Maison développement back-end Tutoriel Python python的几种开发工具介绍

python的几种开发工具介绍

Jun 06, 2016 am 11:26 AM

1 IDLE
1.1 IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。
1.2 特性:自动缩进,彩色编码,命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。
1.3 用IDLE执行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序,它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突,造成运行时错误。

2 BlackAdder
2.1 BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行,负责维护它的是TheKompany.com。他们发布了该软件的个人版 ,只提供有限的支持;以及专业版,需要许可,面向商业软件开发者。详情请访问www.thekompany.com/products/blackadder。

3 PythonWorks
3.1 它由SecretLabs公司发布,该公司致力于Python项目的开发与部署提供相应的工具。PythonWorks是一种“快速应用程序开发”(RAD)工具,程序员可借助它快速地创建、调试和发布程序。
3.2 PythonWorks包括一个HTML/XML编辑器、具有完全索引的文档、一个源码管理系统(用于项目分组)、自定义的代码编辑特性以及一个GUI布局编辑器。支持jython。
3.3 允许用户以多种形式对项目进行打包:源码形式、可执行程序形式以及.pyc形式。
3.4 有版权,需购买,详情请访问www.pythonware.com/products/works/index.htm

4 Wing IDE
4.1 Wing IDE由Archaeopteryx Software公司开发与支持,适用于windows and linux环境。它提供一个源码分析器和浏览器、项目管理能力以及文本编辑器和调试器。
4.2 它由python编写,并包含python源码。购买者可自定义源码,以适应自已的要求,但是,不可将修改过的代码用于赢利目的。
4.3 全功能演示版可在archaeopteryx.com/wingide下载。

5 Pythonwin
5.1 Pythonwin集成开发环境包含在由ActiveState出品的ActivePython中,ActivePython是一个二进制build。其中包括用于XML处理的expat模块,以及一系列windows工具。
5.2 提供的特性有:彩色编码、源代码折叠、单词完成及自动缩进。调试器支持事后诊断功能、标准的单步调试、断点设计及变量监视。
5.3 详情请访问aspn.activestate.com/activepython。

6 Komodo
6.1 ActiveState还为python提供了另一个IDE,名为Komodo,可用它在windows and linux上开发程序。Komodo最大的特点是,它是Perl,PHP,Tcl,HTML,XML AND XSLT的一种集成开发环境。

7 Boa Constructor
7.1 Boa是一个跨平台的python IDE和WxPython GUI。它提供可视化的编程和操作框架,能方便地进行程序的设计。它有一个对象浏览器,并提供有各种资源的视图,有一个html文档生成器,还有一个先进 的调试器和完整的帮助系统。Boa还提供对zope的支持,能添加、删除、复制、剪切、导入和导出zope中的对象。能编辑对象属性和进行python脚 本的调试。Boa是用python基于WxPython库编写的。 用起来就象vb或delphi一样方便。
7.2 下载地址是:http://boa-constructor.sourceforge.net/,要安装Boa要先安装合适版本的python和WxPython。

在windows平台我就是用pythonwin,感觉还不错,和idle差不多,在windows平台的可考虑用它。
(http://www.fanqiang.com)

原文链接:http://www.linuxsir.org/bbs/showthread.php?t=122385
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Modules mathématiques en python: statistiques Modules mathématiques en python: statistiques Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Stracage des pages Web en Python avec une belle soupe: recherche et modification DOM Stracage des pages Web en Python avec une belle soupe: recherche et modification DOM Mar 08, 2025 am 10:36 AM

Ce tutoriel s'appuie sur l'introduction précédente à la belle soupe, en se concentrant sur la manipulation de Dom au-delà de la simple navigation sur les arbres. Nous explorerons des méthodes et techniques de recherche efficaces pour modifier la structure HTML. Une méthode de recherche DOM commune est ex

Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.

See all articles