mysql-阿里云-RDS-MySQL-5.5计算问题
mysql阿里云
第一部分:问题描述
1.问题简述:
有一SQL语句,在 [阿里云-RDS-MYSQL] 和 [非阿里云-MYSQL] 环境里执行,得出的结果不一样
2.运行环境:
A: [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log]
<code>mysql>SHOW VARIABLES LIKE "%version%"+-------------------------+---------------------------------+| Variable_name | Value |+-------------------------+---------------------------------+| innodb_version | 1.1.8-20.1 || protocol_version | 10 || slave_type_conversions | || version | 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log || version_comment | Source distribution || version_compile_machine | x86_64 || version_compile_os | Linux |+-------------------------+---------------------------------+ </code>
B: [非阿里云-MySQL]
<code> mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%version%";+-------------------------+------------------------------+| Variable_name | Value |+-------------------------+------------------------------+| innodb_version | 5.6.24 || protocol_version | 10 || slave_type_conversions | || version | 5.6.24 || version_comment | MySQL Community Server (GPL) || version_compile_machine | x86_64 || version_compile_os | Linux |+-------------------------+------------------------------+7 rows in set (0.00 sec)</code>
3.SQL语句:
<code> select (((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)+(0.50*(((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))-(((((360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))/((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5))-(0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))*(((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))/1182208.5700))-((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))) AS YF</code>
4.运行结果:
A: [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log]
计算结果:144.43789669025999363208811782
B: [非阿里云-MySQL-5.5~5.6]
计算结果:105.93639914104807268662689486
这是为什么呢?
第二部分:测试与分析
自我测试:
第一步:SQL语句格式化
<code>SELECT (((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)+(0.50*(((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) -(((((360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))/((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5))-(0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))*(((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))/1182208.5700))-((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))) AS YF </code>
第二步:把几个大的语句单独出来执行,在 [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log] 和 [非阿里云-MySQL-5.5~5.6] 环境里执行,结果都一样
<code>SELECT ((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6) AS A, (((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) AS B, (360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600))) AS C, ((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5) AS D, (0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)) AS E, (((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) AS F, ((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6) AS G</code>
第三步:把第二步执行的结果带入到第一步的语句中,在 [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log] 和 [非阿里云-MySQL-5.5~5.6] 环境里执行,结果还是一样
<code>SELECT (144.43789669025999+(0.50*((273.67023142422547-((((122276281.03200000000000/136.835115712112735)-2701.74690000000000)*273.67023142422547)/1182208.5700))-144.43789669025999))) AS YF </code>
分析:
通过Java, Excel, 和在其它数据库平台计算此公式得出的结果大约是:105.93,所以推测在[阿里云-RDS-MySQL-5.5]数据中执行的结果有问题,以下是本人猜测的几种可能性:
1.应该不是四舍五入和精度的问题。
2.是不是语句解析后优化出的问题?
3.会不会与 [括号导致] 的哪步先算哪步后算有关?
4.会不会与 [乘法结合律规则导致] 的哪步先算哪步后算有关?
5.阿里云-RDS-MySQL-5.5数据库bug,但是MySQL-5.5本身是没有这个问题的?
有哪位高手帮忙看看?

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)
