使用Python发送各种形式的邮件的方法汇总
我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和 email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。
smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。
发送 HTML 形式的邮件
发送 HTML 形式的邮件,需要 email.mime.text 中的 MIMEText 的 _subtype 设置为 html,并且 _text 的内容应该为 HTML 形式。
import smtplib from email.mime.text import MIMEText sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msg = MIMEText(u'''<pre class="brush:php;toolbar:false"> <h1 id="你好">你好</h1>
注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。
发送带图片的邮件
发送带图片的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msgRoot = MIMEMultipart('related') msgRoot['Subject'] = 'test message' msgText = MIMEText( '''<b> Some <i> HTML </i> text </b > and an image.<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="cid:image1" class="lazy" alt=""/>good!''', 'html', 'utf-8') msgRoot.attach(msgText) fp = open('/Users/1.jpg', 'rb') msgImage = MIMEImage(fp.read()) fp.close() msgImage.add_header('Content-ID', '<image1>') msgRoot.attach(msgImage) smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string()) smtp.quit()
发送带附件的邮件
发送带附件的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage,重点是构造邮件头信息:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msgRoot = MIMEMultipart('mixed') msgRoot['Subject'] = 'test message' # 构造附件 att = MIMEText(open('/Users/1.jpg', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') att["Content-Type"] = 'application/octet-stream' att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="1.jpg"' msgRoot.attach(att) smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string()) smtp.quit()

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
