Python实现短网址ShortUrl的Hash运算实例讲解
本文实例讲述了Python实现短网址ShortUrl的Hash运算方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库,由数据库返回一个对应ID。
以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturl hash。说到这里我们很容易想到MD5,固定长度,冲突概率小,但是32个字符,太长?我们以MD5为基础,将其字符缩短,同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。
我们分成两个步骤来实现。
第一步算法:
① 将长网址用md5算法生成32位签名串,分为4段,,每段8个字符;
② 对这4段循环处理,取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作,超过30位的忽略处理;
③ 将每段得到的这30位又分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串;
④ 这样一个md5字符串可以获得4个6位串,取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址。
(出现重复的几率大约是n/(32^6) 也就是n/1,073,741,824,其中n是数据库中记录的条数)
我们就得到了4个6位串,可是选哪个作为最终的hash结果呢,随机选肯定是不行的,同样的url两次hash就会得出不同的结果。接下来根据原始url的特征进行选择,并且将hash冲突的可能性控制在同一个domain内:
第二步算法:
①从原始url中提取域名,提取数字(最多后6位);
②将所得的数字与4取模,根据所得的余数决定从第一步算法中得到的4个shorturl中选取哪一个;
③从域名中提取特征串:一级域名中的第一个字符和后面二个辅音(如果辅音不足2个取任意前两个);
④域名特征串和选定的shorturl拼接成9位字符为最终的shorturl;
(后两个步骤是将冲突控制在一个domain内)
ShortUrl.py
#encoding:utf-8 __author__ = 'James Lau' import hashlib import re def __original_shorturl(url): ''' 算法: ① 将长网址用md5算法生成32位签名串,分为4段,,每段8个字符; ② 对这4段循环处理,取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作,超过30位的忽略处理; ③ 将每段得到的这30位又分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串; ④ 这样一个md5字符串可以获得4个6位串,取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址。 (出现重复的几率大约是n/(32^6) 也就是n/1,073,741,824,其中n是数据库中记录的条数) ''' base32 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5' ] m = hashlib.md5() m.update(url) hexStr = m.hexdigest() hexStrLen = len(hexStr) subHexLen = hexStrLen / 8 output = [] for i in range(0,subHexLen): subHex = '0x'+hexStr[i*8:(i+1)*8] res = 0x3FFFFFFF & int(subHex,16) out = '' for j in range(6): val = 0x0000001F & res out += (base32[val]) res = res >> 5 output.append(out) return output def shorturl(url): ''' 算法: ①从原始url中提取域名,提取数字(最多后6位); ②将所得的数字与4取模,根据所得的余数决定从第一步算法中得到的4个shorturl中选取哪一个; ③从域名中提取特征串:一级域名中的第一个字符和后面二个辅音(如果辅音不足2个取任意前两个); ④域名特征串和选定的shorturl拼接成9位字符为最终的shorturl; (后两个步骤是将冲突控制在一个domain内) ''' match_full_domain_regex = re.compile(u'^https?:\/\/(([a-zA-Z0-9_\-\.]+[a-zA-Z0-9_\-]+\.[a-zA-Z]+)|([a-zA-Z0-9_\-]+\.[a-zA-Z]+)).*$') match_full_domain = match_full_domain_regex.match(url) if match_full_domain is not None: full_domain = match_full_domain.group(1) else: return None not_numeric_regex = re.compile(u'[^\d]+') numeric_string = not_numeric_regex.sub(r'',url) if numeric_string is None or numeric_string=='': numeric_string = '0' else: numeric_string = numeric_string[-6:] domainArr = full_domain.split('.') domain = domainArr[1] if len(domainArr)==3 else domainArr[0] vowels = 'aeiou0-9' if len(domain)<=3: prefix = domain else: prefix = re.compile(u'[%s]+'%vowels).sub(r'',domain[1:]) prefix = '%s%s'%(domain[0],prefix[:2]) if len(prefix)>=2 else domain[0:3] t_shorturl = __original_shorturl(url) t_choose = int(numeric_string)%4 result = '%s%s'%(prefix,t_shorturl[t_choose]) return result
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code est le code Visual Studio Nom complet, qui est un éditeur de code multiplateforme gratuit et open source et un environnement de développement développé par Microsoft. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et fournit une mise en surbrillance de syntaxe, une complétion automatique du code, des extraits de code et des invites intelligentes pour améliorer l'efficacité de développement. Grâce à un écosystème d'extension riche, les utilisateurs peuvent ajouter des extensions à des besoins et des langues spécifiques, tels que les débogueurs, les outils de mise en forme de code et les intégrations GIT. VS Code comprend également un débogueur intuitif qui aide à trouver et à résoudre rapidement les bogues dans votre code.

Oui, le code vs peut exécuter le code Python. Pour exécuter Python efficacement dans le code vs, effectuez les étapes suivantes: Installez l'interprète Python et configurez les variables d'environnement. Installez l'extension Python dans le code vs. Exécutez le code Python dans le terminal de VS Code via la ligne de commande. Utilisez les capacités de débogage de VS Code et la mise en forme du code pour améliorer l'efficacité du développement. Adoptez de bonnes habitudes de programmation et utilisez des outils d'analyse des performances pour optimiser les performances du code.
