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Python编写生成验证码的脚本的教程

Jun 06, 2016 am 11:15 AM
python

在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑

但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。

python生成验证码主要用到如下模块:Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter和随机数生成模块Random。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import random
import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
 
_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
fontType="/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeSans.ttf"
 
def create_validate_code(size=(120, 30),
               chars=init_chars,
               img_type="GIF",
               mode="RGB",
               bg_color=(255, 255, 255),
               fg_color=(0, 0, 255),
               font_size=18,
               font_type=fontType,
               length=4,
               draw_lines=True,
               n_line=(1, 2),
               draw_points=True,
               point_chance = 2):
 '''
 @todo: 生成验证码图片
 @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
 @param chars: 允许的字符集合,格式字符串
 @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
 @param mode: 图片模式,默认为RGB
 @param bg_color: 背景颜色,默认为白色
 @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
 @param font_size: 验证码字体大小
 @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf
 @param length: 验证码字符个数
 @param draw_lines: 是否划干扰线
 @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
 @param draw_points: 是否画干扰点
 @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
 @return: [0]: PIL Image实例
 @return: [1]: 验证码图片中的字符串
 '''
 
 width, height = size # 宽, 高
 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形
 draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
 if draw_lines:
  create_lines(draw,n_line,width,height)
 if draw_points:
  create_points(draw,point_chance,width,height)
 strs = create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color)
 
 # 图形扭曲参数
 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
      0,
      0,
      0,
      1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
      float(random.randint(1, 2)) / 500,
      0.001,
      float(random.randint(1, 2)) / 500
      ]
 img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
 
 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大)
 
 return img, strs
 
 
def create_lines(draw,n_line,width,height):
 '''绘制干扰线'''
 line_num = random.randint(n_line[0],n_line[1]) # 干扰线条数
 for i in range(line_num):
  # 起始点
  begin = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
  #结束点
  end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
  draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
 
def create_points(draw,point_chance,width,height):
 '''绘制干扰点'''
 chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
  
 for w in xrange(width):
  for h in xrange(height):
   tmp = random.randint(0, 100)
   if tmp > 100 - chance:
    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
 
def create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color):
 '''绘制验证码字符'''
 '''生成给定长度的字符串,返回列表格式'''
 c_chars = random.sample(chars, length)
 strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
  
 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
 font_width, font_height = font.getsize(strs)
 
 draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),strs, font=font, fill=fg_color)
  
 return ''.join(c_chars)
 
 
if __name__ == "__main__":
  code_img = create_validate_code()
  code_img[0].save("validate.gif", "GIF")
  print code_img[1]
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XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

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Convertir XML en PDF avec une qualité de haute qualité sur votre téléphone mobile nécessite: analyser le XML dans le cloud et générer des PDF à l'aide d'une plate-forme informatique sans serveur. Choisissez un analyseur XML efficace et une bibliothèque de génération PDF. Gérer correctement les erreurs. Faites une utilisation complète de la puissance de cloud computing pour éviter les tâches lourdes sur votre téléphone. Ajustez la complexité en fonction des exigences, notamment le traitement des structures XML complexes, la génération de PDF de plusieurs pages et l'ajout d'images. Imprimez les informations du journal pour aider à déboguer. Optimiser les performances, sélectionner des analyseurs efficaces et des bibliothèques PDF et peut utiliser une programmation asynchrone ou des données XML prétraitées. Assurez-vous une bonne qualité de code et maintenabilité.

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