探寻python多线程ctrl+c退出问题解决方案
场景:
经常会遇到下述问题:很多io busy的应用采取多线程的方式来解决,但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c 了,而对应的java代码则没有问题:
代码如下:
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
long start = System.currentTimeMillis();
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(System.currentTimeMillis());
if (System.currentTimeMillis() - start > 1000 * 100) break;
}
}
}).start();
}
}
java Test
ctrl-c则会结束程序
而对应的python代码:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>100:
break
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
#thread_.setDaemon(True)
thread_.start()
python p.py
后ctrl-c则完全不起作用了。
不成熟的分析:
首先单单设置 daemon 为 true 肯定不行,就不解释了。当daemon为 false 时,导入python线程库后实际上,threading会在主线程执行完毕后,检查是否有不是 daemon 的线程,有的化就wait,等待线程结束了,在主线程等待期间,所有发送到主线程的信号也会被阻测,可以在上述代码加入signal模块验证一下:
代码如下:
def sigint_handler(signum,frame):
print "main-thread exit"
sys.exit()
signal.signal(signal.SIGINT,sigint_handler)
在100秒内按下ctrl-c没有反应,只有当子线程结束后才会出现打印 "main-thread exit",可见 ctrl-c被阻测了
threading 中在主线程结束时进行的操作:
代码如下:
_shutdown = _MainThread()._exitfunc
def _exitfunc(self):
self._Thread__stop()
t = _pickSomeNonDaemonThread()
if t:
if __debug__:
self._note("%s: waiting for other threads", self)
while t:
t.join()
t = _pickSomeNonDaemonThread()
if __debug__:
self._note("%s: exiting", self)
self._Thread__delete()
对所有的非daemon线程进行join等待,其中join中可自行察看源码,又调用了wait,同上文分析 ,主线程等待到了一把锁上。
不成熟的解决:
只能把线程设成daemon才能让主线程不等待,能够接受ctrl-c信号,但是又不能让子线程立即结束,那么只能采用传统的轮询方法了,采用sleep间歇省点cpu吧:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time,signal,traceback
import sys
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>5:
break
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
thread_.setDaemon(True)
thread_.start()
#主线程wait住了,不能接受信号了
#thread_.join()
def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#为了使得统计时间能够运行,要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
缺点:轮询总会浪费点cpu资源,以及battery.
有更好的解决方案敬请提出。
ps1: 进程监控解决方案 :
用另外一个进程来接受信号后杀掉执行任务进程,牛
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time,signal,traceback,os
import sys
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>5:
break
class Watcher:
"""this class solves two problems with multithreaded
programs in Python, (1) a signal might be delivered
to any thread (which is just a malfeature) and (2) if
the thread that gets the signal is waiting, the signal
is ignored (which is a bug).
The watcher is a concurrent process (not thread) that
waits for a signal and the process that contains the
threads. See Appendix A of The Little Book of Semaphores.
http://greenteapress.com/semaphores/
I have only tested this on Linux. I would expect it to
work on the Macintosh and not work on Windows.
"""
def __init__(self):
""" Creates a child thread, which returns. The parent
thread waits for a KeyboardInterrupt and then kills
the child thread.
"""
self.child = os.fork()
if self.child == 0:
return
else:
self.watch()
def watch(self):
try:
os.wait()
except KeyboardInterrupt:
# I put the capital B in KeyBoardInterrupt so I can
# tell when the Watcher gets the SIGINT
print 'KeyBoardInterrupt'
self.kill()
sys.exit()
def kill(self):
try:
os.kill(self.child, signal.SIGKILL)
except OSError: pass
Watcher()
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
thread_.start()
注意 watch()一定要放在线程创建前,原因未知。。。。,否则立刻就结束

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
