Table des matières
Comment utiliser le langage Go pour des tests de performances efficaces
Tools
编写基准测试
实战案例
提高性能
La fonction Benchmark est utilisée pour comparer le code.
Maison développement back-end Golang Comment utiliser le langage Go pour des tests de performances efficaces

Comment utiliser le langage Go pour des tests de performances efficaces

May 07, 2024 pm 06:42 PM
git go语言 性能测试

Le langage Go fournit des outils de test de performances efficaces, notamment le package de test intégré pour l'écriture de tests de référence. Les benchmarks sont définis à l'aide de la fonction Benchmark et exécutés via la fonction Run. Par exemple, vous pouvez écrire un benchmark pour mesurer le temps d'exécution de la fonction fib sous différentes entrées. Les goulots d'étranglement peuvent être identifiés et optimisés grâce à des tests de performances, par exemple en utilisant la technique des mémos. En outre, il existe des bibliothèques tierces telles que go-benchmarking, httperf et loadtest qui peuvent être utilisées pour des tests de performances plus approfondis, offrant des fonctionnalités avancées telles que les tests de charge, les tests distribués et les rapports graphiques.

Comment utiliser le langage Go pour des tests de performances efficaces

Comment utiliser le langage Go pour des tests de performances efficaces

Les tests de performances sont cruciaux pour toute application et peuvent aider à identifier les goulots d'étranglement, à optimiser le code et à garantir que l'application reste réactive même dans des conditions de concurrence élevée. Le langage Go fournit une série d'outils et de bibliothèques prêts à l'emploi qui peuvent aider les développeurs à effectuer des tests de performances efficaces.

Tools

Go fournit un package testing intégré pour l'écriture de tests, qui contient les fonctions suivantes : testing 包,用于编写测试,其中包含以下功能:

  • Benchmark 函数用于对代码进行基准测试。
  • Run 函数用于运行 Benchmark 测试。

编写基准测试

要编写一个基准测试,可以使用以下格式:

func BenchmarkName(b *testing.B) {
  // 基准测试代码放在这里
}
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其中:

  • btesting.B 类型,代表基准测试对象。它提供了一些方法,例如 NResetTimer
  • N 指定基准测试的迭代次数,Go 会自动调整 N 以获得准确的测量结果。
  • ResetTimer 用于重置基准测试的计时器。

实战案例

假设我们有一个 Go 函数 fib 计算斐波那契数列:

func fib(n int) int {
  if n < 2 {
    return n
  }
  return fib(n-1) + fib(n-2)
}
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我们可以编写一个基准测试来测量 fib 函数在不同输入下的执行时间:

func BenchmarkFib(b *testing.B) {
  for i := 0; i < 10; i++ {
    b.ResetTimer()
    fib(i)
  }
}
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要运行这个基准测试,可以在终端中输入以下命令:

go test -bench=.
Copier après la connexion

这将在终端中输出基准测试的结果,包括:

  • 每秒调用的次数 (ops/s)
  • 执行时间 (ns/op)
  • 测试中使用的内存分配量 (B/op)

提高性能

通过性能测试,我们可以识别出 fib

La fonction Benchmark est utilisée pour comparer le code.

La fonction Run est utilisée pour exécuter des tests de référence.

  • Rédiger un benchmark
  • Pour rédiger un benchmark, vous pouvez utiliser le format suivant :
  • rrreee
  • où :

b est de type testing.B, représentant l'objet de test de référence. Il fournit des méthodes telles que N et ResetTimer.

🎜N spécifie le nombre d'itérations du benchmark, et Go ajustera automatiquement N pour obtenir des mesures précises. 🎜🎜ResetTimer est utilisé pour réinitialiser le timer du benchmark. 🎜🎜🎜Cas pratique🎜🎜Supposons que nous ayons une fonction Go fib qui calcule la séquence de Fibonacci : 🎜rrreee🎜Nous pouvons écrire un benchmark pour mesurer les performances de la fonction fib à différents moments Temps d'exécution sous saisie : 🎜rrreee🎜Pour exécuter ce benchmark, vous pouvez saisir la commande suivante dans le terminal : 🎜rrreee🎜Cela affichera les résultats du benchmark dans le terminal, notamment : 🎜🎜🎜Le nombre d'appels par seconde (ops/ s)🎜🎜Temps d'exécution (ns/op)🎜🎜Quantité d'allocation de mémoire utilisée dans le test (B/op)🎜🎜🎜Amélioration des performances🎜🎜Grâce aux tests de performances, nous pouvons identifier le fib goulot d'étranglement de la fonction et effectuer des optimisations telles que l'utilisation de la technique du mémo pour stocker les nombres de Fibonacci calculés. 🎜🎜Tests avancés🎜🎜En plus des outils d'analyse comparative intégrés, il existe de nombreuses bibliothèques tierces qui peuvent être utilisées pour des tests de performances plus approfondis, telles que : 🎜🎜🎜[go-benchmarking](https:// github.com/ petermattis/go-benchmarking)🎜🎜[httperf](https://github.com/httptoolkit/httperf)🎜🎜[loadtest](https://github.com/rakyll/loadtest)🎜🎜🎜Ces les bibliothèques fournissent des fonctionnalités de haut niveau telles que les tests de charge, les tests distribués et les rapports graphiques. 🎜

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