Table des matières
En 5 minutes d'une phrase, les personnes travaillant dans le numérique 3D peuvent travailler directement
La technologie humaine numérique est entièrement basée sur l'IA
Les gens du numérique, entrant dans le nouveau paradigme applicatif à l'ère des grands modèles
Maison Périphériques technologiques IA Les grands modèles sont populaires auprès des personnes numériques : une phrase peut être personnalisée en 5 minutes, et elle peut être tenue tout en dansant, en hébergeant et en livrant des marchandises.

Les grands modèles sont populaires auprès des personnes numériques : une phrase peut être personnalisée en 5 minutes, et elle peut être tenue tout en dansant, en hébergeant et en livrant des marchandises.

May 08, 2024 pm 08:10 PM
人工智能 数字人 大模型

Créez un humain numérique 3D capable de travailler directement en seulement 5 minutes.

C'est le dernier choc apporté par les grands modèles dans le domaine de l'humain numérique.

Comme ceci, décrivez la demande en une phrase :

Les grands modèles sont populaires auprès des personnes numériques : une phrase peut être personnalisée en 5 minutes, et elle peut être tenue tout en dansant, en hébergeant et en livrant des marchandises.

La personne numérique générée peut entrer directement dans la salle de diffusion en direct et devenir le présentateur.

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Ce n'est pas un problème de danser dans un groupe de filles.

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Tout au long du processus de production, dites simplement ce qui vous vient à l'esprit. Les grands modèles peuvent automatiquement démonter les exigences, et vous pouvez obtenir des conceptions et modifier des idées instantanément.

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△Vitesse 2x

Ne craignez plus que les idées du patron/du parti A soient trop nouvelles.

Cette technologie humaine numérique de Vincent provient de la dernière version de Baidu Intelligent Cloud. Il est temps de le dire ou non, mais il est temps de réduire d’un seul coup le seuil permettant aux utilisateurs du numérique de l’utiliser.

Après avoir entendu parler d'un outil aussi étonnant, nous avons obtenu la qualification pour les tests internes dès que possible. Jetons un coup d'œil plus en détail~

En 5 minutes d'une phrase, les personnes travaillant dans le numérique 3D peuvent travailler directement

Depuis Chatbot. à Vincent Pictures, à Vincent Videos, c'est génial. Il va sans dire que les changements dans les modes d'interaction induits par le modèle vont sans dire.

Désormais, sur la plateforme Baidu Intelligent Cloud Xiling, basée sur Wenxin Yiyan 4.0, la personnalisation humaine numérique peut également être réalisée grâce au dialogue en langage naturel.

Par exemple, combien d'étapes faut-il pour générer un porte-parole de marque ?

Tout d'abord, entrez le mot d'invite « Générer un porte-parole de la marque Baidu Smart Cloud » et téléchargez l'image du logo en même temps.

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Le grand modèle commencera automatiquement à réfléchir étape par étape à partir de plusieurs dimensions telles que la forme du visage, la coiffure, le maquillage, les vêtements, les accessoires, etc. :

Les grands modèles sont populaires auprès des personnes numériques : une phrase peut être personnalisée en 5 minutes, et elle peut être tenue tout en dansant, en hébergeant et en livrant des marchandises.

créera automatiquement une personne numérique qui répond aux exigences .

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△Vitesse 8x

Si vous avez besoin d'ajuster les détails, vous pouvez le faire simplement en "parlant".

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En seulement 5 à 10 minutes, un humain numérique de haute qualité à 360° sans angles morts est essentiellement formé.

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Après avoir pincé le visage, l'étape suivante consiste à attacher des expressions à la personne numérique afin qu'elle puisse bouger. Cela ne nécessite qu’un seul clic et attendez 1 à 2 minutes.

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Par rapport au cycle de personnalisation de figures numériques 3D de haute précision qui prenait plusieurs jours, voire plusieurs mois dans le passé, cette efficacité infime peut en effet être qualifiée de « subversive ».

Il convient de mentionner que, sous l'hypothèse que l'efficacité a été grandement améliorée, la qualité des détails d'un tel Vincent Digital Man maintient toujours un niveau élevé.

