python使用心得之获得github代码库列表
1.背景
项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。
因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!
2.代码
import re import os def GetUrl(num): str = os.popen("curl -G https://api.github.com/repositories?since=%d"%(num)).read() pattern = '"url"' pattern1='repos' urls=str.split(',\n') for i in urls: if pattern in i and pattern1 in i: # text1=i.splite(':') text=re.compile('"(.*?)"').findall(i)[1] print text if __name__=='__main__': GetUrl(1000)
其中num的值指的是页面的id,我们可以做一个循环,不断增大num的值,就可以无限提取repo。因为github的api对于流量是有限制的,所以这么做是一个可行的方法。
效果如下(提取下来的repo的api地址):
https://api.github.com/repos/wycats/merb-core
https://api.github.com/repos/rubinius/rubinius
https://api.github.com/repos/mojombo/god
https://api.github.com/repos/vanpelt/jsawesome
https://api.github.com/repos/wycats/jspec
https://api.github.com/repos/defunkt/exception_logger
https://api.github.com/repos/defunkt/ambition
https://api.github.com/repos/technoweenie/restful-authentication
https://api.github.com/repos/technoweenie/attachment_fu
https://api.github.com/repos/topfunky/bong
https://api.github.com/repos/Caged/microsis
https://api.github.com/repos/anotherjesse/s3
https://api.github.com/repos/anotherjesse/taboo
https://api.github.com/repos/anotherjesse/foxtracs
https://api.github.com/repos/anotherjesse/fotomatic
https://api.github.com/repos/mojombo/glowstick
https://api.github.com/repos/defunkt/starling
https://api.github.com/repos/wycats/merb-more
https://api.github.com/repos/macournoyer/thin
https://api.github.com/repos/jamesgolick/resource_controller
https://api.github.com/repos/jamesgolick/markaby
https://api.github.com/repos/jamesgolick/enum_field
https://api.github.com/repos/defunkt/subtlety
https://api.github.com/repos/defunkt/zippy
https://api.github.com/repos/defunkt/cache_fu
https://api.github.com/repos/KirinDave/phosphor

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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.
