Explication détaillée de l'utilisation de la somme dans MySQL
La fonction SUM() calcule la somme des valeurs non nulles dans une colonne spécifiée. Il prend en charge DISTINCT, les filtres, les sommes partielles et l'utilisation avec d'autres fonctions d'agrégation. SUM() ignore les valeurs NULL, renvoie les valeurs négatives et renvoie NULL pour les valeurs non numériques.
Fonction SUM() dans MySQL
Introduction à la fonction SUM()
La fonction SUM() est utilisée pour calculer la somme de toutes les valeurs non NULL dans une colonne spécifiée. Il s'agit d'une fonction d'agrégation qui opère sur un ensemble de lignes et renvoie une valeur unique.
Syntaxe
SUM(column_name)
Où, column_name
est la colonne cible pour calculer la somme. column_name
是要计算总和的目标列。
用法举例
以下是一个使用 SUM() 函数计算表中 sales
列总和的示例:
SELECT SUM(sales) FROM sales_table;
NULL 值处理
SUM() 函数忽略 NULL 值。这意味着它只对非空单元格进行计算。
Distinct 关键字
可以使用 DISTINCT
关键字来排除重复值。例如,以下查询计算表中不同客户的总销售额:
SELECT SUM(DISTINCT sales) FROM sales_table;
过滤条件
可以在 SUM() 函数中使用 WHERE
子句来应用过滤条件。例如,以下查询计算表中大于 100 美元的销售总额:
SELECT SUM(sales) FROM sales_table WHERE sales > 100;
部分和
可以使用 PARTITION BY
和 ORDER BY
子句将结果分组并计算部分和。例如,以下查询计算每个客户的销售总额,并按日期排序:
SELECT customer_id, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY customer_id ORDER BY date;
其他注意事项
- SUM() 函数可以与其他聚合函数一起使用,例如
COUNT()
和AVG()
- Exemple d'utilisation
- Ce qui suit est un exemple d'utilisation de la fonction SUM() pour calculer la somme de la colonne
sales
dans un tableau :
DISTINCT
pour exclure les valeurs en double. Par exemple, la requête suivante calcule les ventes totales des différents clients du tableau : 🎜rrreee🎜🎜Conditions de filtre🎜🎜🎜 Vous pouvez utiliser la clause WHERE
dans la fonction SUM() pour appliquer des conditions de filtre. Par exemple, la requête suivante calcule les ventes totales supérieures à 100 $ dans le tableau : 🎜rrreee🎜🎜Pièces et 🎜🎜🎜Les résultats peuvent être regroupés et combinés à l'aide des commandes PARTITION BY
et ORDER BY. Clauses
Calculer des sommes partielles. Par exemple, la requête suivante calcule les ventes totales de chaque client, triées par date : 🎜rrreee🎜🎜Autres notes🎜🎜- 🎜La fonction SUM() peut être utilisée avec d'autres fonctions d'agrégation, telles que
COUNT() et <code>AVG()
. 🎜🎜Si la colonne cible contient des valeurs négatives, la fonction SUM() renverra des valeurs négatives. 🎜🎜Si la colonne cible contient des valeurs non numériques, la fonction SUM() renvoie NULL. 🎜🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
