Maison développement back-end Tutoriel Python 探寻python多线程ctrl+c退出问题解决方案

探寻python多线程ctrl+c退出问题解决方案

Jun 06, 2016 am 11:19 AM
ctrl+c python 多线程

场景:

经常会遇到下述问题:很多io busy的应用采取多线程的方式来解决,但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c 了,而对应的java代码则没有问题:

代码如下:


public class Test { 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
 
        new Thread(new Runnable() { 
 
            public void run() { 
                long start = System.currentTimeMillis(); 
                while (true) { 
                    try { 
                        Thread.sleep(1000); 
                    } catch (Exception e) { 
                    } 
                    System.out.println(System.currentTimeMillis()); 
                    if (System.currentTimeMillis() - start > 1000 * 100) break; 
                } 
            } 
        }).start(); 
 
    } 

java Test

ctrl-c则会结束程序

而对应的python代码:

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>100: 
            break 
              
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
#thread_.setDaemon(True) 
thread_.start() 

python p.py

后ctrl-c则完全不起作用了。

不成熟的分析:

首先单单设置 daemon 为 true 肯定不行,就不解释了。当daemon为 false 时,导入python线程库后实际上,threading会在主线程执行完毕后,检查是否有不是 daemon 的线程,有的化就wait,等待线程结束了,在主线程等待期间,所有发送到主线程的信号也会被阻测,可以在上述代码加入signal模块验证一下:

代码如下:


def sigint_handler(signum,frame):   
    print "main-thread exit" 
    sys.exit()   
signal.signal(signal.SIGINT,sigint_handler) 

在100秒内按下ctrl-c没有反应,只有当子线程结束后才会出现打印 "main-thread exit",可见 ctrl-c被阻测了

threading 中在主线程结束时进行的操作:

代码如下:


_shutdown = _MainThread()._exitfunc 
def _exitfunc(self): 
        self._Thread__stop() 
        t = _pickSomeNonDaemonThread() 
        if t: 
            if __debug__: 
                self._note("%s: waiting for other threads", self) 
        while t: 
            t.join() 
            t = _pickSomeNonDaemonThread() 
        if __debug__: 
            self._note("%s: exiting", self) 
        self._Thread__delete() 
 

 对所有的非daemon线程进行join等待,其中join中可自行察看源码,又调用了wait,同上文分析 ,主线程等待到了一把锁上。

不成熟的解决:

只能把线程设成daemon才能让主线程不等待,能够接受ctrl-c信号,但是又不能让子线程立即结束,那么只能采用传统的轮询方法了,采用sleep间歇省点cpu吧:
 

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time,signal,traceback 
import sys 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>5: 
            break 
             
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
thread_.setDaemon(True) 
thread_.start() 
 
#主线程wait住了,不能接受信号了 
#thread_.join() 
 
def _exitCheckfunc(): 
    print "ok" 
    try: 
        while 1: 
            alive=False 
            if thread_.isAlive(): 
                alive=True 
            if not alive: 
                break 
            time.sleep(1)   
    #为了使得统计时间能够运行,要捕捉  KeyboardInterrupt :ctrl-c       
    except KeyboardInterrupt, e: 
        traceback.print_exc() 
    print "consume time :",time.time()-start 
         
threading._shutdown=_exitCheckfunc 

   缺点:轮询总会浪费点cpu资源,以及battery.

有更好的解决方案敬请提出。

ps1: 进程监控解决方案 :

用另外一个进程来接受信号后杀掉执行任务进程,牛

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time,signal,traceback,os 
import sys 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>5: 
            break 
 
class Watcher: 
    """this class solves two problems with multithreaded
    programs in Python, (1) a signal might be delivered
    to any thread (which is just a malfeature) and (2) if
    the thread that gets the signal is waiting, the signal
    is ignored (which is a bug).
 
    The watcher is a concurrent process (not thread) that
    waits for a signal and the process that contains the
    threads.  See Appendix A of The Little Book of Semaphores.
    http://greenteapress.com/semaphores/
 
    I have only tested this on Linux.  I would expect it to
    work on the Macintosh and not work on Windows.
    """ 
 
    def __init__(self): 
        """ Creates a child thread, which returns.  The parent
            thread waits for a KeyboardInterrupt and then kills
            the child thread.
        """ 
        self.child = os.fork() 
        if self.child == 0: 
            return 
        else: 
            self.watch() 
 
    def watch(self): 
        try: 
            os.wait() 
        except KeyboardInterrupt: 
            # I put the capital B in KeyBoardInterrupt so I can 
            # tell when the Watcher gets the SIGINT 
            print 'KeyBoardInterrupt' 
            self.kill() 
        sys.exit() 
 
    def kill(self): 
        try: 
            os.kill(self.child, signal.SIGKILL) 
        except OSError: pass 
 
Watcher()             
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
thread_.start() 

 注意 watch()一定要放在线程创建前,原因未知。。。。,否则立刻就结束

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment télécharger Deepseek Xiaomi Comment télécharger Deepseek Xiaomi Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

Comment télécharger Deepseek Xiaomi

Google AI annonce Gemini 1.5 Pro et Gemma 2 pour les développeurs Google AI annonce Gemini 1.5 Pro et Gemma 2 pour les développeurs Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI annonce Gemini 1.5 Pro et Gemma 2 pour les développeurs

Comment gérer les ressources partagées en multi-threading en C++ ? Comment gérer les ressources partagées en multi-threading en C++ ? Jun 03, 2024 am 10:28 AM

Comment gérer les ressources partagées en multi-threading en C++ ?

Comment lui demandez-vous Deepseek Comment lui demandez-vous Deepseek Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

Comment lui demandez-vous Deepseek

Comment rechercher Deepseek Comment rechercher Deepseek Feb 19, 2025 pm 05:18 PM

Comment rechercher Deepseek

Défis et contre-mesures de la gestion de la mémoire C++ dans un environnement multithread ? Défis et contre-mesures de la gestion de la mémoire C++ dans un environnement multithread ? Jun 05, 2024 pm 01:08 PM

Défis et contre-mesures de la gestion de la mémoire C++ dans un environnement multithread ?

Défis et stratégies pour tester les programmes multithread en C++ Défis et stratégies pour tester les programmes multithread en C++ May 31, 2024 pm 06:34 PM

Défis et stratégies pour tester les programmes multithread en C++

Comment programmer Deepseek Comment programmer Deepseek Feb 19, 2025 pm 05:36 PM

Comment programmer Deepseek

See all articles