Python下的twisted框架入门指引
什么是twisted?
twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架,他支持很多种协议,包括UDP,TCP,TLS和其他应用层协议,比如HTTP,SMTP,NNTM,IRC,XMPP/Jabber。 非常好的一点是twisted实现和很多应用层的协议,开发人员可以直接只用这些协议的实现。其实要修改Twisted的SSH服务器端实现非常简单。很多时候,开发人员需要实现protocol类。
一个Twisted程序由reactor发起的主循环和一些回调函数组成。当事件发生了,比如一个client连接到了server,这时候服务器端的事件会被触发执行。
用Twisted写一个简单的TCP服务器
下面的代码是一个TCPServer,这个server记录客户端发来的数据信息。
==== code1.py ==== import sys from twisted.internet.protocol import ServerFactory from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
下面的代码至关重要:
from twisted.internet import reactor reactor.run()
这两行代码会启动reator的主循环。
在上面的代码中我们创建了"ServerFactory"类,这个工厂类负责返回“CmdProtocol”的实例。 每一个连接都由实例化的“CmdProtocol”实例来做处理。 Twisted的reactor会在TCP连接上后自动创建CmdProtocol的实例。如你所见,protocol类的方法都对应着一种事件处理。
当client连上server之后会触发“connectionMade"方法,在这个方法中你可以做一些鉴权之类的操作,也可以限制客户端的连接总数。每一个protocol的实例都有一个工厂的引用,使用self.factory可以访问所在的工厂实例。
上面实现的”CmdProtocol“是twisted.protocols.basic.LineReceiver的子类,LineReceiver类会将客户端发送的数据按照换行符分隔,每到一个换行符都会触发lineReceived方法。稍后我们可以增强LineReceived来解析命令。
Twisted实现了自己的日志系统,这里我们配置将日志输出到stdout
当执行reactor.listenTCP时我们将工厂绑定到了9999端口开始监听。
user@lab:~/TMP$ python code1.py 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] Log opened. 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] __main__.MyFactory starting on 9999 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] Starting factory <__main__.MyFactory instance at 0x227e320 2011-08-29 13:32:35+0200 [__main__.MyFactory] Client connection from 127.0.0.1 2011-08-29 13:32:38+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : hello server
使用Twisted来调用外部进程
下面我们给前面的server添加一个命令,通过这个命令可以读取/var/log/syslog的内容
import sys import os from twisted.internet.protocol import ServerFactory, ProcessProtocol from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor class TailProtocol(ProcessProtocol): def __init__(self, write_callback): self.write = write_callback def outReceived(self, data): self.write("Begin lastlog\n") data = [line for line in data.split('\n') if not line.startswith('==')] for d in data: self.write(d + '\n') self.write("End lastlog\n") def processEnded(self, reason): if reason.value.exitCode != 0: log.msg(reason) class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def processCmd(self, line): if line.startswith('lastlog'): tailProtocol = TailProtocol(self.transport.write) reactor.spawnProcess(tailProtocol, '/usr/bin/tail', args=['/usr/bin/tail', '-10', '/var/log/syslog']) elif line.startswith('exit'): self.transport.loseConnection() else: self.transport.write('Command not found.\n') def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) self.processCmd(line) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
在上面的代码中,没从客户端接收到一行内容后会执行processCmd方法,如果收到的一行内容是exit命令,那么服务器端会断开连接,如果收到的是lastlog,我们要吐出一个子进程来执行tail命令,并将tail命令的输出重定向到客户端。这里我们需要实现ProcessProtocol类,需要重写该类的processEnded方法和outReceived方法。在tail命令有输出时会执行outReceived方法,当进程退出时会执行processEnded方法。
如下是执行结果样例:
user@lab:~/TMP$ python code2.py 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] Log opened. 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] __main__.MyFactory starting on 9999 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] Starting factory <__main__.MyFactory instance at 0x1a5a3f8> 2011-08-29 15:13:47+0200 [__main__.MyFactory] Client connection from 127.0.0.1 2011-08-29 15:13:58+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : test 2011-08-29 15:14:02+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : lastlog 2011-08-29 15:14:05+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : exit 2011-08-29 15:14:05+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Lost client connection. Reason: [Failure instance: Traceback (failure with no frames): <class 'twisted.internet.error.ConnectionDone'>: Connection was closed cleanly.
