Dynamics Une version modifiée de.

L'US Air Force l'utilise pour tester des technologies avancées depuis les années 1990.

Aujourd'hui, VISTA a été intégré au programme Air Combat Evolution ACE de la DARPA, équipé d'un apprentissage automatique et de logiciels spécialisés.

VISTA a été développé par Lockheed Martin, une entreprise de technologie de défense.

VISTA peut être considéré comme un éclaireur d'IA, qui utilise une nouvelle conception sans conducteur.

Ce travail est crucial pour réaliser des équipes distribuées.

L'efficacité de l'équipe est également étonnante. En moins d'un an, le premier AIAgent en temps réel a été installé dans le système X-62A, démontrant le premier combat de chiens IA-humains, et en Au cours de 21 vols d'essai, plus de 100 000 lignes de modifications clés du code du logiciel de vol ont été effectuées.

Le cockpit du X-62A lors du combat de chiens simulé de l'année dernière

Le vice-président de Lockheed Martin a déclaré que le X-62A VISTA est l'endroit où ils développent, testent, intègrent l'IA et construisent l'IA. Une plateforme importante pour les normes de certification.

De plus, le X-62A VISTA va complètement changer l'avenir de l'aérospatiale.

L'architecture matérielle et logicielle de la plateforme est à la fois éprouvée et fournit un environnement sûr et contrôlable pour AIAgent et les algorithmes avancés, leur permettant de prototyper et de développer rapidement.

La raison pour laquelle cette architecture ouverte peut réaliser des tests très complexes est qu'elle utilise l'algorithme de suivi de modèle (MFA) et le système de contrôle autonome simulé (SACS) de Skunk Works.

Ces mises à jour importantes améliorent non seulement les capacités de VISTA, mais maintiennent également son avantage en matière de prototypage rapide.

En conséquence, l'équipe a pu modifier rapidement le logiciel et effectuer des tests en vol fréquents.

Test après test, il a été prouvé que cette architecture est suffisamment puissante pour effectuer une transition fiable vers du matériel distribué tiers et reproduire les objectifs de test en vol sûrs et contrôlables démontrés par VISTA.

L'IA a obtenu un impact révolutionnaire dans le combat aérien autonome

La première bataille entre le X-62A et le F-16 habité en avril peut être décrite comme un événement marquant.

C'est cet incident qui fait de l'apprentissage automatique en 2023 une réalité dans les airs.

Le futur programme de drones américain et le programme de chasseurs collaboratifs de l'US Air Force seront directement affectés.

Shield AI, participant à ce programme ACE, a acquis Heron Company en 2021.

Le pilote d'IA développé par Heron avait remporté le test de combat de chiens de la DARPA l'année précédente.

Dès 2022, la DARPA, en collaboration avec l'Air Force et Lockheed Martin, a intégré l'AIAgent dans le système X-62A et, en décembre de la même année, a utilisé ces algorithmes pour effectuer le premier vol d'essai autonome de l'avion. Le système de vol du

X-62A/VISTA peut être configuré pour imiter n'importe quel autre modèle d'avion, ce qui lui permet de réaliser divers objectifs de test, ce qui en fait une plate-forme idéale pour prendre en charge ACE et d'autres travaux.

Que Harris, ingénieur en chef des commandes de vol chez Lockheed Martin, a déclaré que l'équipe dispose d'un espace d'intégration dans les commandes de vol de VISTA qui permet à l'AIAgent d'envoyer des commandes à VISTA comme s'il envoyait des commandes à la simulation de VISTA. le modèle envoie les commandes de la même manière.

Cela peut être vu comme un "bac à sable autonome" à l'intérieur du jet.

Le Dr Chris Cotting, directeur du TPS de l'USAF, l'a décrit ainsi : C'est comme si vous aviez un laboratoire de simulation dans un institut de recherche.

"Nous avons entassé tout le laboratoire de simulation dans le F-16."

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, lors des 21 vols d'essai suivants du X-62A, l'Agent a dû être reprogrammé presque tous les jours et le code final modifié a atteint 100 000 lignes.

