再Python程序中操作MySQL的基本方法
Python操作Mysql
最近在学习python,这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联,因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库。我python也是零基础学起,所以本篇博客针对的是python初学者,大牛可以选择绕道。
另外,本篇基于的环境是Ubuntu13.10,使用的python版本是2.7.5。
MYSQL数据库
MYSQL是一个全球领先的开源数据库管理系统。它是一个支持多用户、多线程的数据库管理系统,与Apache、PHP、Linux共同组成LAMP平台,在web应用中广泛使用,例如Wikipedia和YouTube。MYSQL包含两个版本:服务器系统和嵌入式系统。
环境配置
在我们开始语法学习之前,还需要按装mysql和python对mysql操作的模块。
安装mysql:
sudo apt-get install mysql-server
安装过程中会提示你输入root帐号的密码,符合密码规范即可。
接下来,需要安装python对mysql的操作模块:
sudo apt-get install python-mysqldb
这里需要注意:安装完python-mysqldb之后,我们默认安装了两个python操作模块,分别是支持C语言API的_mysql和支持Python API的MYSQLdb。稍后会重点讲解MYSQLdb模块的使用。
接下来,我们进入MYSQL,创建一个测试数据库叫testdb。创建命令为:
create database testdb;
然后,我们创建一个测试账户来操作这个testdb数据库,创建和授权命令如下:
create user 'testuser'@'127.0.0.1' identified by 'test123'; grant all privileges on testdb.* to 'testuser'@'127.0.0.1'; _mysql module
_mysql模块直接封装了MYSQL的C语言API函数,它与python标准的数据库API接口是不兼容的。我更推荐大家使用面向对象的MYSQLdb模块才操作mysql,这里只给出一个使用_mysql模块的例子,这个模块不是我们学习的重点,我们只需要了解有这个模块就好了。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import _mysql import sys try: con = _mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb') con.query("SELECT VERSION()") result = con.use_result() print "MYSQL version : %s " % result.fetch_row()[0] except _mysql.Error, e: print "Error %d: %s %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit(1) finally: if con: con.close()
这个代码主要是获取当前mysql的版本,大家可以模拟敲一下这部分代码然后运行一下。
MYSQLdb module
MYSQLdb是在_mysql模块的基础上进一步进行封装,并且与python标准数据库API接口兼容,这使得代码更容易被移植。Python更推荐使用这个MYSQLdb模块来进行MYSQL操作。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb as mysql try: conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb') cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT VERSION()") version = cur.fetchone() print "Database version : %s" % version except mysql.Error, e: print "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1]) exit(1) finally: if conn: conn.close()
我们导入了MySQLdb模块并把它重命名为mysql,然后调用MySQLdb模块的提供的API方法来操作数据库。同样也是获取当前主机的安装的mysql版本号。
创建新表
接下来,我们通过MySQLdb模块创建一个表,并在其中填充部分数据。实现代码如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb as mysql conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb'); with conn: cur = conn.cursor() cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS writers"); cur.execute("CREATE TABLE writers(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name varchar(25))") cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi')") cur.execute("insert into writers(name) values('bululu')") cur.execute("insert into writers(name) values('chenshan')")
这里使用了with语句。with语句会执行conn对象的enter()和__exit()方法,省去了自己写try/catch/finally了。
执行完成后,我们可以通过mysql-client客户端查看是否插入成功,查询语句:
select * from writers;
查询结果如下:
查询数据
刚才往表里插入了部分数据,接下来,我们从表中取出插入的数据,代码如下:
#!/usr/bin/python import MySQLdb as mysql conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb'); with conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from writers") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print row
查询结果如下:
(1L, 'wangzhengyi') (2L, 'bululu') (3L, 'chenshan')
dictionary cursor
我们刚才不论是创建数据库还是查询数据库,都用到了cursor。在MySQLdb模块有许多种cursor类型,默认的cursor是以元组的元组形式返回数据的。当我们使用dictionary cursor时,数据是以python字典形式返回的。这样我们就可以通过列名获取查询数据了。
还是刚才查询数据的代码,改为dictionary cursor只需要修改一行代码即可,如下所示:
#!/usr/bin/python import MySQLdb as mysql conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb'); with conn: cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from writers") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print "id is %s, name is %s" % (row['id'], row['name'])
使用dictionary cursor,查询结果如下:
id is 1, name is wangzhengyi id is 2, name is bululu id is 3, name is chenshan
预编译
之前写过php的同学应该对预编译很了解,预编译可以帮助我们防止sql注入等web攻击还能帮助提高性能。当然,python肯定也是支持预编译的。预编译的实现也比较简单,就是用%等占位符来替换真正的变量。例如查询id为3的用户的信息,使用预编译的代码如下:
#!/usr/bin/python import MySQLdb as mysql conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb'); with conn: cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from writers where id = %s", "3") rows = cursor.fetchone() print "id is %d, name is %s" % (rows['id'], rows['name'])
我这里使用了一个%s的占位符来替换“3”,代表需要传入的是一个字符串类型。如果传入的不是string类型,则会运行报错。
事务
事务是指在一个或者多个数据库中对数据的原子操作。在一个事务中,所有的SQL语句的影响要不就全部提交到数据库,要不就全部都回滚。
对于支持事务机制的数据库,python接口在创建cursor的时候就开始了一个事务。可以通过cursor对象的commit()方法来提交所有的改动,也可以使用cursor对象的rollback方法来回滚所有的改动。
我这里写一个代码,对不存在的表进行插入操作,当抛出异常的时候,调用rollback进行回滚,实现代码如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb as mysql try: conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb'); cur = conn.cursor() cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi4')") cur.execute("insert into writers(name) values('bululu5')") cur.execute("insert into writerss(name) values('chenshan6')") conn.commit() except mysql.Error, e: if conn: conn.rollback() print "Error happens, rollback is call" finally: if conn: conn.close()
执行结果如下:
Error happens, rollback is call
因为前两条数据是正确的插入操作,但是因为整体回滚,所以数据库里也没有wangzhengyi4和bululu5这两个数据的存在。

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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Il n'y a pas d'outil XML à PDF simple et direct sur mobile. Le processus de visualisation des données requis implique une compréhension et un rendu complexes des données, et la plupart des outils dits "gratuits" sur le marché ont une mauvaise expérience. Il est recommandé d'utiliser des outils côté informatique ou d'utiliser des services cloud, ou de développer vous-même des applications pour obtenir des effets de conversion plus fiables.

L'embellissement XML améliore essentiellement sa lisibilité, y compris l'indentation raisonnable, les pauses-lignes et l'organisation des étiquettes. Le principe est de traverser l'arbre XML, d'ajouter l'indentation en fonction du niveau et de gérer les balises et les balises vides contenant du texte. La bibliothèque XML.ETREE.ElementTree de Python fournit une fonction Pretty_xml () pratique qui peut implémenter le processus d'embellissement ci-dessus.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.
