Python中的面向对象编程详解(上)
创建类
Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名:
代码如下:
class ClassName(bases):
'class documentation string' #'类文档字符串'
class_suite #类体
实例化
通过类名后跟一对圆括号实例化一个类
代码如下:
mc = MyClass() # instantiate class 初始化类
‘int()'构造器
def __int__(self):
pass
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
类属性
python的属性与Java和C++等面向对象语言不同,python的属性即包括了数据成员还包括函数元素,通过句点符号来访问.
特殊数据内建属性
C.name 类C的名字(字符串)
C.doc 类C的文档字符串
C.bases 类C的所有父类构成的元组
C.dict 类C的属性
C.module 类C定义所在的模块(1.5 版本新增)
C.class 实例C对应的类(仅新式类中)
特殊方法内建属性
dir():获得类属性或者实例属性名字列表.
静态变量属性
直接在class作用域定义
代码如下:
class C(object):
foo = 100
实例变量属性
python的实例属性与Java和C++等不同.在Java和C++中,实例属性必须首先声明/定义,而python实例属性是动态创建。设置实例的属性可以在实例创建后任意时间进行,也可以在能够访问实例的代码中进行。构造
器init()是设置这些属性的关键点之一。
代码如下:
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = "123'
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
方法属性
分为实例方法和类方法.实例方法只属于一个实例;而类方法即属于类所有,也属于实例所有.
实例方法
代码如下:
class MyClass(object):
def myNoActionMethod(self):
pass
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
静态方法
静态方法是类级别的方法,不需要实例化类就可以直接调用.有两种方法定义
●装饰器(常用)
代码如下:
@staticmethod
def foo():
print 'call static method'
●内建函数
代码如下:
def foo():
print 'call static method'
foo = staticmethod(foo) #静态方法
类方法
静态方法是类级别的方法, 与静态方法不同的是,它必须显示传入cls类参数;而且如果还需要调用类中其他的静态方法,或者类方法的函数, 要定义成类方法. 与静态方法类似,也有两种方法定义.
●装饰器(常用)
代码如下:
@classmethod
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
●内建函数
代码如下:
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
bar = classmethod(bar) #类方法
实例详解
代码如下:
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
class Target(): #定义类Target
'This is Target definition' #定义__doc__属性
staticVar = 'v1.0' #定义静态变量
def __init__(self, name = 'default', data = 0): #定义构造函数
self.name = name #实例变量
self.data = data #实例变量
print "init instance"
def main():
print "this is a test function"
'''
可以用装饰器定义静态方法
@staticmethod
def foo():
print 'call static method'
'''
def foo():
print 'call static method'
foo = staticmethod(foo) #静态方法
'''
可以用装饰器定义类方法
@classmethod
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
'''
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
bar = classmethod(bar) #类方法
#只有调用本模块的时候main()方法才生效
if __name__ == '__main__':
main()
#实例化
target = Target('aaa', 123)
print 'name is: ', target.name
print 'data is: ', target.data
#打印__doc__属性
print 'target.__doc__ is: ', target.__doc__
#打印类__dict__属性
print 'Target.__dict__ is: ', Target.__dict__
#打印静态变量
print 'staticVar is: ', Target.staticVar
#打印内建函数dir()
print 'dir() is: ', dir(Target)
#调用静态方法
Target.foo()
#调用类方法
Target.bar()
输出
代码如下:
this is a test function
init instance
name is: aaa
data is: 123
target.__doc__ is: This is Target definition
Target.__dict__ is: {'__module__': '__main__', 'foo':
staticVar is: v1.0
dir() is: ['__doc__', '__init__', '__module__', 'bar', 'foo', 'main', 'staticVar']
call static method
call class method and access static varible(staticVar): v1.0

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.