Grâce à la formation et au recyclage rapides des algorithmes dans un environnement entièrement numérique, le X-62A peut prendre en charge une variété d'essais en vol. "Pas de pilote, pas de communication, réalisant pleinement le concept d'essaim" , il n'y a ni communication ni GPS. Ces avions mettent en œuvre le concept d'une formation ou d'un essaim capable de réaliser l'intention du commandant.

Ils peuvent exécuter des missions, travailler ensemble de manière dynamique, réagir les uns aux autres, ainsi qu'au champ de bataille, aux menaces hostiles et aux civils sur le terrain.

Une autre valeur reflétée par cette technologie est d'améliorer l'ensemble du système et l'ensemble de la flotte.

Ayez à tout moment les meilleurs pilotes d'IA à bord. Lors de l'apprentissage sur une flotte, il y en a sur chaque avion.

"Vous aurez toujours les meilleurs pilotes de quadricoptère, les meilleurs pilotes de V-BAT, les meilleurs pilotes de CCA. Ils domineront. Vous pourrez alors voler à des vitesses incroyablement élevées. Les chances de gagner la bataille."

Grand défi : vous devez faire confiance à l'algorithme pour le réaliser dans la réalité

Cependant, ce processus comporte également des défis très difficiles.

Tout d’abord, c’est une autonomie basée sur des règles.

Le Dr Daniela Rus du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) explique que si vous écrivez des règles de manière « si-alors », elles doivent être robustes. Par conséquent, pour que le système fonctionne correctement, une équipe d’experts est nécessaire pour générer le code.

Le Dr Rus a expliqué que, comme l'apprentissage automatique repose fortement sur l'analyse des données historiques lors de la prise de décision, ils trouvent souvent des informations que les humains ne peuvent pas détecter, ou des expressions linguistiques non traditionnelles qui ne sont pas basées sur des règles.

L'apprentissage automatique est très puissant dans les environnements et les situations où les conditions fluctuent de manière dynamique, ce qui rend difficile l'établissement de règles claires et solides.

Les soi-disant « environnement et situation » sont les décisions indépendantes inconnaissables prises par l'adversaire humain lors d'un combat de chiens.

Compte tenu de cette imprévisibilité, mener ce type d'engagement simulé est extrêmement dangereux, même pour les pilotes bien entraînés.

Données sur les accidents et les décès lors de l'entraînement au combat de chiens pour les avions de combat F-16 et F/A-18 de 2000 à 2016

Le commandant du TPS de l'US Air Force, le colonel de l'Air Force, James Valpiani, a déclaré que l'utilisation de machines. De nombreux éléments impliqués dans l’apprentissage ne sont pas entièrement compris.

"La compréhension et la vérification nous empêchent d'explorer ce domaine." Actuellement, il n'existe aucun moyen civil ou militaire de certifier les agents d'apprentissage automatique pour les systèmes critiques pour le vol.

Et c’est effectivement là qu’ACE et le vol d’essai réel du X-62A entrent en jeu.

La chose la plus importante à propos de l'agent d'apprentissage automatique sur le jet VISTA est d'apprendre à empêcher l'avion d'effectuer des actions dangereuses et contraires à l'éthique, notamment en définissant des codes pour les plages de vol autorisées, en évitant les collisions dans les airs ou au sol, et prévenir les situations non autorisées. Utiliser des armes.

L'armée américaine insiste sur le fait que dans le fonctionnement des futurs systèmes d'armes autonomes, les humains seront toujours quelque part dans le cycle, mais que leur place exacte dans ce cycle changera au fil du temps. Cela a fait l’objet de nombreux débats.

"Nous devons pouvoir faire confiance à ces algorithmes afin de les utiliser dans le monde réel."

Le 1er avril 2024, le premier lot d'avions de combat F-16 sera converti en des bancs d'essai autonomes dans le cadre du programme VENOM, sont arrivés à la base aérienne d'Eglin

En plus du programme ACE, le X-62A n'est pas le seul avion utilisé par l'US Air Force pour une technologie autonome avancée ces dernières années.

Actuellement, l'Air Force modifie six avions F-16 supplémentaires, les transformant en avions expérimentaux pour soutenir un projet appelé Projet VENOM pour des tests autonomes collaboratifs à grande échelle.

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