


Comment la technologie Golang équilibre performances et efficacité dans le développement mobile
Go optimise les performances et l'efficacité du développement mobile Go optimise les performances et l'efficacité du développement mobile grâce à ses avantages de support multiplateforme, de programmation simultanée et de gestion automatique de la mémoire : Support multiplateforme : peut compiler sur des plateformes telles que iOS et Android, éliminer la transplantation frais. Programmation simultanée : utilisez Goroutine et les canaux pour exécuter facilement des tâches en parallèle et améliorer l'utilisation du processeur. Gestion de la mémoire : le mécanisme de récupération de place gère automatiquement la mémoire, réduisant ainsi la charge des développeurs et améliorant la fiabilité du code.
La technologie Go optimise les performances et l'efficacité du développement mobile
Introduction
Go est un langage de programmation connu pour sa rapidité, son efficacité et sa simultanéité. Dans le développement mobile, les performances et l'efficacité sont cruciales, et Go répond à ces besoins avec les avantages suivants :
- Support multiplateforme : Go compile sur diverses plateformes, dont iOS et Android, éliminant ainsi les différents coûts de migration entre les systèmes.
- Programmation simultanée : Go prend en charge les fonctionnalités de concurrence telles que les Goroutines et les canaux pour exécuter facilement des tâches en parallèle et maximiser l'utilisation du processeur.
- Gestion de la mémoire : Go adopte un mécanisme de récupération de place pour gérer automatiquement la mémoire, réduisant ainsi la charge des développeurs et améliorant la fiabilité du code.
Cas pratique
Pour démontrer les avantages en termes de performances et d'efficacité de Go dans le développement mobile, nous prenons comme exemple une application Android simple :
package main import ( "github.com/gomodule/redigo/redis" "github.com/gorilla/mux" ) func main() { // 建立 Redis 连接 conn, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379") if err != nil { panic(err) } // 创建新的路由器 router := mux.NewRouter() // 添加一个路由处理函数来获取用户数据 router.HandleFunc("/user/{id}", getUser).Methods("GET") // 监听 HTTP 请求 srv := &http.Server{ Addr: "localhost:8080", Handler: router, } if err := srv.ListenAndServe(); err != nil { panic(err) } } func getUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 从 URL 中获取用户 ID vars := mux.Vars(r) userID := vars["id"] // 从 Redis 中查询用户数据 data, err := redis.String(conn.Do("GET", userID)) if err != nil { http.Error(w, "Internal server error", http.StatusInternalServerError) return } // 将用户数据响应给客户端 w.WriteHeader(http.StatusOK) w.Write([]byte(data)) }
Avantages :
- Concurrency : Cette application utilise Goroutine obtient simultanément les données utilisateur de Redis, réduisant ainsi la latence.
- Gestion de la mémoire : Le ramasse-miettes de Go libérera automatiquement la mémoire inutilisée pour réduire la surcharge de mémoire.
- Multiplateforme : L'application se compile facilement pour Android et s'exécute de manière native.
Conclusion
La technologie Go allie performances, efficacité et support multiplateforme dans le développement mobile. En tirant parti de ses fonctionnalités de concurrence et de ses capacités de gestion de la mémoire, les développeurs peuvent créer des applications mobiles performantes, peu coûteuses et fiables.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.

Git est un système de contrôle de version et GitHub est une plate-forme d'hébergement de code basée sur GIT. Git est utilisé pour gérer les versions de code et prend en charge les opérations locales; GitHub fournit des outils de collaboration en ligne tels que le suivi des problèmes et PullRequest.
