python网络编程之文件下载实例分析
本文实例讲述了python网络编程之文件下载实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
真是越看越喜欢python啊,想要了解它提供的http和ftp下载功能,原来是如此的简单。
1、相应模块
ftplib模块定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自已的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959或是查看python帮助吧。
Urllib模块提供了非常高级的接口来从网络上抓取数据,主要使用到的是urlopen函数,跟open函数功能比较相似,这里我们要用到urlretrieve()函数来实现从http服务器上下载文件。
2、实例实现FTP下载和上传
from ftplib import FTP import sys def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect('**IP**') #连接ftp服务器 ftp.login(user,password) #输入用户名和密码 print ftp.getwelcome() #显示ftp服务器的欢迎信息 ftp.cwd(path) #选择操作目录 bufsize = 1024 #设置缓冲区大小 file_handler = open(file,'wb').write #以写模式在本地打开文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.retrbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件 ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试 ftp.quit() #退出ftp服务器 if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = 'test1.rar' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) #命令行输入文件在ftp上的路径和文件名, except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
上传文件非常类似,对应的上传函数storbinary。
from ftplib import FTP import sys,os def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) ftp.connect('**IP**') ftp.login(user,password) print ftp.getwelcome() ftp.cwd(path) bufsize = 1024 file_handler = open(file,'rb') #读方式打开上传文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.storbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #上传文件 ftp.set_debuglevel(0) ftp.quit() if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = '4.jpg' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
3、实例实现HTTP下载
http下载真的是超级简单,一个函数就搞定,这里通过传入要下载的地址下载文件,并计算下载时间,我想的感觉是比较笨的计算时间的方法,不知道谁有高招呢?
import urllib import sys def download(url): starttime = datetime.datetime.now() print 'download start time is %s'% starttime urllib.urlretrieve(url,'test.exe') #开始下载,test.exe为下载后保存的文件名 endtime = datetime.datetime.now() print 'download end time is %s'% endtime print 'you download the file use time %s s' % (endtime - starttime).seconds if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 2: try: download(sys.argv[1]) except IOError: print 'url not found' else: download('http://www.python.org/')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.
