mysql 多个事务更新同一条记录产生死锁
mysql
以下是用show innodb status 查看的死锁信息,都是通过主键索引userId去更新记录,没有其他索引的影响,不应该会产生死锁啊,请大神帮忙分析下原因。
表索引如下
(....
PRIMARY KEY (userId),
UNIQUE KEY userId_UNIQUE (userId),
UNIQUE KEY userName_UNIQUE USING BTREE (userName)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
LATEST DETECTED DEADLOCK
140626 11:12:09
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 168550, ACTIVE 13 sec, process no 21006, OS thread id 139721036994304 starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1216, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 168698, query id 1710850 localhost 127.0.0.1 root Updating
update users set imei='A00000455A4CFE',last_address='上海市闸北区秣陵路303号',lat=31.254289,lon=121.46208,last_login='2014-06-26 11:11:56',userStatus=11,deviceId='2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB340',platform='android',updated='2014-06-26 11:11:56' where userId=15
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168550 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 168551, ACTIVE 1 sec, process no 21006, OS thread id 139720929810176 starting index read, thread declared inside InnoDB 500
mysql tables in use 1, locked 1
6 lock struct(s), heap size 1216, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 168699, query id 1710851 localhost 127.0.0.1 root Updating
update users set imei='A00000455A4CFE',last_address='上海市闸北区秣陵路303号',lat=31.254289,lon=121.46208,last_login='2014-06-26 11:12:08',userStatus=11,deviceId='2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB340',platform='android',updated='2014-06-26 11:12:08' where userId=15
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168551 lock mode S locks rec but not gap
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168551 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