可以使用下面的命令作为客户端发起命令:
user@lab:~$ netcat 127.0.0.1 9999 test Command not found. lastlog Begin lastlog Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5919]: Unable to locate mail Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5919]: Cannot open mail:25 Aug 29 15:02:03 lab CRON[4945]: (CRON) error (grandchild #4947 failed with exit status 1) Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5922]: Unable to locate mail Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5922]: Cannot open mail:25 Aug 29 15:02:03 lab CRON[4945]: (logcheck) MAIL (mailed 1 byte of output; but got status 0x0001, #012) Aug 29 15:05:01 lab CRON[5925]: (root) CMD (command -v debian-sa1 > /dev/null && debian-sa1 1 1) Aug 29 15:10:01 lab CRON[5930]: (root) CMD (test -x /usr/lib/atsar/atsa1 && /usr/lib/atsar/atsa1) Aug 29 15:10:01 lab CRON[5928]: (CRON) error (grandchild #5930 failed with exit status 1) Aug 29 15:13:21 lab pulseaudio[3361]: ratelimit.c: 387 events suppressed End lastlog exit
使用Deferred对象
reactor是一个循环,这个循环在等待事件的发生。 这里的事件可以是数据库操作,也可以是长时间的计算操作。 只要这些操作可以返回一个Deferred对象。Deferred对象可以自动得在事件发生时触发回调函数。reactor会block当前代码的执行。
现在我们要使用Defferred对象来计算SHA1哈希。
import sys import os import hashlib from twisted.internet.protocol import ServerFactory, ProcessProtocol from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor, threads class TailProtocol(ProcessProtocol): def __init__(self, write_callback): self.write = write_callback def outReceived(self, data): self.write("Begin lastlog\n") data = [line for line in data.split('\n') if not line.startswith('==')] for d in data: self.write(d + '\n') self.write("End lastlog\n") def processEnded(self, reason): if reason.value.exitCode != 0: log.msg(reason) class HashCompute(object): def __init__(self, path, write_callback): self.path = path self.write = write_callback def blockingMethod(self): os.path.isfile(self.path) data = file(self.path).read() # uncomment to add more delay # import time # time.sleep(10) return hashlib.sha1(data).hexdigest() def compute(self): d = threads.deferToThread(self.blockingMethod) d.addCallback(self.ret) d.addErrback(self.err) def ret(self, hdata): self.write("File hash is : %s\n" % hdata) def err(self, failure): self.write("An error occured : %s\n" % failure.getErrorMessage()) class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def processCmd(self, line): if line.startswith('lastlog'): tailProtocol = TailProtocol(self.transport.write) reactor.spawnProcess(tailProtocol, '/usr/bin/tail', args=['/usr/bin/tail', '-10', '/var/log/syslog']) elif line.startswith('comphash'): try: useless, path = line.split(' ') except: self.transport.write('Please provide a path.\n') return hc = HashCompute(path, self.transport.write) hc.compute() elif line.startswith('exit'): self.transport.loseConnection() else: self.transport.write('Command not found.\n') def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) self.processCmd(line) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
blockingMethod从文件系统读取一个文件计算SHA1,这里我们使用twisted的deferToThread方法,这个方法返回一个Deferred对象。这里的Deferred对象是调用后马上就返回了,这样主进程就可以继续执行处理其他的事件。当传给deferToThread的方法执行完毕后会马上触发其回调函数。如果执行中出错,blockingMethod方法会抛出异常。如果成功执行会通过hdata的ret返回计算的结果。
推荐的twisted阅读资料
http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/defer.html http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/process.html http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/servers.html
API文档:
http://twistedmatrix.com/documents/current/api/twisted.html

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Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

L'embellissement XML améliore essentiellement sa lisibilité, y compris l'indentation raisonnable, les pauses-lignes et l'organisation des étiquettes. Le principe est de traverser l'arbre XML, d'ajouter l'indentation en fonction du niveau et de gérer les balises et les balises vides contenant du texte. La bibliothèque XML.ETREE.ElementTree de Python fournit une fonction Pretty_xml () pratique qui peut implémenter le processus d'embellissement ci-dessus.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.