Détails de l'expression :

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Qualité du mouvement :

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Combiné à l'accumulation à long terme de Baidu Intelligent Cloud dans le domaine des personnes numériques, il est facile de diffuser des informations et de livrer des marchandises en direct.

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La technologie humaine numérique est entièrement basée sur l'IA

En plus de l'amélioration intuitive de l'efficacité et des capacités de mise en œuvre, de nombreux détails techniques se cachent derrière la solution humaine numérique Wensheng lancée cette fois par Baidu Intelligent Cloud.

Comme mentionné précédemment, sa base technique est Wenxinyiyan 4.0.

Les capacités du grand modèle qui jouent un rôle clé incluent :

  • Démonter automatiquement les tâches et les sous-tâches à effectuer
  • Montrer le processus de réflexion, être raisonnable et fondé , et fait de l'ensemble du processus de génération une « boîte blanche »
  • réalise une mémoire à court terme basée sur l'extraction de contenu et peut ajuster en continu l'image humaine numérique par le dialogue

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De cette façon, un grand modèle devient un humain numérique un assistant de modélisation qui peut comprendre la psychologie de la partie humaine A peut imiter la pensée humaine et comprendre chaque détail de la personnalisation humaine numérique, et le processus peut être contrôlé.

Dans le même temps, le grand modèle démontre également la capacité d'appeler des outils en coulisses.

Par exemple, la « base de connaissances » couvrant les formes et les caractéristiques du visage couvrant plus de 6 000 dimensions est utilisée pour ajuster le visage humain numérique dans son ensemble.

En plus de la technologie des grands modèles, Baidu Smart Cloud a également ajouté une nouvelle technologie de rendu IA à la plate-forme Xi Ling, prenant en charge la conduite IA et la simulation de tissus IA, rendant les expressions et les mouvements corporels des personnes numériques plus naturels ainsi que la texture des tissus vestimentaires. plus réaliste. Comprend :

  • Cartes de rides dynamiques pour rendre les textures plus réalistes.

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  • La liaison automatique 4D au niveau minute permet de fermer parfaitement les yeux, les lèvres et d'autres parties et prend en charge le changement de style d'expression.
  • Simulation en temps réel de l'extrusion et de la collision des muscles des membres.
  • ...

Le responsable a également révélé que Baidu Intelligent Cloud prévoit ensuite de réaliser une IA complète des personnages, des comportements, des scènes, de l'éclairage et des éléments d'objectif.

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Les gens du numérique, entrant dans le nouveau paradigme applicatif à l'ère des grands modèles

Si l'année dernière tout le monde discutait encore avec enthousiasme des modèles de base, alors cette année, à partir de Sora, les changements de paradigmes applicatifs induits par les grands modèles sont devenus le nouveau sujet brûlant dans le cercle technologique.

En plus des changements dans les méthodes d'interaction, ce qui a le plus attiré l'attention est en fait l'amélioration de l'efficacité :

En produisant des idées et en générant ce qui est nécessaire, les grands modèles effectuent de plus en plus de tâches qui autrement prendraient beaucoup de temps. , de main d'œuvre et d'argent, devient simple, efficace et accessible à tous.

Maintenant, les dernières avancées technologiques de Baidu Intelligent Cloud dans le domaine des personnes numériques 3D sont représentatives de l'expansion de cette possibilité au-delà des domaines plus familiers de l'image et de la vidéo.

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Il est prévisible que, sous l'impulsion du nouveau paradigme, davantage de personnel numérique qui était utilisé dans le passé dans les grandes entreprises et institutions devienne possible d'entrer dans les maisons des gens ordinaires.

Auparavant, les données du « Virtual Digital Human Research Report Version 2.0 » de l'Université Tsinghua montraient que du point de vue de la configuration des entreprises leaders, les produits et services humains numériques pour la face B sont la principale composante du marché, représentant 79 %.

Avec la subversion des modèles d'applications humaines numériques par la technologie des grands modèles, non seulement les petites et moyennes entreprises n'ont plus à avoir peur des humains numériques 3D de haute précision à 6 chiffres, mais les applications côté C seront également étendues.

Cela signifie également que l’application et la commercialisation des humains numériques ont tourné une nouvelle page.

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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

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