Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?
Les principes sous-jacents d'implémentation de SUM dans SQL incluent : phase de préparation : allouer des tampons de mémoire et obtenir des lignes qualificatives. Phase d'accumulation : Ajoutez les valeurs des colonnes de chaque ligne à l'accumulateur (variable mémoire). Phase d'optimisation : utilisez des structures de données pour optimiser le parcours et ignorer les valeurs spéciales. Étape de résultat : renvoie la somme des tampons comme résultat final.
Le principe sous-jacent d'implémentation de SUM en SQL
L'opération SUM est utilisée en SQL pour calculer la somme des valeurs dans une ou plusieurs lignes. Sa mise en œuvre sous-jacente implique les étapes suivantes :
1. Phase de préparation
- Le moteur de base de données alloue une mémoire tampon pour stocker les résultats.
- Obtenez les lignes correspondant aux critères de requête d'une source de données (telle qu'une table ou une vue).
2. Phase d'accumulation
- Pour chaque ligne, le moteur ajoute la valeur de la colonne spécifiée à l'accumulateur dans le tampon.
- L'accumulateur est une variable mémoire utilisée pour stocker la somme actuellement calculée.
3. Phase d'optimisation
- Le moteur peut utiliser des structures de données efficaces (telles que des arbres B) pour optimiser le parcours des lignes.
- Il peut ignorer les valeurs NULL ou NaN car elles n'affectent pas la somme.
4. Phase de résultat
- Une fois toutes les lignes parcourues, le moteur renvoie la somme des tampons comme résultat final de SUM.
Détails d'implémentation :
- Les accumulateurs utilisent généralement le même type que le type de données de la colonne.
- Le moteur peut traiter plusieurs threads en parallèle pour améliorer les performances.
- Pour les grands ensembles de données, le moteur peut utiliser la technologie de traitement par lots pour améliorer l'efficacité.
- Certains systèmes de bases de données peuvent avoir des implémentations SUM spécialisées optimisées pour des types de données ou des situations spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

L'article traite du partitionnement des données horizontal et vertical dans SQL, en se concentrant sur leur impact sur les performances et l'évolutivité. Il compare les avantages et les considérations pour choisir entre eux.

Cet article traite de la suppression des lignes avec des contraintes de clés étrangères dans les bases de données relationnelles. Il détaille les méthodes de gestion des violations des contraintes, y compris les suppressions en cascade, la restriction des suppressions et la définition de Nulls. L'article met l'accent

L'article explique comment utiliser les fonctions d'agrégats SQL (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) pour résumer les données, détaillant leurs utilisations et leurs différences, et comment les combiner dans les requêtes. COMPAT DE CHARACTER: 159

L'article traite des risques de sécurité de Dynamic SQL, en se concentrant sur l'injection SQL, et fournit des stratégies d'atténuation telles que l'utilisation de requêtes paramétrées et de validation d'entrée.

L'article traite des niveaux d'isolement des transactions SQL: lire non engagée, lire engagée, lecture reproductible et sérialisable. Il examine leur impact sur la cohérence et les performances des données, notant qu'une isolation plus élevée garantit une plus grande cohérence mais MA

L'article traite des propriétés acides (atomicité, cohérence, isolement, durabilité) dans les transactions SQL, cruciale pour maintenir l'intégrité et la fiabilité des données.

Cet article détaille des stratégies de test efficaces pour les opérations de supprimer SQL. Il met l'accent sur la vérification de la suppression correcte des lignes via des comparaisons de données pré et post-trait, le nombre de lignes et les tests négatifs. Meilleures pratiques, y compris les sauvegardes, la transaction

Cet article compare les commandes de suppression et de tronçons de SQL. Supprimer supprime les lignes individuellement, permettant le retrait conditionnel et le retour en arrière de la transaction. Truncate est plus rapide, en supprimant toutes les lignes à la fois, mais manque de capacité de recul. Performances et données re
