探索Python3.4中新引入的asyncio模块
使用 Simple Protocol
asyncio.BaseProtocol 类是asyncio模块中协议接口(protocol interface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass 继承自asyncio.BaseProtocol 并为stream protocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol 接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echo server,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息。SimpleEchoProtocol 继承自asyncio.Protocol,并且实现了3个方法:connection_made, data_received 以及 andconnection_lost:
import asyncio class SimpleEchoProtocol(asyncio.Protocol): def connection_made(self, transport): """ Called when a connection is made. The argument is the transport representing the pipe connection. To receive data, wait for data_received() calls. When the connection is closed, connection_lost() is called. """ print("Connection received!") self.transport = transport def data_received(self, data): """ Called when some data is received. The argument is a bytes object. """ print(data) self.transport.write(b'echo:') self.transport.write(data) def connection_lost(self, exc): """ Called when the connection is lost or closed. The argument is an exception object or None (the latter meaning a regular EOF is received or the connection was aborted or closed). """ print("Connection lost! Closing server...") server.close() loop = asyncio.get_event_loop() server = loop.run_until_complete(loop.create_server(SimpleEchoProtocol, 'localhost', 2222)) loop.run_until_complete(server.wait_closed())
你可以通过运行一个telnet客户端程序,并且连接到localhost的2222端口来测试这个echo server。如果你正在使用这个端口,你可以将这个端口号修改为任何其他可以使用的端口。如果你使用默认的值,你可以在Python的控制台中运行上面的代码,之后在命令提示符或终端中运行 telnet localhost 2222。你将会看到 Connection received! 的信息显示在Python的控制台中。接下来,你在telnet的控制台中输入的任何字符都会以echo:跟上输入的字符的形式展示出来,同时,在Python的控制台中会显示出刚才新输入的字符。当你退出telnet控制台时,你会看到Connection lost! Closing server... 的信息展示在Python的控制台中。
举个例子,如果你在开启telnet之后输入 abc,你将会在telnet的窗口中看到下面的消息:
echo:abecho:bcecho:c
此外,在Python的控制台中会显示下面的消息:
Connection received! b'a' b'b' b'c' Connection lost! Closing server...
在创建了一个名为loop的事件循环之后,代码将会调用loop.run_until_complete来运行loop.create_server这个协程(coroutine)。这个协程创建了一个TCP服务器并使用protocol的工厂类绑定到指定主机的指定端口(在这个例子中是localhost上的2222端口,使用的工厂类是SimpleEchoProtocol)并返回一个Server的对象,以便用来停止服务。代码将这个实例赋值给server变量。用这种方式,当建立一个客户端连接时,会创建一个新的SimpleEchoProtocol的实例并且该类中的方法会被执行。
当成功的创建了一个连接之后,connection_made 方法里面的代码输出了一条消息,并将收到的内容作为一个参数赋值给transport成员变量,以便稍后在另一个方法中使用。
当收到了传来的数据时,data_received方面里面的代码会将收到的数据字节输出,并且通过调用两次self.transport.write 方法将echo: 和收到数据发送给客户端。当然了,也可以只调用一次self.transport.write将所有的数据返回,但是我想更清楚的将发送echo:的代码和发送收到的数据的代码区分开来。
当连接关掉或者断开时,connection_lost方法中的代码将会输出一条消息,并且调用server.close();此时,那个在服务器关闭前一直运行的循环停止了运行。
使用 Clients and Servers
在上面的例子中,telnet是一个客户端。asyncio模块提供了一个协程方便你很容易的使用stream reader 和 writer来编写服务端和客户端。下面的代码演示了一个简单的echo server,该server监听localhost上的2222端口。你可以在Python的控制台中运行下面的代码,之后在另一个Python的控制台中运行客户端的代码作为客户端。
import asyncio @asyncio.coroutine def simple_echo_server(): # Start a socket server, call back for each client connected. # The client_connected_handler coroutine will be automatically converted to a Task yield from asyncio.start_server(client_connected_handler, 'localhost', 2222) @asyncio.coroutine def client_connected_handler(client_reader, client_writer): # Runs for each client connected # client_reader is a StreamReader object # client_writer is a StreamWriter object print("Connection received!") while True: data = yield from client_reader.read(8192) if not data: break print(data) client_writer.write(data) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(simple_echo_server()) try: loop.run_forever() finally: loop.close()
下面的代码演示了一个客户端程序连接了localhost上的2222端口,并且使用asyncio.StreamWriter对象写了几行数据,之后使用asyncio.StreamWriter对象读取服务端返回的数据。
import asyncio LASTLINE = b'Last line.\n' @asyncio.coroutine def simple_echo_client(): # Open a connection and write a few lines by using the StreamWriter object reader, writer = yield from asyncio.open_connection('localhost', 2222) # reader is a StreamReader object # writer is a StreamWriter object writer.write(b'First line.\n') writer.write(b'Second line.\n') writer.write(b'Third line.\n') writer.write(LASTLINE) # Now, read a few lines by using the StreamReader object print("Lines received") while True: line = yield from reader.readline() print(line) if line == LASTLINE or not line: break writer.close() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(simple_echo_client())
你可以在不同的Python控制台中执行客户端的代码。如果服务端正在运行,控制台中会输出下面的内容:
Lines received b'First line.\n' b'Second line.\n' b'Third line.\n' b'Last line.\n'
执行服务端代码的Python控制台会显示下面的内容:
Connection received! b'First line.\nSecond line.\nThird line.\nLast line.\n'
首先,让我们关注一下服务端的代码。在创建完一个叫loop的事件循环之后,代码会调用loop.run_until_complete来运行这个simple_echo_server协程。该协程调用asyncio.start_server协程来开启一个socket服务器,绑定到指定的主机和端口号,之后,对每一个客户端连接执行作为参数传入的回调函数——client_connected_handler。在这个例子中,client_connected_handler是另一个协程,并且不会被自动的转换为一个Task。除了协程(coroutine)之外,你可以指定一个普通的回调函数。

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
