Les principes sous-jacents d'implémentation de SUM dans SQL incluent : phase de préparation : allouer des tampons de mémoire et obtenir des lignes qualificatives. Phase d'accumulation : Ajoutez les valeurs des colonnes de chaque ligne à l'accumulateur (variable mémoire). Phase d'optimisation : utilisez des structures de données pour optimiser le parcours et ignorer les valeurs spéciales. Étape de résultat : renvoie la somme des tampons comme résultat final.
Le principe sous-jacent d'implémentation de SUM en SQL
L'opération SUM est utilisée en SQL pour calculer la somme des valeurs dans une ou plusieurs lignes. Sa mise en œuvre sous-jacente implique les étapes suivantes :
1. Phase de préparation
- Le moteur de base de données alloue une mémoire tampon pour stocker les résultats.
- Obtenez les lignes correspondant aux critères de requête d'une source de données (telle qu'une table ou une vue).
2. Phase d'accumulation
- Pour chaque ligne, le moteur ajoute la valeur de la colonne spécifiée à l'accumulateur dans le tampon.
- L'accumulateur est une variable mémoire utilisée pour stocker la somme actuellement calculée.
3. Phase d'optimisation
- Le moteur peut utiliser des structures de données efficaces (telles que des arbres B) pour optimiser le parcours des lignes.
- Il peut ignorer les valeurs NULL ou NaN car elles n'affectent pas la somme.
4. Phase de résultat
- Une fois toutes les lignes parcourues, le moteur renvoie la somme des tampons comme résultat final de SUM.
Détails d'implémentation :
- Les accumulateurs utilisent généralement le même type que le type de données de la colonne.
- Le moteur peut traiter plusieurs threads en parallèle pour améliorer les performances.
- Pour les grands ensembles de données, le moteur peut utiliser la technologie de traitement par lots pour améliorer l'efficacité.
- Certains systèmes de bases de données peuvent avoir des implémentations SUM spécialisées optimisées pour des types de données ou des situations spécifiques.
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