Python中使用PIPE操作Linux管道
Linux中进程的通信方式有信号,管道,共享内存,消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式,所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制,也就是说,它只能一端用来读,另外一端用来写;另外,管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理,并且数据只能被读取一次,当此段数据被读取后,马上会从数据中消失,这一点很重要。
Linux上,创建管道使用pipe函数,当它执行后,会产生两个文件描述符,分别为读端和写端。单个进程中的管道几乎没有任何作用,通常会先调用pipe,然后调用fork,从而创建从父进程到子进程的IPC通道。
Linux中,我们经常会使用到管道,例如用cat命令查看一个大文件时,一页不能全部显示,我们可以通过cat xxx | more来分页显示,又比如搜索文件里的内容可以用 cat xxx | grep search来进行,这里我们都用到了管道。接下来我会用python编写一段自动分页显示的程序,而不用手动来使用管道。
#!/usr/bin/env python import os,sys if not sys.argv[1:]: print "No filename input" sys.exit(1) try: fp = open(sys.argv[1],"r") except IOError,msg: sys.exit(msg) pi=os.pipe() pid=os.fork() if pid: #parent os.close(pi[0]) #close read pipe #write to pipe line=fp.readline() while line: os.write(pi[1],line) line=fp.readline() #close write pipe os.close(pi[1]) #wait for chile os.waitpid(pid,0) else: os.close(pi[1]) #close write pipe #put pipe read to stdin os.dup2(pi[0],sys.stdin.fileno()) os.close(pi[0]) os.execl("/bin/more","more")
把这段代码存为scat.py,增加执行权限之后,运行 scat.py 文件名,系统就会自动读取文件的内容并分页,与使用 cat 文件名 | more 的效果是一模一样的。在上面的代码中,用到了前几篇博客中说的fork,dup2和exec系列函数。
首先是程序创建了一个管道,系统fork之后,父进程关闭其读端,子进程关闭其写端,接下来父进程读取传递过来的文件名,并把内容通过管道的写入端口写入管道里,然后关闭写入端口,并等待子进程的结束。子进程在关闭写入端口后,把读取端口重定向到进程的标准输入,子进程就能自动接收到管道传递过来的数据,最后用execl函数调用系统的more程序用来处理传递过来的数据,这样,就轻松实现的分页的效果。
pipe是半双工的通信机制,如果进程间要使用全双工的通信,可以创建两条管道来达到全双工的效果。另外,pipe匿名管道只能用来在拥有同一个父进程的进程间通信,*nix提供另外一个fifo(命名管道)可以让任意的进程之间实现通信,会在接下来的博客中来讲。

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Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

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Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.
