


Méthodes d'optimisation pour les opérations de base de données dans les projets PHP
Méthode d'optimisation des opérations de base de données : utilisez des instructions préparées pour empêcher l'injection SQL et augmenter la vitesse des requêtes. Utilisez un système de mise en cache pour réduire le nombre de requêtes. Créez des index pour accélérer les requêtes en fonction de critères spécifiques. Optimisez les requêtes en utilisant des jointures efficaces, en limitant le nombre de lignes renvoyées et en utilisant la clause ORDER BY. Utilisez la pagination pour réduire la quantité de données chargées en même temps.
Méthodes d'optimisation pour les opérations de base de données dans les projets PHP
Les opérations de base de données sont des opérations courantes et critiques dans les projets PHP. En effectuant des opérations d'optimisation, vous pouvez améliorer les performances du projet et améliorer l'expérience utilisateur.
Méthode 1 : utiliser des instructions préparées
Les instructions préparées empêchent l'injection SQL et s'exécutent plus rapidement que les requêtes classiques. Utilisez la fonction mysqli_prepare()
pour préparer l'instruction, puis utilisez mysqli_stmt_execute()
pour l'exécuter. mysqli_prepare()
函数准备语句,然后使用 mysqli_stmt_execute()
执行它。
$stmt = mysqli_prepare($conn, "SELECT * FROM users WHERE username = ?"); mysqli_stmt_bind_param($stmt, "s", $username); mysqli_stmt_execute($stmt);
方法 2:使用缓存
Caching 可以减少对数据库的查询次数。使用 Memcached 或 Redis 等缓存系统存储常用的查询结果。
$cache = new Memcached(); $cache->set("users", json_encode($users));
方法 3:建立索引
索引可以显着提高基于特定条件的查询速度。在经常用作过滤标准的字段上创建索引。
CREATE INDEX username_idx ON users(username);
方法 4:优化查询
通过使用有效率的连接、限制返回的行数和使用 ORDER BY
子句,可以优化查询。
$sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? ORDER BY id DESC LIMIT 10";
方法 5:使用分页
对于包含大量数据的表,分页可以减少一次加载的数据量。使用 LIMIT
和 OFFSET
$page = (int) $_GET['page']; $offset = ($page - 1) * 10; $sql = "SELECT * FROM users LIMIT $offset, 10";
Méthode 2 : Utiliser la mise en cache
La mise en cache peut réduire le nombre de requêtes sur la base de données. Utilisez un système de mise en cache tel que Memcached ou Redis pour stocker les résultats des requêtes fréquemment utilisées.<?php // 建立数据库连接 $conn = mysqli_connect('localhost', 'root', '', 'my_database'); // 准备语句 $stmt = mysqli_prepare($conn, "SELECT * FROM users WHERE username = ?"); // 绑定参数 mysqli_stmt_bind_param($stmt, "s", $username); // 从缓存中获取数据 $cache = new Memcached(); $users = $cache->get("users"); // 如果缓存为空,则执行查询并存储在缓存中 if (!$users) { mysqli_stmt_execute($stmt); $result = mysqli_stmt_get_result($stmt); $users = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $users[] = $row; } $cache->set("users", json_encode($users)); } // 返回用户数据 echo json_encode($users); ?>
ORDER BY
. 🎜rrreee🎜🎜Méthode 5 : Utiliser la pagination 🎜🎜🎜Pour les tables contenant de grandes quantités de données, la pagination peut réduire la quantité de données chargées en même temps. La pagination est implémentée à l'aide des clauses LIMIT
et OFFSET
. 🎜rrreee🎜🎜Cas pratique🎜🎜🎜Le code suivant montre comment utiliser les instructions préparées et la mise en cache pour optimiser une simple requête utilisateur :🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

La clé de la stratégie de défense de sécurité PHPMYADMIN est: 1. Utilisez la dernière version de PhpMyAdmin et mettez régulièrement à jour PHP et MySQL; 2. Contrôler strictement les droits d'accès, utiliser .htaccess ou le contrôle d'accès au serveur Web; 3. Activer le mot de passe fort et l'authentification à deux facteurs; 4. Sauvegarder régulièrement la base de données; 5. Vérifiez soigneusement les fichiers de configuration pour éviter d'exposer des informations sensibles; 6. Utiliser le pare-feu d'application Web (WAF); 7. Effectuer des audits de sécurité. Ces mesures peuvent réduire efficacement les risques de sécurité causés par le phpmyadmin en raison d'une configuration inappropriée, d'une version antérieure ou de risques de sécurité environnementale, et d'assurer la sécurité de la base de données.
