Maison base de données SQL Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?

Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?

May 09, 2024 am 09:24 AM

Les principes sous-jacents d'implémentation de SUM dans SQL incluent : phase de préparation : allouer des tampons de mémoire et obtenir des lignes qualificatives. Phase d'accumulation : Ajoutez les valeurs des colonnes de chaque ligne à l'accumulateur (variable mémoire). Phase d'optimisation : utilisez des structures de données pour optimiser le parcours et ignorer les valeurs spéciales. Étape de résultat : renvoie la somme des tampons comme résultat final.

Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?

Le principe sous-jacent d'implémentation de SUM en SQL

L'opération SUM est utilisée en SQL pour calculer la somme des valeurs dans une ou plusieurs lignes. Sa mise en œuvre sous-jacente implique les étapes suivantes :

1. Phase de préparation

  • Le moteur de base de données alloue une mémoire tampon pour stocker les résultats.
  • Obtenez les lignes correspondant aux critères de requête d'une source de données (telle qu'une table ou une vue).

2. Phase d'accumulation

  • Pour chaque ligne, le moteur ajoute la valeur de la colonne spécifiée à l'accumulateur dans le tampon.
  • L'accumulateur est une variable mémoire utilisée pour stocker la somme actuellement calculée.

3. Phase d'optimisation

  • Le moteur peut utiliser des structures de données efficaces (telles que des arbres B) pour optimiser le parcours des lignes.
  • Il peut ignorer les valeurs NULL ou NaN car elles n'affectent pas la somme.

4. Phase de résultat

  • Une fois toutes les lignes parcourues, le moteur renvoie la somme des tampons comme résultat final de SUM.

Détails d'implémentation :

  • Les accumulateurs utilisent généralement le même type que le type de données de la colonne.
  • Le moteur peut traiter plusieurs threads en parallèle pour améliorer les performances.
  • Pour les grands ensembles de données, le moteur peut utiliser la technologie de traitement par lots pour améliorer l'efficacité.
  • Certains systèmes de bases de données peuvent avoir des implémentations SUM spécialisées optimisées pour des types de données ou des situations spécifiques.

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