Python易忽视知识点小结
这里记录Python中容易被忽视的小问题
一、input(...)和raw_input(...)
#简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别 >>> help(input) Help on built-in function input in module __builtin__: input(...) input([prompt]) -> value Equivalent to eval(raw_input(prompt)). >>> help(raw_input) Help on built-in function raw_input in module __builtin__: raw_input(...) raw_input([prompt]) -> string Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. If the user hits EOF (Unix: Ctl-D, Windows: Ctl-Z+Return), raise EOFError. On Unix, GNU readline is used if enabled. The prompt string, if given, is printed without a trailing newline before reading. #可见 input会根据输入的内容eval结果来返回值,即输入纯数字,则得到的就是纯数字 # raw_input返回的才是字符串 #test: >>> a = input("输入数字") 输入数字1 >>> type(a) <type 'int'> >>> b=raw_input("输入数字") 输入数字1 >>> type(b) <type 'str'>
ps:在python3.0以后的版本中,raw_input和input合体了,取消raw_input,并用input代替,所以现在的版本input接收的是字符串
二、python三目运算符
虽然Python没有C++的三目运算符(?:),但也有类似的替代方案,
那就是
1、 true_part if condition else false_part
>>> 1 if True else 0 1 >>> 1 if False else 0 0 >>> "True" if True else "False" 'True' >>> "True" if True else "False" 'Falser'
2、 (condition and [true_part] or [false_part] )[0]
>>> (True and ["True"] or ["False"])[0] 'True' >>> (False and ["True"] or ["False"])[0] 'False' >>>
三、获得指定字符串在整个字符串中出现第N次的索引
# -*- coding: cp936 -*- def findStr(string, subStr, findCnt): listStr = a.split(subStr,findCnt) if len(listStr) <= findCnt: return -1 return len(string)-len(listStr[-1])-len(subStr) #test a = "12345(1)254354(1)3534(1)14" sub = "(1)" N = 2 #查找第2次出现的位置 print findStr(a,sub,N) N = 10 #查找第10次出现的位置 print findStr(a,sub,N) #结果 #>>> #14 #-1
四、enumerate用法:
遍历序列的时候,可能同时需要用到序列的索引和对应的值,这时候可以采用enumerate方法进行遍历
enumerate的说明如下:
>>> help(enumerate) Help on class enumerate in module __builtin__: class enumerate(object) | enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable | | Return an enumerate object. iterable must be another object that supports | iteration. The enumerate object yields pairs containing a count (from | start, which defaults to zero) and a value yielded by the iterable argument. | enumerate is useful for obtaining an indexed list: | (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]), ... | | Methods defined here: | | __getattribute__(...) | x.__getattribute__('name') <==> x.name | | __iter__(...) | x.__iter__() <==> iter(x) | | next(...) | x.next() -> the next value, or raise StopIteration | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __new__ = <built-in method __new__ of type object> | T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T
五、遍历序列的方法
>>> List = ['a','b','c'] >>> for index, value in enumerate(List): print index, value 0 a 1 b 2 c >>>
六、使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素
import List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(List, 5) #从List中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print List #原有序列并没有改变。
七、用json打印包含中文的列表字典等
# -*- coding:utf-8 -*- import json #你的列表 listA = [{'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 1080p x264 AAC][6E5CFE86].mp4'], 'length': 131248608L}, {'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 720p x264 AAC][639D304A].mp4'], 'length': 103166306L}, {'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 480p x264 AAC][5A81BACA].mp4'], 'length': 75198408L}] #打印列表 print json.dumps(listA, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)
输出结果:
>>> [{"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 1080p x264 AAC][6E5CFE86].mp4"], "length": 131248608}, {"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 720p x264 AAC][639D304A].mp4"], "length": 103166306}, {"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 480p x264 AAC][5A81BACA].mp4"], "length": 75198408}]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
