mysql-关于时间段总和的查询
mysql
sign db_username db_ip beginTime endTime
downloadFiles tom 125.92.142.224 1378063471 1378063472
downloadFiles tom 125.92.142.224 1378072128 1378072129
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077892 1378077893
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077893 1378077894
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077894 1378077895
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077895 1378077896
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077896 1378077897
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077897 1378077898
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079181 1378079182
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079181 1378079182
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079182 1378079183
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079182 1378079183
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079188 1378079189
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079188 1378079189
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079189 1378079190
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079190 1378079191
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079190 1378079191
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079191 1378079192
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079192 1378079193
我数据库里有这样的数据(关于时间值，我己转为unix 时间戳，方便比较) 想将各个用户的时间段总和求出来
现在我想要查询一个用户不重复的时间段的总和(如有重复的时间段，不计入总和，只计一次)
如 tom 第一条 为 2013-09-11 18:22:34 as T1 2013-09-11 18:22:54 as T2
第二条 为 2013-09-11 18:23:34 as T3 2013-09-11 18:24:54 as T4
SUM=(T2-T1)+(T4-T3) boz T3>T2
如果 第二条 为 2013-09-11 18:24:00 as T3 2013-09-11 18:24:54 as T4
SUM=(T4-T1) boz T3T1
如果 第二条 为 2013-09-11 18:22:37 as T3 2013-09-11 18:22:50 as T4
sum=T2-T1 boz T3
结果集为
downloadFiles tom 125.92.142.224 TotalTime 15(seconds)
downloadFiles tom2 84.14.196.239 TotalTime 309(seconds)
分组为sign/username/ip
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Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP
May 08, 2024 am 10:24 AM
Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.
Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ?
Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.
Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ?
Jun 03, 2024 pm 08:11 PM
Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.
Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ?
Jun 02, 2024 pm 02:26 PM
Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.
Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ?
Jun 04, 2024 pm 01:57 PM
La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.
Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ?
Jun 02, 2024 pm 02:13 PM
Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.
Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4
Dec 09, 2024 am 11:42 AM
L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications
La différence entre la base de données Oracle et MySQL
May 10, 2024 am 01:54 AM
La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
